一种燃气轮机EGR废气再循环装置
    11.
    发明公开

    公开(公告)号:CN116163864A

    公开(公告)日:2023-05-26

    申请号:CN202211577078.0

    申请日:2022-12-09

    Inventor: 彭陈 李霄翔

    Abstract: 本发明公开了一种燃气轮机EGR废气再循环装置,包括燃烧仓,所述燃烧仓的下端外表面固定设置有活塞,所述活塞的中部外表面固定设置有连杆,所述燃烧仓的上端一侧外表面固定设置有出气管,所述出气管的一端外表面固定设置有废气出口,所述废气出口的上端外表面固定设置有废气检测机构,所述废气检测机构的上端一侧外表面固定设置有旋转轴。本发明结构简单,操作方便,节能环保,并能再装置内部发生漏气时第一时间提醒人们及时维修,还可以检测出所排放出的废气含有的危害气体含量并决定排放还是继续废气循环。

    一种应用于英语口语网络机考系统的语音识别装置

    公开(公告)号:CN102436815B

    公开(公告)日:2012-12-19

    申请号:CN201110268976.3

    申请日:2011-09-13

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种用于英语口语网络机考的语音识别装置,属于语音识别的应用领域。该装置由输入I/O、模数转换器、数字信号处理器模块、分别通过程序总线与数据总线与数字信号处理器模块相连的程序存储器和数据存储器、输出I/O组成。其中数字信号处理器模块包括特征提取子模块、训练子模块和识别子模块,完成对输入语音的训练和识别过程。该装置结构简单,具有一定的实时性,并且具有较短的训练时间、较高的识别精度和较小的硬件存储开销,语音识别率高,识别效果好,可以很好地应用于英语口语网络机考中。

    一种英语教学用画线装置
    13.
    实用新型

    公开(公告)号:CN221873677U

    公开(公告)日:2024-10-22

    申请号:CN202323240203.1

    申请日:2023-11-29

    Inventor: 张圆圆 李霄翔

    Abstract: 本实用新型涉及英语教学设备领域,具体地说,涉及一种英语教学用画线装置,包括:定位板,所述定位板呈“U”形结构,其左右两侧和顶部均设置有开槽,所述定位板顶壁的内侧开设有定位槽,所述定位板底板的内侧开设有滑行槽;按压部,所述按压部安装在定位板的顶壁和底板之间;伸缩管,所述伸缩管转动安装在按压部上;移动组件,所述移动组件套接在伸缩管的外壁上并沿着伸缩管移动;粉笔固定件,所述粉笔固定件设置在所述移动组件上。本实用新型的有益效果:通过对按压部进行等距的移动,可以保证画出来的线是平行线,且各个线之间的距离相等;体积小巧,其伸缩管可收纳至定位板内,便于携带和使用。

    一种船舶用脱硫脱硝的排烟装置

    公开(公告)号:CN221207227U

    公开(公告)日:2024-06-25

    申请号:CN202323191480.8

    申请日:2023-11-24

    Inventor: 彭陈 李霄翔

    Abstract: 本实用新型涉及尾气处理技术领域,具体地说,涉及一种船舶用脱硫脱硝的排烟装置,包括:排烟管道,所述排烟管道的两端分别安装进烟管和排烟管,所述排烟管道的内部依次被分为过滤室、洗涤室、脱硝室、脱硫室和喷淋室;所述洗涤室和喷淋室内均设置有雾化喷淋装置,所述洗涤室内还设置有用于搅动废气的搅动扇;所述脱硝室的内部设置有催化网;所述脱硫室内填充有碱性溶液;所述进烟管与过滤室连通,所述排烟管与喷淋室连通。本实用新型的有益效果:洗涤液通过雾化喷淋装置喷出进行雾化并且与废气中的含硫气体接触发生反应,确保多种工况下的废气能得到充分、有效的脱硫脱硝,脱硫脱硝效率高。

    一种应用于英语口语网络机考系统的语音识别装置

    公开(公告)号:CN202307118U

    公开(公告)日:2012-07-04

    申请号:CN201120340996.2

    申请日:2011-09-13

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本实用新型公开了一种用于英语口语网络机考的语音识别装置,属于语音识别的应用领域。该装置由输入I/O、模数转换器、数字信号处理器模块、分别通过程序总线与数据总线与数字信号处理器模块相连的程序存储器和数据存储器、输出I/O组成。其中数字信号处理器模块包括特征提取子模块、训练子模块和识别子模块,完成对输入语音的训练和识别过程。该装置结构简单,具有一定的实时性,并且具有较短的训练时间、较高的识别精度和较小的硬件存储开销,语音识别率高,识别效果好,可以很好地应用于英语口语网络机考中。

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