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公开(公告)号：CN110263988B
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN201910490848.X
申请日：2019-06-06
Applicant: 东南大学 , 江苏方天电力技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于电厂脱硫系统的数据运行优化方法，该方法包括：获取电站实际运行系统一定时间段内的实际运行数据，并对所述实际运行数据进行预处理和回归分析；根据运行负荷划分不同工况，并进行数值模拟得到不同工况下脱硫系统整体的流场、温度、SO2组分分布情况；对燃煤电站脱硫系统所述实际运行数据进行大数据分析，得到确定工况下运行数据的最优区间；将大数据寻优结果在模拟结果中实践以检验寻优结果的准确性。本发明在建立神经网络预测模型之前首先对工况进行区分，这使得数据量减小，且能耗、除硫率输出参数与影响因子间关系相对明确而简单，有利于保证精度。
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公开(公告)号：CN110764419B
公开(公告)日：2022-06-10
申请号：CN201911116949.7
申请日：2019-11-15
Applicant: 江苏方天电力技术有限公司 , 东南大学
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明公开了一种大型燃煤电站CO2捕集整体调度及预测控制系统和方法，根据燃煤电站CO2捕集整体系统的运行特性，选取模型主要控制变量和被控变量；首先考虑上网电价、CO2排放价格、主蒸汽温度等约束，构建燃煤电站CO2捕集整体系统的经济性能指标，计算出当前条件下经济最优的目标值，其后构建基于状态空间的模型预测控制器对最优目标值进行跟踪。本发明不仅能够实现燃煤电站CO2捕集整体系统的经济最优，也能有效处理CO2捕集系统的大延迟特性，提高了输出测的动态调节品质，使得控制系统适应工业现场需要。
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公开(公告)号：CN110764419A
公开(公告)日：2020-02-07
申请号：CN201911116949.7
申请日：2019-11-15
Applicant: 江苏方天电力技术有限公司 , 东南大学
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明公开了一种大型燃煤电站CO2捕集整体调度及预测控制系统和方法，根据燃煤电站CO2捕集整体系统的运行特性，选取模型主要控制变量和被控变量；首先考虑上网电价、CO2排放价格、主蒸汽温度等约束，构建燃煤电站CO2捕集整体系统的经济性能指标，计算出当前条件下经济最优的目标值，其后构建基于状态空间的模型预测控制器对最优目标值进行跟踪。本发明不仅能够实现燃煤电站CO2捕集整体系统的经济最优，也能有效处理CO2捕集系统的大延迟特性，提高了输出测的动态调节品质，使得控制系统适应工业现场需要。
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公开(公告)号：CN109670625A
公开(公告)日：2019-04-23
申请号：CN201810992640.3
申请日：2018-08-28
Applicant: 江苏方天电力技术有限公司 , 东南大学 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网公司
Abstract: 本发明公开了一种基于无迹卡尔曼滤波最小二乘支持向量机的燃煤机组NOx排放浓度预测方法。通过对现场数据和理论的分析，确定脱硝系统动态模型的输入和输出变量，通过离线计算脱硝系统动态模型参数，完成当前时刻NOx排放浓度预测，采用无迹卡尔曼滤波不断更新核参数值σ和模型参数α，b，对支持向量样本进行更新，进行下一时刻NOx排放浓度的预测。本发明提出的方法对NOx排放浓度进行准确预测，不但有利于进一步提高选择性催化还原脱硝控制系统的调节品质，而且可以用来判断现场数据是否真实准确，为环保部门的监管执法提供依据。
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公开(公告)号：CN106248864B
公开(公告)日：2018-11-02
申请号：CN201610551763.4
申请日：2016-07-13
Applicant: 大唐南京环保科技有限责任公司 , 东南大学
IPC: G01N31/10
Abstract: 本发明公开一种基于海量运行数据的SCR脱硝催化剂寿命预测方法，从燃煤电厂脱硝系统工业过程数据中分析得到SCR催化剂寿命，具体包括以下步骤：首先从DCS数据源系统中获取历史运行数据，将原始数据按时间标签整理成样本集，过滤数值不变数据、野点数据和超限数据，过滤数据的非稳态性；然后利用工况切割和数据装箱方法过滤工况混杂性的影响；再将样本集按时间离散化，并提取计算氨氮摩尔比和脱硝效率的关系；最后利用分析模型挖掘催化剂性能随时间序列劣化的规律，根据换装准则和现场实际烟气条件预测催化剂剩余寿命。本发明通过对同类型机组、类似运行条件催化剂实际运行性能的数据集成与分析，可以在更大数据集中建立催化剂寿命管理特性函数。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109670625B
公开(公告)日：2022-06-17
申请号：CN201810992640.3
申请日：2018-08-28
Applicant: 江苏方天电力技术有限公司 , 东南大学 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网公司
Abstract: 本发明公开了一种基于无迹卡尔曼滤波最小二乘支持向量机的燃煤机组NOx排放浓度预测方法。通过对现场数据和理论的分析，确定脱硝系统动态模型的输入和输出变量，通过离线计算脱硝系统动态模型参数，完成当前时刻NOx排放浓度预测，采用无迹卡尔曼滤波不断更新核参数值σ和模型参数α，b，对支持向量样本进行更新，进行下一时刻NOx排放浓度的预测。本发明提出的方法对NOx排放浓度进行准确预测，不但有利于进一步提高选择性催化还原脱硝控制系统的调节品质，而且可以用来判断现场数据是否真实准确，为环保部门的监管执法提供依据。
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公开(公告)号：CN110826907B
公开(公告)日：2022-06-03
申请号：CN201911074894.8
申请日：2019-11-06
Applicant: 江苏方天电力技术有限公司 , 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种冷热电联产系统的综合利用效率评价方法，考虑到联产系统实际运行过程中供热、制冷工质参数以及环境温度都是波动变化，以及电价、热价、冷价针对用户侧的不同和季节时间变化而存在较大的差异，采用区间粗糙数层次分析法来计算联产系统综合利用效率，通过评价指标中能量权重大小来衡量不同能量之间的差异。本发明采用的综合评价指标克服了传统的评估模型只从一种角度来考虑能量之间差异的缺点，能更加真实准确地反映系统的实际性能冷热电联产系统的综合利用效率。
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公开(公告)号：CN110826907A
公开(公告)日：2020-02-21
申请号：CN201911074894.8
申请日：2019-11-06
Applicant: 江苏方天电力技术有限公司 , 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种冷热电联产系统的综合利用效率评价方法，考虑到联产系统实际运行过程中供热、制冷工质参数以及环境温度都是波动变化，以及电价、热价、冷价针对用户侧的不同和季节时间变化而存在较大的差异，采用区间粗糙数层次分析法来计算联产系统综合利用效率，通过评价指标中能量权重大小来衡量不同能量之间的差异。本发明采用的综合评价指标克服了传统的评估模型只从一种角度来考虑能量之间差异的缺点，能更加真实准确地反映系统的实际性能冷热电联产系统的综合利用效率。
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公开(公告)号：CN108446533A
公开(公告)日：2018-08-24
申请号：CN201810375737.X
申请日：2018-04-23
Applicant: 江苏方天电力技术有限公司 , 东南大学 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网公司
IPC: G06F19/00
Abstract: 基于过程数据辨识的SCR脱硝系统稳态效率计算方法，该方法包括以下步骤：获取历史过程数据；利用辨识工具箱得到所需的一阶惯性时间常数和纯延迟时间常数；利用修正公式通过烟囱入口NOx浓度计算出此时还原剂流量下的稳态出口NOx浓度，从而计算出稳态脱硝效率。本发明可以直接由现场烟囱入口NOx浓度测量数据计算出SCR系统稳态脱硝效率，该测点数据可信度和稳定性好，且该方法不需新增其他测量设备，计算出的稳态脱硝效率对操作人员掌握系统性能、控制系统还原剂流量都有指导意义。
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公开(公告)号：CN106447130A
公开(公告)日：2017-02-22
申请号：CN201610929475.8
申请日：2016-10-31
Applicant: 东南大学
CPC classification number: G06Q10/04 , G06Q10/06312
Abstract: 本发明公开了一种基于过程数据扫描的浆液循环泵优化调度方法，属于循环泵优化调度技术领域，其主要包括如下步骤：步骤(1)变量选择；步骤(2)数据扫描与组合划分：步骤(2a)扫描过程数据；步骤(2b)组合划分；步骤(3)浆液循环泵实时优化调度：步骤(3a)优化调度的触发条件；步骤(3b)浆液循环泵组合寻优；本发明的一种基于过程数据扫描的浆液循环泵优化调度方法，从过程数据中扫描出机组历史上浆液循环泵组合变化对脱硫效果影响的数据，对当前浆液循环泵进行优化调度，克服了现场试验方法中所获的样本工况覆盖范围窄的缺点，扩大了浆液循环泵优化调度的适用范围；同时本方法相比现场试验方法所需成本低，操作便捷。
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