-
公开(公告)号：CN115631861A
公开(公告)日：2023-01-20
申请号：CN202211303048.0
申请日：2022-10-24
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了行为仿真的人群抑郁情绪干预评价方法、设备及存储介质，涉及抑郁症人群干预策略评价技术领域，通过构建反映现实的社区虚拟环境模型，然后构建仿真社区人群交互模型，再构建人群抑郁情绪出现人群影响交互模型，再构建不同干预措施对抑郁情绪影响的模型，并根据不同干预措施对抑郁情绪影响的模型所产生的结果数据进行效果评价，从而能够优化干预措施，改善因一些负面因素导致的人群抑郁情绪，提高社区人群的心理健康水平及生活质量水平，实现了对于抑郁情绪的干预措施进行选择优化的功能。
-
公开(公告)号：CN114615567A
公开(公告)日：2022-06-10
申请号：CN202210219159.7
申请日：2022-03-08
Applicant: 东南大学 , 中移(成都)信息通信科技有限公司
IPC: H04Q9/00 , H04W4/30 , H04W16/10 , H04W16/04 , H04L67/12 , G16H50/80 , G16B30/00 , C12Q1/6869 , C12Q1/70 , C12R1/93
Abstract: 本发明公开了一种基于无线通信的固态纳米孔基因测序数据通信方法，包括：1、建立基于无线通信的固态纳米孔基因测序系统，包含便携式固态纳米孔测序装置、配置5G无线通信模组的通信装置、云平台和基站；2、用户提取生物样本，使用便携式固态纳米孔测序装置测序；3、在配置通信装置上将便携式固态纳米孔测序装置采集的数据压缩、加密，并通过5G技术传输数据；步骤4、在云平台存储数据，利用算法模块，对测序数据进行分析处理，并根据处理结果，按照数据通信方案对用户通信资源分配权重进行实时调整；5、生成检测报告。该发明通过无线通信将测序采集数据传输至云端，并提出数据分析处理算法，解决针对不同类别用户的通信资源分配问题。
-
公开(公告)号：CN111239210B
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN202010143475.1
申请日：2020-03-04
Applicant: 东南大学
IPC: G01N27/22
Abstract: 本发明公开了一种电容层析成像复杂流型数据集建立方法，包括：采用随机噪声滤波的方法生成复杂流型的介质分布；使用数值法计算其对应电容向量，从而建立电容向量与介质分布相对应的数据集。采用随机噪声滤波的方法生成复杂流型的介质分布的步骤为：对管道内部的测量截面进行网格剖分；生成随机数矩阵；使用均值滤波器对生成的随机矩阵进行滤波使其平滑。本发明相比于现有其他数值模拟生成方式，采用随机数生成和多次滤波相结合的算法，可以建立复杂流型的数据集，适用性强。
-
公开(公告)号：CN113517066A
公开(公告)日：2021-10-19
申请号：CN202110855040.4
申请日：2021-07-26
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于候选基因甲基化测序和深度学习的抑郁症评估方法及系统，所述方法包括：构建原始数据集，并进行数据预处理得到实验数据集；对实验数据集进行特征选择，筛选出抑郁症患者和健康对照的差异特征，构建输入数据集；将输入数据集按照一定比例划分训练数据集和测试数据集；创建识别抑郁症患者与健康人群的深度学习模型，利用训练数据集对构建的深度学习模型进行训练；利用测试集对训练好的深度学习模型进行性能评估，并在验证评估过程中对模型进行不断优化，得到最优模型。本发明可以对潜在抑郁症患者进行快速初步评估，避免临床医生在访谈测评以及患者在自我测评时引入主观因素，对结果产生影响，提高抑郁症诊断的精准度。
-
公开(公告)号：CN113256812A
公开(公告)日：2021-08-13
申请号：CN202110376725.0
申请日：2021-04-07
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种光场相机的特征光线采样优化方法、处理装置及存储介质，特征光线采样优化方法包括如下步骤：对火焰进行三维网格划分；根据相机参数，将光线从图像探测器追迹到火焰，并记录每根光线穿过的火焰网格编号，以及每根光线的天顶角和圆周角；保留穿过火焰网格的有效光线；有效光线进行光线聚类和圆周角聚类；遍历圆周角聚类中的每一簇，以及光线聚类中的每一类，确定最终特征光线。本发明不依赖于火焰的物性参数、光场相机类型，操作简单，容易实现。在火焰温度场重建过程中，只需利用特征光线就能快速、准确地重建温度场，克服了数量巨大且冗余的火焰辐射信息在温度场求解过程中带来的巨大时间成本问题，减少了对计算机内存的要求。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111899894B
公开(公告)日：2021-06-25
申请号：CN202010767283.8
申请日：2020-08-03
Applicant: 东南大学
IPC: G16H70/40 , G16H50/70 , G06F16/2458 , G06F16/25 , G06N3/04
Abstract: 本发明公开了一种抑郁症患者预后药效评估系统及其评估方法，包括以下步骤：收集和整理数据，构建原始数据集；对原始数据集进行数据预处理得到实验数据集；对实验数据集进行数据挖掘，筛选差异特征，建立输入数据集；将输入据集按照一定比例划分为训练数据集和测试数据集；创建抑郁症患者预后药效评估的深度学习模型，利用训练数据集对创建的深度学习模型进行训练；利用测试数据集对训练好的深度学习模型进行性能评估，并在评估过程中对模型进行不断优化，得到最优模型。本发明基于患者治疗前特征进行药效预测，辅助指导医护人员做出精准治疗,提高治疗效果。
-
公开(公告)号：CN110376399B
公开(公告)日：2020-11-20
申请号：CN201910653704.1
申请日：2019-07-18
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种颗粒流动参数的测量系统及测量方法，其中测量系统包括传感器装置、检测电路以及信号采集与处理模块，所述检测电路用于提取所述传感器装置输出的检测信号，所述信号采集与处理模块根据所述检测电路提取的信号得到颗粒流动参数，所述传感器装置包括检测套管、两个响应电极以及一个激励电极；所述检测套管具有内部检测通道；所述两个响应电极及一个激励电极沿所述检测套管轴向间隔布置在所述检测套管的内表面并与所述检测通道直接接触；在所述响应电极与激励电极之间设置有用于电隔离的隔离单元，所述隔离单元设置在响应电极与激励电极的间隔位置。本发明可防温度漂移，同时能提高速度测量的准确性和可靠性。
-
公开(公告)号：CN109974893B
公开(公告)日：2020-11-03
申请号：CN201910241921.X
申请日：2019-03-27
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明介绍一种梯度折射率火焰高精度三维温度场测量方法，包括以下步骤，利用“Z”字型纹影技术对轴对称火焰成像并定量化得到光线在折射率场中的偏转，由起偏角计算出火焰内部的折射率场；遵循菲涅尔折射定律逆向追踪光线，然后根据梯度折射率介质下的辐射传输理论，结合源项有限体积法建立火焰广义辐射源项和火焰出射辐射强度之间的关系；最后采用LSQR反演算法迭代计算，得到收敛解，重建出火焰的三维温度场分布。本方法基于“Z”字型纹影技术得到的火焰内部非均匀分布折射率场，考虑了梯度折射率介质下火焰对光的折射作用，从而可以实现精度更高的火焰三维温度场测量。
-
公开(公告)号：CN103472256B
公开(公告)日：2015-09-16
申请号：CN201310441250.4
申请日：2013-09-25
Applicant: 东南大学
IPC: G01P5/26
Abstract: 本发明公开了一种基于面阵CCD空间滤波器的二维速度场测量装置及测量方法，其中测量装置包括一激光器、一透镜组、一面阵CCD及一图像处理器。与现有技术相比，本发明具有以下优点：无需大功率的激光器、高分辨率的CCD和复杂的同步装置的情况下，可以实现被测对象全场速度测量；充分利用面阵CCD传感器作为空间滤波器和探测器，与图像处理器相结合，系统设备简单，数据处理方便，避免了相关法图像处理计算工作量大，搜索速度慢以及传统空间滤波法无法实现流动速度场测量等问题，对仪器的安装、调试及其使用环境都有较低的要求，可适合不同场合下的流体流场测量。
-
公开(公告)号：CN103499516B
公开(公告)日：2015-04-22
申请号：CN201310500850.3
申请日：2013-10-22
Applicant: 东南大学
IPC: G01N11/00
Abstract: 本发明公开了一种高压密相气力输送煤粉流动状态的检测方法及检测装置，其中检测方法具体步骤如下：采集所述的静电传感器探头上的静电信号和压差传感器的压差信号；分别对采集到的静电信号和压差信号进行经验模态分解处理，得到Hurst指数H；根据分型特征及Hurst指数H的大小，将静电信号和压差信号划分为多个不同尺度；计算静电信号的不同尺度能量比重并判断其大小；将不同尺度能量比重及大小关系作为必要参数，进行判断高压密相气力输送煤粉流动状态。该判断依据适合各种输送载气的情况，实用性广，同时采用静电信号和压力信号作为双重判断标准，准确性较高。本发明的信号采集装置，包括：静电传感器探头，前置电压放大电路，压力传感器，数据采集卡及计算机。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
131
records
(took 0.043 seconds)
