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公开(公告)号：CN102869077B
公开(公告)日：2015-06-03
申请号：CN201210309159.2
申请日：2012-08-28
Applicant: 苏州博联科技有限公司 , 东南大学
CPC classification number: Y02D70/10
Abstract: 本发明公开了一种基于ZigBee协议的无线传感网络的数据采集传输方法，所述无线传感网络包括中心节点、路由节点和终端节点，其特征在于所述方法包括以下步骤：（1）中心节点向无线传感网络内其他节点发送管理配置信息；路由节点和终端节点接收中心节点的管理配置信息后，进行节点管理配置；（2）终端节点管理配置完毕后，进行数据采集，并将采集的数据通过ZigBee网络向其他节点发送；（3）终端节点数据传输完毕后，进入休眠状态，将相关数据保存到由外部电源进行持续供电的存储器中，并开启唤醒定时器；（4）定时器定时休眠的时间到达时，节点进行休眠唤醒，开始新一轮的数据采集和数据传输。
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公开(公告)号：CN102869077A
公开(公告)日：2013-01-09
申请号：CN201210309159.2
申请日：2012-08-28
Applicant: 苏州博联科技有限公司 , 东南大学
CPC classification number: Y02D70/10
Abstract: 本发明公开了一种基于ZigBee协议的无线传感网络的数据采集传输方法，所述无线传感网络包括中心节点、路由节点和终端节点，其特征在于所述方法包括以下步骤：（1）中心节点向无线传感网络内其他节点发送管理配置信息；路由节点和终端节点接收中心节点的管理配置信息后，进行节点管理配置；（2）终端节点管理配置完毕后，进行数据采集，并将采集的数据通过ZigBee网络向其他节点发送；（3）终端节点数据传输完毕后，进入休眠状态，将相关数据保存到由外部电源进行持续供电的存储器中，并开启唤醒定时器；（4）定时器定时休眠的时间到达时，节点进行休眠唤醒，开始新一轮的数据采集和数据传输。
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公开(公告)号：CN102649437A
公开(公告)日：2012-08-29
申请号：CN201110042880.5
申请日：2011-02-23
Applicant: 苏州博联科技有限公司 , 东南大学苏州研究院
Abstract: 本发明公开了一种铁路列车防追尾系统，其特征在于，包括机车部分和轨道部分，机车部分模块包括安装于车头的远距离发射电台、主控制模块和速度传感器，安装于车尾的远距离发射电台和轨道号发送模块。轨道部分包括一组路边变轨标识符节点，安装于铁轨枕木之上，用于区分车辆行驶方向并上报所述主控制模块。本发明可以在高密度、快速的铁路运营网中自动获取同轨道列车之间的距离，并汇报于列车操作人员，简化了操作人员的工作流程，帮助操作人员及时获取有效、正确信息，大大降低了铁路列车追尾事故发生的可能性，提高了铁路交通的安全性。
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公开(公告)号：CN102176778A
公开(公告)日：2011-09-07
申请号：CN201010600114.1
申请日：2010-12-22
Applicant: 苏州博联科技有限公司 , 东南大学苏州研究院
CPC classification number: Y02D70/00
Abstract: 本发明公开了一种无线麦克风系统的控制方法，应用于包括语音发送装置和语音接收装置的无线麦克风系统，语音发送装置在工作频段所有信道上向语音接收装置发送信道请求帧；语音接收装置接收到信道请求帧后，回复信道回复帧；然后，语音发送装置向语音接收装置发送地址绑定帧；语音接收装置回复绑定确认帧，所述语音发送装置和语音接收装置实现绑定；之后，两者之间进行语音信号传输。本发明使一个语音发送装置能和任意一个或多个语音接收装置配合工作，不需要与语音接收装置一一对应使用，使语音发送装置可以个人独自拥有、随身携带，使用更方便、更卫生，更安全，且有利于麦克风的维护。
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公开(公告)号：CN100517390C
公开(公告)日：2009-07-22
申请号：CN200710025613.0
申请日：2007-08-08
Applicant: 东南大学
IPC: G07C1/10
Abstract: 提高短距离无线考勤装置效率的方法，应用于短距离无线考勤装置中，其步骤如下：启动考勤装置，进行初始化：建立员工编号、构建环形缓冲器、建立员工登记表和员工登记拷贝表；使能时钟，开始考勤；接收员工信息数据包；存储员工信息数据包；预登记员工信息数据包；读取员工工号；登录员工位置状态；判断员工位置状态变化；将员工登记表中的数据拷贝到员工登记拷贝表上；记录员工位置状态变化信息；考勤主服务器索要考勤信息；考勤分站发送考勤信息；考勤主服务器汇总员工考勤信息，完成本巡检周期的考勤过程。该方法大幅度地提高了短距离无线考勤装置的考勤效率和可靠性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN101105868A
公开(公告)日：2008-01-16
申请号：CN200710025613.0
申请日：2007-08-08
Applicant: 东南大学
IPC: G07C1/10
Abstract: 提高短距离无线考勤装置效率的方法，应用于短距离无线考勤装置中，其步骤如下：启动考勤装置，进行初始化：建立员工编号、构建环形缓冲器、建立员工登记表和员工登记拷贝表；使能时钟，开始考勤；接收员工信息数据包；存储员工信息数据包；预登记员工信息数据包；读取员工工号；登录员工位置状态；判断员工位置状态变化；将员工登记表中的数据拷贝到员工登记拷贝表上；记录员工位置状态变化信息；考勤主服务器索要考勤信息；考勤分站发送考勤信息；考勤主服务器汇总员工考勤信息，完成本考勤周期的考勤过程。该方法大幅度地提高了短距离无线考勤装置的考勤效率和可靠性。
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公开(公告)号：CN106227673A
公开(公告)日：2016-12-14
申请号：CN201610592779.X
申请日：2016-07-25
Applicant: 东南大学—无锡集成电路技术研究所
IPC: G06F12/06
CPC classification number: G06F12/0646
Abstract: 本发明公开了一种基于DMA的序列波形合成算法，采用Altera公司的SG-DMA，序列波形合成算法的关键在于波形序列地址的产生，该算法利用SG-DMA内部的描述字处理器，根据不同序列对段个数、段重复次数以及循环模式的要求，设置由多个描述字组成的描述字链，在嵌入式开发过程中依次完成对各个描述字所携带的数据传输基本参数的配置过程。此过程根据每个描述字指向的数据源确定最终序列地址的产生，多个不同的描述字以链表形式顺序相连且指向同一数据源完成单个序列的重复，反之指向不同数据源完成不同序列之间的跳转。对比传统的在FPGA内部通过Verilog编程实现的序列地址产生方式，本发明所采用的基于DMA的序列波形合成算法，设计简单，逻辑复杂度低且灵活性高。
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公开(公告)号：CN102612122A
公开(公告)日：2012-07-25
申请号：CN201210043192.5
申请日：2012-02-24
Applicant: 苏州博联科技有限公司 , 东南大学苏州研究院
CPC classification number: Y02D70/00
Abstract: 本发明公开了一种低功耗无线传感器网络系统及其控制唤醒方法，所描述的网络系统中的网络协调器模块发送低频唤醒信号至从节点模块，在目标节点需被唤醒时通过上述低频唤醒信号按需唤醒目标节点，更为有效地利用目标节点，使得节点功率的有效利用率大为提高，这也就在一定程度上延长了无线传感器网络系统的使用寿命，不但提高了无线传感器网络系统的性能，又体现了节能环保的理念，所述唤醒方法通过低频唤醒信号控制唤醒目标节点，再通过高频唤醒确认信号对唤醒操作进行确认，在保证目标节点唤醒可靠性的同时，也能够有效降低信号间的相互干扰。
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公开(公告)号：CN101385932A
公开(公告)日：2009-03-18
申请号：CN200810155912.0
申请日：2008-10-10
Applicant: 东南大学
IPC: B01D46/44
Abstract: 一种基于IEEE802.15.4标准的用于自洁式空气过滤系统的控制器，当控制模块(1)输出的射频控制信号RfSel使射频收发控制模块(2)选择射频发送模式时，控制模块(1)输出的射频输出信号(RfOut1、RfOut2)经射频发送匹配模块(3)后输出射频发送信号(RfTx)给射频收发控制模块(2)，以2.4GHz发送射频信号；选择射频接收模式时，射频收发控制模块(2)将射频接收信号(RfRx)输入至射频接收匹配模块(4)匹配后输出射频输入信号(RfIn1、RfIn2)给控制模块(1)，完成数据的无线接收。本发明能够省去大量、繁缛的布线，并具有极强的抗干扰性。
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公开(公告)号：CN112863520A
公开(公告)日：2021-05-28
申请号：CN202110060392.0
申请日：2021-01-18
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种二值权重卷积神经网络模块及其用于声纹识别的方法。属于人工智能神经网络技术领域。其功能为对采集到的语音特征进行二值化的卷积计算与全连接计算，采用符号判断方式判断输入语音中是否含有目标说话人，并输出判断结果。其核心结构包括地址生成单元、状态机控制单元和复用计算单元。本发明采用二值化的卷积神经网络，极大减少了计算过程中的乘法操作，通过状态机控制单元控制整个网络的操作，通过判断全连接神经元的符号进行说话人判断，简单有效。模块化程度高，结构简单，可行性好，实现了较好的声纹识别效果同时有效降低了整体计算的功耗和延时。
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