一种考虑多阶段恢复过程的综合能源系统韧性提升方法

    公开(公告)号:CN113742917A

    公开(公告)日:2021-12-03

    申请号:CN202111037647.8

    申请日:2021-09-06

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种考虑多阶段恢复过程的综合能源系统韧性提升方法,具体步骤如下:首先,构建灾前准备阶段模型;其次,构建灾害袭击阶段模型,识别灾害发生后综合能源系统中的故障与非故障区域;随后,构建故障隔离阶段模型,缩小故障区域面积;然后,构建基于网架快速重构的供能恢复阶段模型,实现非故障区域用户的供能恢复;最后,采用逐步对冲算法将原模型分解为一系列可并行求解的故障场景子模型,实现模型的高效快速求解。本发明从灾前主动防御、灾后故障快速隔离与供能恢复角度出发,提出了一种考虑多阶段恢复过程和多能流协调的综合能源系统韧性提升方法,为韧性综合能源系统的极端灾害应对能力建设提供了理论基础。

    考虑灵活性投资的分布式新能源、储能与配电网规划方法

    公开(公告)号:CN112217202A

    公开(公告)日:2021-01-12

    申请号:CN202011051711.3

    申请日:2020-09-29

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了考虑灵活性投资的分布式新能源、储能与配电网规划方法,主要包括以下步骤:基于改进k‑means聚类算法,对负荷、光伏出力、风机出力、小时电价进行聚类,生成若干个典型运行场景;基于马尔科夫决策过程,考虑长期负荷增长不确定性,构造考虑灵活性顺序投资过程的分布式可再生能源、储能与配电网多阶段协调规划模型;基于近似动态规划算法,将多阶段规划模型转化为若干个单阶段规划模型进行求解。本发明方法考虑了长期负荷增长不确定环境下,配电网多阶段规划的灵活性顺序投资过程,即每个阶段的规划方案是根据最新的负荷增长情况与后续阶段可能发生的负荷增长情况而制定,在保证规划方案经济性的同时,提高了规划方案的灵活性调整能力。

    一种基于多目标优化的配电网分布式发电资源配置方法

    公开(公告)号:CN119030017A

    公开(公告)日:2024-11-26

    申请号:CN202411111920.0

    申请日:2024-08-14

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开一种基于多目标优化的配电网分布式发电资源配置方法,确定配电网络中的分布式发电机的潜在位置和预期规模;构建以电能输送成本、电能损耗成本和电压偏差为优化目标的多目标优化模型;应用多目标双向协同进化算法对所述多目标优化模型进行求解,以获得一组非支配解;利用模糊集理论从非支配解中选择最佳折衷解。此种方法采用多目标双向协同进化算法,最小化能源供应、能耗成本和电压偏差,并结合约束支配原则,通过基于角度的密度截面从可行和不可行的搜索空间进化种群,优于已发表的多目标进化算法,提高了配电网络识别最佳分布式网络的有效性和精确度。

    考虑高速公路路网的服务区电动汽车充电站配置方法

    公开(公告)号:CN111861145B

    公开(公告)日:2024-07-05

    申请号:CN202010606692.X

    申请日:2020-06-29

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种考虑高速公路路网的服务区电动汽车充电站配置方法,属于电力系统配电领域。该方法包括如下步骤:首先收集该系统中各部分数据,对系统中高速公路网络、电动汽车使用规律、电动汽车充电需求建模,构建充电站需求预测模型,得到充电需求数据。其次以年化充电站收益最大为目标,考虑土地成本、设备成本、运行成本、充电损失成本等构建优化模型,得到待改造服务区充电站的最优安装容量。本方法构建的充电需求仿真模型考虑了实际路网对需求的影响,提高充电需求预测的精确性。本发明以年化充电站收益最大为目标构建优化模型,可有效求解服务区充电站容量配置问题。

    考虑长短期不确定性的净零能耗建筑能源系统规划方法

    公开(公告)号:CN114818078B

    公开(公告)日:2023-07-25

    申请号:CN202210501794.4

    申请日:2022-05-09

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了考虑长短期不确定性的净零能耗建筑能源系统规划方法,涉及综合能源系统优化技术领域;包括以下步骤:基于未来温度预测数据,生成典型气候场景集及其基准概率分布;构建基于节点法的房间热负荷模型和电热冷氢多能流供能系统;综合考虑长期温度变化不确定性和季节‑日内短期不确定性,建立净零能耗建筑多能源系统鲁棒规划模型;采用对偶理论对净零能耗建筑多能源系统鲁棒规划模型进行重构,并使用基于交替优化程序的列和约束生成算法求解重构模型以获得净零能耗建筑能源系统规划方案,可有效提升净零能耗建筑的运行经济性、灵活性,确保其全寿命周期内净零能耗目标的实现。

    考虑灵活性投资的分布式新能源、储能与配电网规划方法

    公开(公告)号:CN112217202B

    公开(公告)日:2022-06-14

    申请号:CN202011051711.3

    申请日:2020-09-29

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了考虑灵活性投资的分布式新能源、储能与配电网规划方法,主要包括以下步骤:基于改进k‑means聚类算法,对负荷、光伏出力、风机出力、小时电价进行聚类,生成若干个典型运行场景;基于马尔科夫决策过程,考虑长期负荷增长不确定性,构造考虑灵活性顺序投资过程的分布式可再生能源、储能与配电网多阶段协调规划模型;基于近似动态规划算法,将多阶段规划模型转化为若干个单阶段规划模型进行求解。本发明方法考虑了长期负荷增长不确定环境下,配电网多阶段规划的灵活性顺序投资过程,即每个阶段的规划方案是根据最新的负荷增长情况与后续阶段可能发生的负荷增长情况而制定,在保证规划方案经济性的同时,提高了规划方案的灵活性调整能力。

    一种考虑多阶段恢复过程的综合能源系统韧性提升方法

    公开(公告)号:CN113742917B

    公开(公告)日:2022-05-24

    申请号:CN202111037647.8

    申请日:2021-09-06

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种考虑多阶段恢复过程的综合能源系统韧性提升方法,具体步骤如下:首先,构建灾前准备阶段模型;其次,构建灾害袭击阶段模型,识别灾害发生后综合能源系统中的故障与非故障区域;随后,构建故障隔离阶段模型,缩小故障区域面积;然后,构建基于网架快速重构的供能恢复阶段模型,实现非故障区域用户的供能恢复;最后,采用逐步对冲算法将原模型分解为一系列可并行求解的故障场景子模型,实现模型的高效快速求解。本发明从灾前主动防御、灾后故障快速隔离与供能恢复角度出发,提出了一种考虑多阶段恢复过程和多能流协调的综合能源系统韧性提升方法,为韧性综合能源系统的极端灾害应对能力建设提供了理论基础。

    一种考虑机会约束的电气耦合系统最大供能能力评估方法

    公开(公告)号:CN114004098A

    公开(公告)日:2022-02-01

    申请号:CN202111302009.4

    申请日:2021-11-04

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开一种考虑机会约束的电气耦合系统最大供能能力评估方法,构建考虑随机风能出力联合机会约束的电气耦合系统最大供能能力评估模型;其次,采用布尔重构方法将风能出力联合机会约束转化为等价混合整数线性约束组;随后,采用凸凹法将模型转化为含惩罚项的混合整数二阶锥规划模型;最后,基于目标级联分析法,将模型分解为电网、气网子模型进行分布式迭代求解。本发明充分考虑电网气网耦合关系,并计及风机出力随机性的影响,建立了电气耦合系统的最大供能能力评估模型;本发明基于目标级联分解法,将整体模型分解为电网子模型和气网子模型进行分布式独立求解,更符合实际工程需求。

Patent Agency Ranking