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公开(公告)号：CN104847033B
公开(公告)日：2017-05-24
申请号：CN201510240971.8
申请日：2015-05-12
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种底部可更换的粘滞耗能自复位剪力墙结构，包括至少一个结构单元，结构单元包括普通预制墙段、螺旋箍筋加密预制墙段、位于螺旋箍筋加密预制墙段下侧的可更换墙段、位于可更换墙段两侧的粘滞阻尼器、位于墙体内部的无粘结预应力筋；螺旋箍筋加密预制墙段包括内部螺旋箍筋、嵌套于螺旋箍筋中的预埋板、与底部可更换墙段相连接的竖向连接板；可更换墙段包括两个开槽的螺旋箍筋加密墙块，连接两个墙块的水平连接板；粘滞阻尼器包括上下侧支座。本发明可以有效消除预制混凝土剪力墙的塑性变形，简化自复位剪力墙更换方法，大幅降低了工程结构震后的更换费用和难度。
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公开(公告)号：CN105956218A
公开(公告)日：2016-09-21
申请号：CN201610238017.X
申请日：2016-04-15
Applicant: 东南大学
IPC: G06F17/50
CPC classification number: G06F17/5018 , G06F17/5004
Abstract: 本发明公开了一种基于非均匀温度响应监测值的钢桥有限元模型修正方法，包括以下主要步骤：1)对钢桥全年监测数据进行分析，找出非均匀温度场作用下结构的响应规律2)根据设计数据建立初始有限元模型3)采用迭代法初步确定钢桥支座水平刚度4)基于钢桥温度响应数据对钢桥进行灵敏度分析，确定与实测数据相关系数较高的设计变量5)通过缩小有限元计算结果与实测数据的差值对钢桥有限元模型进行优化分析。该方法与普遍采用的基于试验模态数据等动力响应结果的有限元模型修正方法相比，具有简单准确，费用较低，安全性好的优点。
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公开(公告)号：CN105956216A
公开(公告)日：2016-09-21
申请号：CN201610235293.0
申请日：2016-04-15
Applicant: 东南大学
IPC: G06F17/50
CPC classification number: G06F17/5018 , G06F17/5004
Abstract: 本发明公开了一种大跨钢桥基于均匀温度响应监测值的有限元模型修正方法，包括以下步骤：1)对大跨钢桥全年监测数据进行分析，找出均匀温度场作用下结构的响应规律2)根据设计数据建立初步的有限元模型3)采用迭代法初步确定钢桥支座水平刚度4)基于大跨钢桥温度响应数据对大跨钢桥进行灵敏度分析，确定与实测数据相关系数较高的设计变量5)通过缩小有限元计算结果与实测数据的差值对大跨钢桥有限元模型进行优化分析。该方法与普遍采用的基于试验模态数据等动力响应结果的有限元模型修正方法相比，具有简单准确，费用较低，安全性好的有优点。
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公开(公告)号：CN105930571A
公开(公告)日：2016-09-07
申请号：CN201610237565.0
申请日：2016-04-15
Applicant: 东南大学
IPC: G06F17/50
CPC classification number: G06F17/5018 , G06F17/5004 , G06F17/5036
Abstract: 本发明公开了一种基于单位温度响应监测值的大跨钢桥有限元模型修正方法，包括以下主要步骤：1)对大跨钢桥全年监测数据进行分析，基于单位温度变化时结构响应值的相对概率直方图确定单位均匀温度变化产生的静应变与位移2)根据设计数据建立初步的有限元模型3)采用迭代法初步确定钢桥支座水平刚度4)基于大跨钢桥支座处位移和关键位置处应变的实测数据对大跨钢桥进行灵敏度分析，确定与实测数据相关系数较高的设计变量5)通过缩小有限元计算结果与实测数据的差值对大跨钢桥有限元模型进行优化分析。该方法与普遍采用的基于试验模态数据等动力响应结果的有限元模型修正方法相比，具有简单准确，费用较低，安全性好的有优点。
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公开(公告)号：CN103924668B
公开(公告)日：2015-12-02
申请号：CN201410178695.2
申请日：2014-04-29
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种后张预应力式自定心钢框架结构，包括至少一个结构单元，结构单元包括两根钢框架柱、连接钢框架柱上端的T形钢梁、位于T形钢梁下侧并连接钢框架柱的自定心连接件、位于自定心连接件下方的摩擦耗能部件；自定心连接件包括内套管、套住内套管的外套管、位于套管两端的端板、设置在内套管中并锚固在端板上的预拉杆、与内套管端部连接的连接头；摩擦耗能部件包括与内套管连接的摩擦内板和与外套管下侧面连接的摩擦外板、设置在摩擦内板和摩擦外板之间的摩擦垫片，摩擦内板与摩擦外板的滑动方向沿外套管轴向设置。本发明使柱子在侧向变形的过程中柱距保持不变，能在设计过程中灵活、独立的调控结构的强度、刚度和延性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103233528B
公开(公告)日：2015-07-01
申请号：CN201310173633.8
申请日：2013-05-10
Applicant: 东南大学
IPC: E04B1/98
Abstract: 本发明公开了一种自复位屈曲约束支撑，包括耗能内芯板、传力部件、筋材和端板，传力部件包括内约束传力部件、中间约束传力部件以及外传力部件；耗能内芯板一端固定在内约束传力部件的上下侧面，耗能内芯板的另一端与外传力部件固定连接，中间约束传力部件套在内约束传力部件和耗能内芯板外并与内约束传力部件和耗能内芯板在周向留有间隙，外约束传力部件套设在中间约束传力部件外并与外约束传力部件在周向留有间隙；在内约束传力部件内设置有第一组筋材通过第一组端板固定，在中间约束传力部件和外传力部件之间设置有第二组筋材通过第二组端板固定。本发明可以使支撑的变形能力增大到筋材极限弹性变形范围的数倍，更容易满足结构设计的需要。
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公开(公告)号：CN102682175B
公开(公告)日：2014-04-02
申请号：CN201210151164.5
申请日：2012-05-16
Applicant: 东南大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明公开了一种基于屈曲模态组合的网格结构施工误差可靠性分析方法，根据节点施工误差对网格结构受力性能影响的特点，采用结构前若干阶屈曲模态的随机线性组合来近似拟合节点安装偏差的随机分布，在此基础上有效融合响应面法与蒙特卡洛法的优势。本发明方法采用基于屈曲模态组合的施工误差可靠性分析方法，通过结构的屈曲分析获取结构的多阶模态，利用屈曲模态的随机线性组合近似拟合节点安装偏差的随机分布，并将组合结果归一化至节点施工误差的容许变异区间，以大幅缩减可靠性分析的随机变量规模，在此基础上基于响应面法与蒙特卡洛法的有效融合，高效准确地计算出施工误差对结构受力性能影响的可靠指标。
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公开(公告)号：CN103147532A
公开(公告)日：2013-06-12
申请号：CN201310093342.8
申请日：2013-03-21
Applicant: 东南大学
IPC: E04B7/08
Abstract: 本发明公开了一种竹制空间双层穹顶结构，包括上层网状竹结构、位于上层网状竹结构下方的下层竹拉杆体系和连接上层网状竹结构与下层竹拉杆体系的竖向撑杆；上层网状竹结构包括中心节点、至少两圈由环向杆件首尾连接而成的环形构件，中心节点通过径向杆件与最内层环形构件的节点连接，相邻两圈环形构件之间通过径向杆件连接。下层竹拉杆体系包括至少一个由环向拉杆首尾连接而成的环形拉杆体系，环形拉杆体系对应设置在上层网状竹结构的环形构件下方，每个环形拉杆体系的节点与所对应环形构件的节点通过竖向撑杆连接，每个环形拉杆体系的节点与向外一圈的环形构件的节点通过径向拉杆连接。本发明结构可增强整体结构刚度、维护和修复简便。
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公开(公告)号：CN102852245A
公开(公告)日：2013-01-02
申请号：CN201210268486.8
申请日：2012-07-31
Applicant: 东南大学
IPC: E04B1/98
Abstract: 本发明公开了一种纤维拉杆式自定心圆管屈曲约束支撑，包括核心耗能圆管、位于核心耗能圆管内的内约束圆管、套在核心耗能圆管外的外约束圆管、设置在核心耗能圆管两端的两块端板、连接两块端板的纤维拉杆、与端板连接的连接部件；核心耗能圆管一边的内壁与内约束圆管的一端连接，另一边的外壁与外约束圆管的一端连接，核心耗能圆管的管壁上设置有阵列排列的小孔，核心耗能圆管两端均开有多个槽口，端板上设置有与核心耗能圆管端部相匹配的缺口，端板插入槽口中并与内约束圆管和外约束圆管的端部接触，纤维拉杆位于内约束圆管中，并施加有预应力将两端的端板拉紧，在两块端板的外侧均连接有连接部件。
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公开(公告)号：CN118334602A
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202410509712.X
申请日：2024-04-26
Applicant: 江西赣粤高速公路股份有限公司 , 南京现代综合交通实验室 , 东南大学
IPC: G06V20/54 , G06V20/56 , G06V20/40 , G06V10/25 , G06V10/762 , G06V10/764 , G06N3/09
Abstract: 本发明公开了一种针对高速公路改扩建区域导改点的安全事件识别方法及系统，首先获取目标路段的视频数据并进行预处理；对预处理后的视频数据进行车辆目标检测和追踪，提取车辆轨迹信息；然后划分背景网格，基于车辆轨迹信息，识别并更新背景状态；最后构建基于stacking方法的安全事件判别模型，实现车辆故障和交通事故检测，通过多个异质的无监督模型构成的组件学习器层对数据集进行预测，得到多个分类结果，从而通过有监督的元学习器实现安全事件的检测。本发明针对高速公路改扩建场景，能够适应因导改点设置而引起的交通环境变化并确保高检测准确率，从而保障改扩建期间施工路段的交通安全，提高通行效率。在实际场景检测中准确度高，误报率低。
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