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公开(公告)号:CN114819354A
公开(公告)日:2022-07-29
申请号:CN202210464493.9
申请日:2022-04-29
Applicant: 江苏方天电力技术有限公司 , 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于残差记忆网络的凝汽器真空度预测方法,包括:采集凝汽器相关的原始数据,对每一组原始数据划分成历史数据序列、被预测节点工况数据和被预测节点凝汽器真空度数据;利用长短时记忆网络将历史数据编码存入端到端残差记忆网络的记忆池中,将被预测节点工况数据编码作为端到端残差记忆网络的输入,将被预测节点凝汽器真空度数据作为端到端残差记忆网络的目标输出,训练端到端残差记忆网络,直至MSE损失函数收敛,完成对端到端残差记忆网络的训练;实时采集凝汽器相关的原始数据,输入训练好的端到端残差记忆网络中,预测出凝汽器真空度。本发明方法能够捕获历史数据中隐含的周期性特征、时序特征,具有更高的预测精度和稳定性。
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公开(公告)号:CN114332515B
公开(公告)日:2024-06-21
申请号:CN202111281389.8
申请日:2021-11-01
Applicant: 江苏方天电力技术有限公司 , 东南大学
IPC: G06V10/762 , G06V10/764 , G06N20/00
Abstract: 本发明公开了一种基于直觉模糊聚类磨煤机运行安全性在线评判方法,包括以下步骤:首先,采用直觉模糊聚类将磨煤机设备历史运行数据样本聚类,结合线下专家对磨煤机设备历史运行数据评判和灰色模糊综合理论辨识磨煤机各影响因素特征指标的安全性范围;其次,根据磨煤机设备运行数据与该安全性范围残差区间,制定在线构建磨煤机设备各影响因素间重要度原则;采用机器学习挖掘磨煤机设备历史运行数据间潜在特征,制定在线构建磨煤机设备运行状态评分原则;最后,采用灰色模糊综合评判,实现磨煤机设备在线评判功能。此外,该方法还可实现超前预警功能,为智能控制和智能决策提供诊断方向。
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公开(公告)号:CN114332515A
公开(公告)日:2022-04-12
申请号:CN202111281389.8
申请日:2021-11-01
Applicant: 江苏方天电力技术有限公司 , 东南大学
IPC: G06V10/762 , G06V10/764 , G06N20/00 , G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种基于直觉模糊聚类磨煤机运行安全性在线评判方法,包括以下步骤:首先,采用直觉模糊聚类将磨煤机设备历史运行数据样本聚类,结合线下专家对磨煤机设备历史运行数据评判和灰色模糊综合理论辨识磨煤机各影响因素特征指标的安全性范围;其次,根据磨煤机设备运行数据与该安全性范围残差区间,制定在线构建磨煤机设备各影响因素间重要度原则;采用机器学习挖掘磨煤机设备历史运行数据间潜在特征,制定在线构建磨煤机设备运行状态评分原则;最后,采用灰色模糊综合评判,实现磨煤机设备在线评判功能。此外,该方法还可实现超前预警功能,为智能控制和智能决策提供诊断方向。
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