一种利用喷涂法制备石墨烯基空调滤网的方法

    公开(公告)号:CN104492674A

    公开(公告)日:2015-04-08

    申请号:CN201410670785.3

    申请日:2014-11-20

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本文公开一种利用喷涂法制备石墨烯基空调滤网的方法,从而提高其过滤性能的方法。该方法的具体步骤为:首先将石墨烯超声分散在庚烷溶液中;然后加入二甲基硅氧烷基体(Silicone elastomer base)-庚烷溶液和相应二甲基硅氧烷固化剂(silicone elastomer curing agent)并搅拌均匀,再将混合好的分散液倒入喷雾瓶中,均匀地喷在空调过滤网上;最后通过加热使石墨烯颗粒更好地附着与过滤网上即可。即以空调过滤网为载体,利用石墨烯超高的比表面和特有的静电吸附能力,可以阻隔空气中更小的颗粒,达到更好的净化效果。同时,所制备的滤网具有超疏水特性,可以很好的防止细菌滋生。

    一种柔性器件与皮肤表面高度贴合方法

    公开(公告)号:CN107384229B

    公开(公告)日:2021-12-17

    申请号:CN201710569161.6

    申请日:2017-07-13

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种柔性器件与皮肤表面高度贴合方法,包括以下步骤:制备前驱液,将前驱液均匀覆盖在硅片上,所述前驱液由聚乙烯醇与丙烯酸酯混合制成;在20℃温度条件下,将步骤a中的硅片进行干燥,干燥后将所制得的柔性衬底揭下;使用前驱液体涂敷于目标皮肤上,得到前驱液覆盖区域;在前驱液覆盖区域完全干燥前,将步骤b中的柔性衬底覆盖在对应的皮肤区域上,等至完全干燥即可。

    一种基于卷积神经网络二氧化钛晶格相的分类方法

    公开(公告)号:CN109376798B

    公开(公告)日:2021-09-24

    申请号:CN201811413251.7

    申请日:2018-11-23

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于卷积神经网络二氧化钛晶格相的分类方法。该设计方法包括:步骤一、采集数据集:步骤二、对步骤一采集到的数据集进行分割;步骤三、通过步骤二分割后的数据集建立卷积神经网络模型;步骤四、通过步骤二分割后的验证集优化模型参数;步骤五、多模型融合;1)、建立多个步骤三中的卷积神经网络模型,其中模型的卷积核和填充层参数选择是不同的,对数据集进行预测,保存并记录结果;2)、对多个模型的最终结果进行加权平均,每个模型的权重通过其在测试集的表现上来确定;步骤六、测试最终结果。该方法能帮助科研人员节省判断图像种类的时间,加快科研进度。

    一种预拉伸加工的褶皱状石墨烯柔性电极的制造方法

    公开(公告)号:CN109448883A

    公开(公告)日:2019-03-08

    申请号:CN201811220381.9

    申请日:2018-10-19

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种预拉伸加工的褶皱状石墨烯柔性电极的制造方法。该方法包括以下步骤:首先制备聚二甲基硅氧烷薄膜,用以作为电极的柔性衬底;然后将聚二甲基硅氧烷(PDMS)薄膜做拉伸处理,并固定;接着,再通过压印、喷墨打印或者自沉积的方式,将石墨烯片层转印到拉伸后的聚二甲基硅氧烷薄膜上;转印完成后,以恒定的速率将拉伸的聚二甲基硅氧烷薄膜缓慢恢复;最后,在聚二甲基硅氧烷薄膜上旋涂聚乙烯醇(PVA)混合液,二次转移石墨烯片层到聚乙烯醇薄膜上,一个褶皱状的新型的柔性电极即可制备完成。该技术利用了二维材料石墨烯的高电导率以及预拉伸结构的柔韧性,解决了以往电极难以实现柔性或发生形变后电阻率变化较大的问题,且制备成本低廉,具备可降解能力。

    一种制备超疏水、耐磨、导电且具有自清洁功能膜的方法

    公开(公告)号:CN105482136B

    公开(公告)日:2017-12-22

    申请号:CN201510890379.2

    申请日:2015-12-07

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种制备超疏水、耐磨、导电且具有自清洁功能膜的方法。该制备方法具体为:将二甲基硅氧烷单体(silicone elastomer base)与相应二甲基硅氧烷固化剂(silicone elastomer curing agent)按质量比10:1~5:2的比例混合搅拌均匀得到初始产物A;然后采用旋涂或刮涂等方法,将A涂在不同的衬底上;接着将石墨烯片压入衬底上的A中,并进行高温固化得到中间产物B;接着将一定质量的A分散在庚烷等溶剂中,并将B浸入其中并快速取出,然后进行高温固化,从而得到最终产物具有自清清洁功的膜。所得的具有自清清洁功的膜具有很强的耐磨性能、超疏水、导电且具有自清洁功能。

    滤芯及其制备方法和应用
    16.
    发明授权

    公开(公告)号:CN104606802B

    公开(公告)日:2017-11-03

    申请号:CN201510034032.8

    申请日:2015-01-22

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种滤芯,包括透气载体,所述透气载体的至少一个表面上设置有氧化石墨烯层。本发明的滤芯具有过滤效果好并且滤层结构稳定,不会发生脱落。制备滤芯的方法包括以下步骤:步骤1,将氧化石墨在溶剂中分散,得到质量分数为0.01%—5%的氧化石墨烯溶液或氧化石墨烯凝胶;步骤2,将步骤1的氧化石墨烯溶液或氧化石墨烯凝胶通过喷涂、浸渍、刮涂、丝网印刷或刷涂的方式附着于透气载体的表面,在透气载体的表面形成氧化石墨烯层;步骤3,将步骤2的附着有氧化石墨烯层的透气载体进行干燥。该滤芯作为空气过滤层应用于口罩、空调过滤器、空气净化器。

    一种利用喷涂法制备石墨烯基空调滤网的方法

    公开(公告)号:CN104492674B

    公开(公告)日:2017-02-01

    申请号:CN201410670785.3

    申请日:2014-11-20

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本文公开一种利用喷涂法制备石墨烯基空调滤网的方法,从而提高其过滤性能的方法。该方法的具体步骤为:首先将石墨烯超声分散在庚烷溶液中;然后加入二甲基硅氧烷基体(Silicone elastomer base)-庚烷溶液和相应二甲基硅氧烷固化剂(silicone elastomer curing agent)并搅拌均匀,再将混合好的分散液倒入喷雾瓶中,均匀地喷在空调过滤网上;最后通过加热使石墨烯颗粒更好地附着与过滤网上即可。即以空调过滤网为载体,利用石墨烯超高的比表面和特有的静电吸附能力,可以阻隔空气中更小的颗粒,达到更好的净化效果。同时,所制备的滤网具有超疏水特性,可以很好的防止细菌滋生。

    一种利用聚二甲基硅氧烷快速转移黑磷薄膜的方法

    公开(公告)号:CN105948005A

    公开(公告)日:2016-09-21

    申请号:CN201610333774.5

    申请日:2016-05-19

    Applicant: 东南大学

    CPC classification number: C01B25/02

    Abstract: 本发明公开了一种利用聚二甲基硅氧烷快速转移黑磷薄膜的方法。该方法包括以下步骤:制备黑磷悬浮分散液;使用一定量上述悬浮液超声分散于去离子水中;使用抽滤瓶将上述含黑磷的分散液抽滤成膜;使用已经固化成型的PDMS透明薄膜紧贴上述有黑磷的滤膜;几分钟后揭掉滤膜即得到转移到PDMS上的黑磷薄膜,该方法操作简单,成本低廉,环境友好,转移过程中黑磷薄膜完整并且整个转移过程时间短,可以高效稳定地转移黑磷薄膜,该方法在透明电极和柔性器件的制造中有广泛的用途。

    强碱辅助快速制备石墨烯膜的方法

    公开(公告)号:CN105399085A

    公开(公告)日:2016-03-16

    申请号:CN201510889702.4

    申请日:2015-12-07

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了强碱辅助快速制备石墨烯膜的方法。该方法的具体步骤为:一定浓度的氧化石墨烯分散液,通过真空抽滤成膜;接着将刚抽成的膜至于强碱溶液中,即刻滤纸上的氧化石墨烯膜就自动和滤纸分开,接着可以转在任何所需的衬底上。该方法具有简单易行、成本低、转膜完整等优点。

    基于氧化石墨烯海绵的柔性压力传感器及其制备方法

    公开(公告)号:CN105067160A

    公开(公告)日:2015-11-18

    申请号:CN201510439412.X

    申请日:2015-07-23

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于氧化石墨烯海绵的柔性压力传感器及其制备方法,其包括柔性基底、石墨烯电极、氧化石墨烯海绵介电层,所述石墨烯电极通过喷涂的方式沉积在所述柔性基底的外侧面,通过掩膜形成长条状电极阵列;所述柔性基底为两片,所述氧化石墨烯海绵介电层设置在两片柔性基底的内侧面之间。本发明的基于氧化石墨烯海绵的柔性压力传感器具有可弯曲,灵敏度高,响应时间快,空间分辨能力高,稳定性好的优点。

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