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公开(公告)号：CN116485546A
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202310601209.2
申请日：2023-05-25
Applicant: 东华大学
IPC: G06Q40/04 , G06N3/0464 , G06F18/24
Abstract: 随着现代互联网的快速发展，洗钱活动的规模和复杂性也在不断地增加。图嵌入技术非常适合处理图结构的数据，然而现有图嵌入方法无法有效的捕获洗钱交易链路中的多主体关系特征。为此，本发明提供了一种随机游走图嵌入多主体关系的方法，本发明的另一个技术方案是提供了一种反洗钱系统。本发明提供一种基于随机游走嵌入多主体关系的方式来检测洗钱账户。本发明通过随机游走的方式，从多主体关系图中提取出若干条多主体关系链，随后将这些多主体关系链嵌入到节点向量中。所获取的节点嵌入向量将不仅包含节点之间的关系特征，同时也包含多个一对多关系之间的关系特征。最终将获取的嵌入向量输入到多层感知器，从而有效地检测出洗钱账户。
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公开(公告)号：CN111242744B
公开(公告)日：2022-11-11
申请号：CN202010045152.9
申请日：2020-01-16
Applicant: 东华大学
IPC: G06Q30/06
Abstract: 本发明提出一种低频交易的个体行为建模与欺诈检测方法，首先是低频交易的个体行为建模方法，通过迁移当前交易群体的共性行为去补充低频用户的交易行为。由三个部分组成：一是考虑用户自身仅有的历史交易，结合最佳风险阈值确定算法，构成用户自身交易行为基准；二是通过DBSCAN聚类算法提取出当前所有黑样本与白样本的行为特征，构成当前交易群体共性行为；三是根据历史交易记录，利用滑动窗口机制提取交易变化行为，三者组合构成用户新的交易行为。其次，在此基础之上，提出一种基于朴素贝叶斯模型的检测方法，根据每种行为的结果利用朴素贝叶斯公式计算当前交易属于欺诈的概率，最终确定当前交易是否正常，为解决欺诈交易检测提供了技术支持。
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公开(公告)号：CN111291922B
公开(公告)日：2022-06-21
申请号：CN202010045151.4
申请日：2020-01-16
Applicant: 东华大学
Abstract: 本发明的目的是：提高混杂数据流中分流量预测的结果。为用户或系统提供更加准确的系统流量信息，并对系统的弹性伸缩提供更为准确的指标参数。为了达到上述目的，本发明的技术方案是提供了一种基于动态时间窗的混杂数据流分流量预测方法。本发明通过结合动态时间窗与皮尔逊相关系数得到基于动态时间窗的权重计算模型，该模型解决了混杂数据流中分流量间的影响对时间变化难以确定的问题。然后通过加入缓存机制解决了基于动态时间窗的权重计算模型可能存在的窗口抖动问题。本发明提出的基于动态时间窗的混杂数据流分流量预测方法，通过改变计算权重时动态时间窗的大小，提高权重的计算准确度，最终提高了最终预测的结果。
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公开(公告)号：CN109034194B
公开(公告)日：2022-03-04
申请号：CN201810641664.4
申请日：2018-06-20
Applicant: 东华大学
Abstract: 本发明涉及一种基于特征分化的交易欺诈行为深度检测方法，其特征在于，提出了基于交易时间的分化特征生成方法和带有离群样本检测的欺诈交易检测方法。本发明提出的网络交易欺诈检测方法，可以有效检测网络交易中的欺诈行为，本发明提供的方法从实用性角度出发，通过分化特征生成方法和带有离群样本检测的欺诈交易检测方法，建立了网络交易欺诈检测系统，为解决欺诈交易检测提供了技术支持。
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公开(公告)号：CN110417577B
公开(公告)日：2021-11-26
申请号：CN201910525350.2
申请日：2019-06-18
Applicant: 东华大学
Abstract: 本发明的目的是：提高混杂数据流中分流量峰值预测的结果。为用户或系统提供更加准确的系统流量信息，并对系统的弹性伸缩提供更为准确的指标参数。为了达到上述目的，本发明的技术方案是提供了一种混杂数据流分流量峰值预测模型与方法。本发明提出延迟相关系数模型，在原有的时差相关分析法中引入了滑动时间窗口，可以更有效地计算得到延迟时间与延迟相关系数。本发明提出的混杂数据流分流量峰值预测方法，在原有单一预测模型的结果基础上引入辅助分流量对主分流量的影响，最终提高了最终峰值预测的结果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109145180B
公开(公告)日：2021-07-20
申请号：CN201810680294.5
申请日：2018-06-27
Applicant: 东华大学
IPC: G06F16/951 , G06F16/955 , G06K9/62
Abstract: 本发明涉及一种基于增量聚类的企业热点事件挖掘方法，包括以下步骤：通过网络爬虫获取企业网络新闻；对爬取的企业网络新闻进行降噪并存入数据库；从数据库读取企业新闻进行预处理；对预处理后的企业新闻进行聚类分析；对聚类分析得到的热点事件簇进行质心新闻提取并存入数据库；从数据库获取所需企业热点事件并以时间为序进行展示。本发明能够为企业或个人提供企业过去发生的热点事件。
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公开(公告)号：CN112967062A
公开(公告)日：2021-06-15
申请号：CN202110228566.X
申请日：2021-03-02
Applicant: 东华大学
Abstract: 本发明涉及一种基于谨慎度的用户身份识别方法，针对交易场景中用户面对的环境因素和个人因素，对活动因素和经济承受压力进行谨慎度预测建模，指导用户谨慎性格的预测；基于用户的交互数据提取谨慎度特征，进行计算用户的谨慎度，构建用户谨慎度模型，对用户进行性格刻画；通过对比用户谨慎度预测值和交易谨慎度是否在风险阈值内对用户身份识别模型进行训练，构建基于谨慎度的身份识别模型用于身份识别。本发明方法从用户的谨慎性格出发，考虑交易场景中的环境因素和用户个人因素对用户性格的影响，可以有效检测电子交易中的用户身份，为解决欺诈交易检测提供了技术支持。
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公开(公告)号：CN112966732A
公开(公告)日：2021-06-15
申请号：CN202110228567.4
申请日：2021-03-02
Applicant: 东华大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明涉及一种具有周期属性的多因素交互行为异常检测方法，其个体行为在于对每个用户单独考虑，分析用户历史正常交互行为，根据用户历史正常交互行为模式对用户当前交互行为进行检测。不仅考虑了登陆时间属性、工作时间登录属性、登陆间隔、关键页面停留时间属性，还考虑了用户交互持续时间、关键路径触发属性，更加充分的描述了用户的系统交互行为；而且所提出的交互行为周期划分算法对用户行为的周期特性进行分析，同时在异常行为检测模型中使用调整余弦相似度对交互行为进行衡量，在保证了行为向量的数值特性不被破坏的基础上增加了对行为方向特性的刻画。为交互行为的异常判断与检测提供了技术支持。
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公开(公告)号：CN112712282A
公开(公告)日：2021-04-27
申请号：CN202110041860.X
申请日：2021-01-13
Applicant: 东华大学
Abstract: 本发明公开了一种面向众包市场的基于适应度的任务分配方法，包括：问题背景定义：给出众包知识获取领域下对图片分类任务进行分配的问题背景和定义；众包任务难度确定：利用WordNet计算候选标签的深度信息，并分别借助多项式函数和sigmoid函数计算各个部分的影响；工人能力评估：通过对各个等级下工人的准确率进行Max‑Min归一化处理以进一步细化工人表现；最优分配方案生成：将工人和任务之间的分配问题转换为带权二分图匹配模型，使用带惩罚因子的加权欧式距离来衡量任务与工人之间的适应度，利用Kuhn‑Munkres(KM)算法对模型进行求解。本发明能够在任务的初始分发阶段帮助众包平台提高任务的完成效果，通过提供一组有效的任务任务分配方案确保了众包任务完成的准确率。
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公开(公告)号：CN110417577A
公开(公告)日：2019-11-05
申请号：CN201910525350.2
申请日：2019-06-18
Applicant: 东华大学
Abstract: 本发明的目的是：提高混杂数据流中分流量峰值预测的结果。为用户或系统提供更加准确的系统流量信息，并对系统的弹性伸缩提供更为准确的指标参数。为了达到上述目的，本发明的技术方案是提供了一种混杂数据流分流量峰值预测模型与方法。本发明提出延迟相关系数模型，在原有的时差相关分析法中引入了滑动时间窗口，可以更有效地计算得到延迟时间与延迟相关系数。本发明提出的混杂数据流分流量峰值预测方法，在原有单一预测模型的结果基础上引入辅助分流量对主分流量的影响，最终提高了最终峰值预测的结果。
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