公开(公告)号：CN117995313B

公开(公告)日：2024-07-30

申请号：CN202410133513.3

申请日：2024-01-30

Applicant: 东北石油大学 ,  东油特思烃(大庆)检测技术有限公司

Inventor： 王志华 ,  洪家骏 ,  常朕博 ,  许云飞 ,  王群 ,  王勇 ,  赵利东

IPC: G16C20/70 ,  G06F18/10 ,  G06N3/0499 ,  G06F18/213 ,  G06F18/23 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明涉及的是一种利用神经网络预测多源污水沉降分离收油周期的方法，它包括：多源污水体系样本空间的样本特征提取与数据预处理；考虑多源污水聚类类别的油层增长速率预测数据集划分；建立基于神经网络的多源污水沉降分离油层增长速率预测模型：优化多源污水沉降分离油层增长速率预测模型的初始权值矩阵与偏置矩阵；确定多源污水沉降分离的收油周期。本发明解决了含有水驱、化学驱不同驱油方式采出水的多源污水沉降分离时，污水中油珠粒子上浮、碰撞、聚并而形成油层厚度增长过程描述的难题，尤其是解决了考虑多源污水中化学剂组分及其带来水质特性复杂多变，以人工智能算法赋能油田智能化转型背景下科学可靠预测沉降分离收油周期的技术难题。