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公开(公告)号：CN119918731A
公开(公告)日：2025-05-02
申请号：CN202411984449.6
申请日：2024-12-31
Applicant: 东北电力大学 , 国网吉林省电力有限公司经济技术研究院 , 中国电力科学研究院有限公司
Abstract: 本发明涉及风电功率短期预测技术领域，公开一种风电集群功率日前预测方法，该方法包括：将风电集群的时空关联特性归纳为风电场之间远距离的汇聚效应和近距离的时序因果关系，使用改进的集对分析方法、同时率判别方法和方差判别方法得到汇聚效应邻接矩阵面，使用皮尔森相关系数和格兰杰因果检验得到时序因果邻接矩阵，提出误差评价特性系数公式用于构建误差邻接矩阵，对传统图卷积神经网络进行改良提出基于多通道注意力机制的图神经网络结构。本发明提出一种考虑风电集群汇聚效应和多通道注意力机制融合的图卷积预测方法，其预测稳定性强、预测性能高、预测结果有效、具备较强实用性。
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公开(公告)号：CN118739292A
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202410875755.X
申请日：2024-07-02
Applicant: 东北电力大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网甘肃省电力公司电力科学研究院
IPC: H02J3/00 , G06F18/214 , G06F18/22 , G06N3/0442 , G06F30/27 , G06Q50/06 , G06N3/0499 , G06N3/084 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开了一种短期风电功率预测方法，包括以下步骤：S1:计算选定风电场的待叠加低频序列分量个数N；S2:基于ICEEMDAN对待修正NWP风速序列进行分解，获得若干待修正NWP风速序列分量；S3:将所述若干待修正NWP风速序列分量中的N个低频序列分量进行叠加，获得待修正NWP风速趋势序列；S4:基于加权双重约束值从历史NWP风速趋势序列中筛选出所述待修正NWP风速趋势序列对应的若干历史相似NWP风速趋势序列；基于所述若干历史相似NWP风速趋势序列对所述待修正NWP风速序列进行修正，获得已修正NWP风速序列；S5:基于所述已修正NWP风速序列获得选定风电场的短期预测风电功率。本发明不仅可以提高NWP风速的预测准确度且可以提高风电功率的预测准确度。
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公开(公告)号：CN117937455A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202410096248.6
申请日：2024-01-24
Applicant: 东北电力大学
IPC: H02J3/00 , H02J3/38 , G06F30/27 , G06Q10/063 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06F113/06
Abstract: 本发明一种基于因果正则化极限学习机的风电功率短期预测方法，属于风电功率预测技术领域；包括生成干预样本集、计算神经元之间的平均因果效应、基于平均因果效应构成因果正则化项从而计算最优权重、基于最优权重建立预测模型预测未来风电功率、仿真计算和误差分析等步骤。本发明与现有的考虑或不考虑特征选择方法的预测模型相比，能更好地跟踪未来的功率趋势。基于因果正则化极限学习机的风电功率短期预测方法预测精度高、预测稳定性好，预测结果有效，适用性和实用性强。
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公开(公告)号：CN110655120A
公开(公告)日：2020-01-07
申请号：CN201911104144.0
申请日：2019-11-13
Applicant: 东北电力大学
IPC: C01G53/00 , B82Y40/00 , H01M4/90 , H01M8/1011
Abstract: 一种介孔球状钴酸镍纳米材料的制备方法，属于电催化技术领域。本发明的目的是利用滴加的方式制备介孔级钴酸镍纳米材料的介孔球状钴酸镍纳米材料的制备方法。本发明分别在含有CoCl26H2O和NH4Cl混合液及Ni(NO3)26H2O的两个容器内投入异丙醇中，用磁力搅拌器搅拌；利用注射泵将丙三醇率分别滴入含有CoCl26H2O和NH4Cl的混合溶液和Ni(NO3)26H2O的溶液中；利用注射泵将两个注射器里的氨水分别滴入含有CoCl26H2O和NH4Cl的混合溶液和Ni(NO3)26H2O的溶液中，并搅拌；将混合溶液倒入以聚四氟乙烯为内衬的特氟龙高压反应釜中，并干燥反应；将干燥后的样品焙烧得到介孔纳米球状钴酸镍材料。本发明能够实现对甲醇的高效电催化氧化，降低催化剂成本，提高对甲醇电催化的稳定性。
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