公开(公告)号：CN111242204A

公开(公告)日：2020-06-05

申请号：CN202010015277.7

申请日：2020-01-07

Applicant: 东北电力大学 ,  国网吉林省电力有限公司信息通信公司 ,  国网吉林省电力有限公司 ,  国网内蒙古东部电力有限公司信息通信分公司 ,  国网东北分部绿源水力发电公司太平湾发电厂

Inventor： 姜涛 ,  曹杰 ,  王蕾 ,  薄小永 ,  曲朝阳 ,  薛凯 ,  于建友 ,  吕洪波 ,  胡可为 ,  徐鹏程 ,  于成立 ,  周玉光

IPC: G06K9/62

Abstract: 一种运维管控平台故障特征提取方法，其特点是，包括：主成分分析特征提取和二次特征选择等内容。基于主成分分析特征提取能将高维空间样本变换为低维空间样本，在特征维度降低的同时降低特征属性的冗余度，并保留了主要的分类信息，大大降低了分类器的计算复杂度，缩短了训练时间；又因为在此特征提取过程中嵌入二次特征选择功能，基于关联规则特征选择，结合启发式序列后向搜索策略对评估结果进行排序，进而确定特征子集的关键特征，使特征属性具有最大关联—最小冗余，即可以最大程度提高属性特征与类属性关联度，且降低属性与属性之间的冗余，显著提高管控故障分类精度。该方法科学合理，适用性强，可广泛适用于各种故障分类管控平台。