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公开(公告)号:CN111881716A
公开(公告)日:2020-11-03
申请号:CN202010501858.1
申请日:2020-06-05
Applicant: 东北林业大学
Abstract: 本发明涉及一种基于多视角生成对抗网络的行人重识别方法。所述多视角生成对抗网络利用经挑选的行人数据集进行训练,能够基于给定行人图像生成该行人正面、侧面以及背面三个固定视角下的图像,不仅能够扩充现有数据集,在训练阶段提升行人重识别网络性能;而且能够在测试阶段完善查询图像不同视角下的语义特征,从而进一步提升行人重识别网络的性能。所述多视角生成对抗网络灵活性强,可以与现阶段流行的行人重识别方法进行结合,充分利用已有方法的性能基础,也可以与简单的分类网络进行结合,且都能够提高行人重识别网络的性能。
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公开(公告)号:CN112861705B
公开(公告)日:2022-07-05
申请号:CN202110158298.9
申请日:2021-02-04
Applicant: 东北林业大学
Abstract: 本发明涉及一种基于混合学习的跨域行人重识别方法。包括如下步骤:1:设计基于生成对抗网络的风格迁移模型,利用标记的源域数据对风格迁移模型进行训练;2:设计基于特征提取网络的行人重识别模型,特征提取网络之后连接了两个分别用于监督学习和无监督学习的模块;3:设计动态权重函数动态的调整两种学习方式的权重,从而动态的对特征提取网络进行训练,最终完成跨域行人重识别任务。本发明设计了监督学习和无监督学习两种模块、结合了源域和目标域的数据对行人重识别模型进行训练。本发明还设计了动态权重函数动态地结合两种学习方式。
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公开(公告)号:CN111199248A
公开(公告)日:2020-05-26
申请号:CN201911363342.9
申请日:2019-12-26
Applicant: 东北林业大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明涉及一种基于深度学习目标检测算法的服装属性识别检测方法,通过对原始服装图像进行标注和分类,获取服装的属性,如:袖子、领子等,然后对服装图片进行翻转、平移等预处理,再予以基于深度学习的目标检测算法对服装属性进行识别检测。所述对服装图片进行预处理是指对图片服装属性的位置进行标注并对其进行分类,然后使用传统图像算法对图片进行翻转和平移等预处理达到数据增广的效果。所述基于深度学习的目标检测算法的服装属性识别检测方法是首先使用深度卷积神经网络对服装属性特征进行充分提取,然后使用目标检测算法特征金字塔对多层特征进行融合,最后使用全卷积神经网络对服装属性进行识别和检测。本发明能够达到90%的识别准确率和82%的检测精度,鲁棒性和泛化能力强,可适用于计算机视觉领域中的服装属性识别和检测。
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公开(公告)号:CN215859252U
公开(公告)日:2022-02-18
申请号:CN202122466254.0
申请日:2021-10-13
Applicant: 东北林业大学
Abstract: 一种基于BIM的工业遗产建筑加固装置,其包括两个平行的第一固定板,第一固定板两端套接的两个平行的第二固定板以及第二固定板外侧顶部设置的建筑梁支撑板,还包括角钢、缓冲机构和支撑机构,所述第二固定板的内侧设置有缓冲机构,第一固定板与第二固定板的底端设置有支撑机构;所述缓冲机构包括第一竖杆和连接机构,两个平行设置的第一竖杆,第一竖杆的内侧安装有两个平行的第一横杆,第一横杆之间焊接有两个第一加强杆,第一横杆的中部设置有连接机构,本实用新型结构新颖,构思巧妙,对建筑的加固效果好,同时对建筑柱发生震动时的能量缓冲效果好,有利于提高建筑柱的使用寿命,整体强度高。
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公开(公告)号:CN213633094U
公开(公告)日:2021-07-06
申请号:CN202022925847.4
申请日:2020-12-07
Applicant: 东北林业大学
IPC: G01N15/06
Abstract: 本实用新型涉及PM2.5监测技术领域,尤其涉及一种空气负离子作用PM2.5监测装置,包括收纳箱、调节板、第一转动轴、第一链轮、第二转动轴、第二链轮、链条、固定块、连接杆、升降板和PM2.5监测器,所述调节板固定连接在收纳箱内底壁的一侧,所述调节板为空心结构,所述第一转动轴转动连接在调节板内部的顶部,所述第一链轮固定调节在第一转动轴的外表面。本实用新型第二链轮旋转时会通过链条带动第一链轮转动,会使得链条上的固定块上下的移动,通过连接杆和升降板可以对PM2.5监测器的高度进行调整,方便PM2.5监测器对不同高度的PM2.5值进行监测,进而可以充分了解空气负离子对PM2.5的作用。
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公开(公告)号:CN205977348U
公开(公告)日:2017-02-22
申请号:CN201620571148.5
申请日:2016-06-07
Applicant: 东北林业大学
CPC classification number: Y02A50/2322 , Y02T10/16
Abstract: 具有节能减排功效的汽车复合式消声器系统。本产品其组成包括:壳体,所述的壳体内顺次连接底板、隔板、后隔板、顶板,所述的底板、所述的隔板、所述的后隔板均开有下通孔,所述的后隔板、所述的顶板均开有上通孔,所述的下通孔连接消声管,所述的消声管内装有翅片扰流装置,所述的上通孔连接等离子体发生器管,所述的等离子体发生器管连接等离子体发生器,所述的壳体连接半导体温差发电片,所述的半导体温差发电片连接支杆,所述的支杆连接热管散热器。本实用新型用于汽车复合式消声器系统。
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