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公开(公告)号：CN113553617A
公开(公告)日：2021-10-26
申请号：CN202110825024.0
申请日：2021-07-21
Applicant: 东北大学秦皇岛分校
Abstract: 本发明公开了一种基于区块链的跨域协同溯源系统及方法，涉及网络安全技术领域。本发明引入了区块链技术，通过区块链的优势为溯源系统中各自治域的合作提供了信任基础，将溯源过程中产生的事务通过区块链中的超级节点进行打包和验证并广播至所有节点，由此使得数据信息能够公开、透明地存储在所有节点上，解决了由于竞争而产生的信任问题，使得各个自治域之间能够协同可信，极大地提高了协同溯源的效率。同时设计了一种特殊标签来阻断数据流的聚合，通过将基于标签的高精度溯源策略和区块链融合，提高了溯源效率和溯源精度。同时针对不同的数据类型引入了不同的密码学技术，而非全部使用同一种手段，以此可以灵活、有效地保障数据的隐私安全。
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公开(公告)号：CN112422482A
公开(公告)日：2021-02-26
申请号：CN201910782662.1
申请日：2019-08-23
Applicant: 东北大学秦皇岛分校
IPC: H04L29/06 , H04L12/721
Abstract: 本发明提供一种面向服务的尾端链路洪泛攻击过滤方法，涉及网络安全技术领域。该面向服务的尾端链路洪泛攻击过滤方法，包括过滤执行器、即数据层，过滤控制器、即AS内控制器层，中央过滤协调器、即AS间控制器层，所述过滤执行器在传统上存储在边界路由器中，自治域中的过滤执行器也在数据层上运行，过滤执行程序需要实现以下功能：1)将可用过滤执行器的数量导出到其过滤控制器中；2)当收到过滤任务时，必须及时设置过滤器，并要求相关主机(其管理员)修复可利用的安全漏洞，以启动此类尾端链路洪泛攻击。通过集中式架构使基于过滤器的防御系统可以逐步部署，而无需额外的效果，并进一步提供了渐进的解决方案。
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公开(公告)号：CN112016910A
公开(公告)日：2020-12-01
申请号：CN202010805110.0
申请日：2020-08-12
Applicant: 东北大学秦皇岛分校
Abstract: 本发明属于信息安全领域，具体涉及一种可监管的区块链的混币协议，该协议提供了用户-混淆商-监管方的三层混币交易模型，有可信的监管方对整个混币交易提供安全保障，提高匿名性，选择多个混淆商提供混币服务，将交易分流实现高效混币；该模型主要包括用户、混淆商、监管方和公告板四个实体；该协议主要分为三个阶段：准备阶段、混淆阶段、审计阶段；采用具有匿名性同余式的群签名，验证未知签名者的身份信息，保证了两个混淆商之间的无连接性；允许用户主动、随机的在大量混淆商中选择两个混淆商，保证了混淆商位置的隐秘性；在监管方的审计中，恶意行为会被惩罚，使交易更加的安全；采用消息通过公告板播出，减少多混淆商之间的交互开销。
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公开(公告)号：CN106447474B
公开(公告)日：2020-10-02
申请号：CN201610854782.4
申请日：2016-09-27
Applicant: 东北大学秦皇岛分校
IPC: G06Q30/08
Abstract: 本发明公开了一种基于匹配度的在线安全多属性逆向拍卖方法，包括：采购商服务器根据理想方案生成理想信息矩阵，理想方案包括属性集合A＝{a1，a2，…，aN}，加密理想信息矩阵得到加密矩阵，发送加密矩阵到供应商客户端；每个供应商客户端根据各自对应的备选信息矩阵和加密矩阵计算，将得到的匹配矩阵发送至采购商服务器；每个供应商客户端对应一个匹配矩阵，每个备选信息矩阵由对应的供应商客户端根据各自的备选方案生成，每个备选方案对应一个供应商客户端，备选方案与理想方案具有相同属性；采购商服务器分别计算每个匹配矩阵对应的备选方案与理想方案的匹配度，对得到的至少一个匹配度排序，选择最高匹配度对应的备选方案作为拍卖方案输出。
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公开(公告)号：CN118984241A
公开(公告)日：2024-11-19
申请号：CN202411123146.5
申请日：2024-08-15
Applicant: 东北大学秦皇岛分校
IPC: H04L9/40
Abstract: 本发明提供了一种基于分层区块链的域间IP溯源联盟系统及方法，涉及网络安全和网络管理领域，本发明提出的基于分层区块链的域间IP溯源联盟系统及方法，实现了高吞吐量、高溯源精度、低存储开销和可扩展。提出的分层区块链系统架构，不仅更加契合实际网络分层结构，而且实现了高吞吐量和高可扩展以满足大规模网络下的IP溯源需求；提出的用户信息同步机制和跨链消息传递机制，解决了联盟间信息不互通问题，提高了系统的可信性和透明度；提出的层次化域间IP溯源方案，具有高精度、低存储开销和可扩展的优势；提出的基于分层区块链的域间IP溯源交易处理流程，保证了跨联盟溯源交易的原子性，提高了系统的可扩展性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118503083A
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410376361.X
申请日：2024-03-29
Applicant: 东北大学秦皇岛分校
Abstract: 本发明涉及软件测试技术领域，公开了一种基于混合模糊测试的智能合约安全检测方法，包括以下步骤：S1、个体生成，根据智能合约的ABI码获取类型信息，设计不同的有效值，维护每个个体的二进制字符串，表示操作码的执行情况；S2、个体选择，根据个体的二进制字符串和覆盖率计算适应度值，使用轮盘赌算法选择个体；S3、执行路径生成，模拟EVM执行过程，引入存储模拟器和符号污点分析技术生成执行路径；S4、执行路径分析。通过采用了有效且系统的安全检测手段，能够显著提升智能合约的安全等级。通过使用遗传算法和混合模糊测试相结合的方式，优化了个体的评价，并量化了每个个体对新的执行路径的探索能力。这使得安全漏洞的发现更加高效和准确。
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公开(公告)号：CN118333759A
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202410438249.4
申请日：2024-04-12
Applicant: 东北大学秦皇岛分校
Abstract: 本发明提供一种基于跨链环境的多属性数据交易方法，涉及区块链技术领域。该方法包括：根据基于VCG拍卖机制的安全数据卖方选择协议，数据卖家向数据市场注册待交易数据集，数据买家在数据市场中发布数据需求，数据市场部署智能合约，并根据接收的数据需求选择数据卖家作为中标的数据卖家；根据多属性数据一致性审计协议，中标的数据卖家根据待交易数据集生成审计证明并发送给数据市场进行审计，验证待交易数据集的一致性；数据买家根据待交易数据集生成数据证明来验证待交易数据集的数据规模一致性和数据属性及内容一致性；通过上述验证后，数据买家和中标的数据卖家采用公平安全的多属性数据跨链交易支付方案协议进行数据交易。
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公开(公告)号：CN118101271A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410205650.3
申请日：2024-02-26
Applicant: 东北大学秦皇岛分校
IPC: H04L9/40 , H04L9/00 , G06F18/23213
Abstract: 本发明公开了一种隐私保护下IP黑名单局部协同预测方法，本发明的目的是提供一种隐私保护下IP黑名单局部协同预测方法，针对现有的IP黑名单局部协同预测方案存在的问题，旨在改善其协同方式、提高预测能力、优化隐私保护方案。具体来说：通过引入区块链和访问控制机制实现协同方式的去中心化；通过引入强化学习并对环境数据实现增量式的输入，同时定期剔除过期的警报数据实现动态预测窗口，来改善预测性能；通过使用交换加密与零知识证明技术来优化隐私保护方案，提高系统的安全性。
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公开(公告)号：CN115238281A
公开(公告)日：2022-10-25
申请号：CN202210953012.0
申请日：2022-08-10
Applicant: 东北大学秦皇岛分校
IPC: G06F21/57 , G06F21/60 , G06F16/901 , G06F16/903
Abstract: 本发明提供一种高效的基于混合ORAM的侧信道防御方法，是一种云计算中基于混合ORAM的高效的保护访问模式、抵御侧信道攻击的方法，包括代码不经意访问阶段和数据不经意访问阶段；划分为ORAM树填充阶段、目标块请求阶段、目标块执行阶段以及数据块写回阶段，该方法能够隐藏TEE中程序执行的访问模式，实现程序的混淆计算。利用TEE提供的安全保障优化了ORAM访存操作，使用不经意读取操作隐藏ORAM访问过程中的敏感数据结构，从而有效隐藏其访问模式，此外针对数据和代码的访问特点使用不同的ORAM方案，有效提升了方案的整体效率。
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公开(公告)号：CN113378171B
公开(公告)日：2022-06-21
申请号：CN202110783769.5
申请日：2021-07-12
Applicant: 东北大学秦皇岛分校
Abstract: 本发明提供一种基于卷积神经网络的Android勒索软件检测方法，涉及检测技术领域。本发明对训练样本的原始安装文件进行特征提取，获得结构特征以及行为特征；利用特征构建特征向量，将权限和API、API和权限生成具有映射关系的图片特征形式，并读取dex文件生成具有dex文件结构特征的图片形式；利用特征图片转换成numpy数组形式训练卷积神经网络。对待检测Android勒索应用程序，首先对其安装文件进行特征提取，获得其权限和API、API和权限映射关系的两张特征图片，提取dex文件特征生成特征图片；然后将三张图片的numpy数组格式输入训练好的卷积神经网络中，输出是否属于勒索软件的分类结果。
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