-
公开(公告)号：CN111127142A
公开(公告)日：2020-05-08
申请号：CN201911291806.X
申请日：2019-12-16
Applicant: 东北大学秦皇岛分校
Abstract: 本发明提供一种基于广义神经注意力的物品推荐方法，涉及信息处理技术领域。本发明将广义矩阵因子分解模型GMF和神经注意相似度模型NAIS相结合建立广义神经注意力推荐模型GNAS，在模型中使用GMF与多层感知机MLP(MLP,Multilayer Perceptron)集成的注意力机制对模型进行优化，对模型进行优化后，通过优化的广义神经注意力推荐模型预测用户对目标物品的喜好程度，为用户生成个性化推荐列表。本发明挖掘用户潜在的兴趣爱好，提高推荐系统的可解释性和多样性；其次采用GMF模型和MLP模型相结合的注意力机制估算每个历史物品在预测目标物品的喜爱程度时所占的权重，使用较小的时间代价大大提高了推荐准确率，为用户推荐更加符合其兴趣的物品。
-
公开(公告)号：CN119338017A
公开(公告)日：2025-01-21
申请号：CN202411383053.6
申请日：2024-09-30
Applicant: 东北大学秦皇岛分校
IPC: G06N5/045
Abstract: 本发明提供一种基于因果增强图对比学习的可解释推荐方法，涉及推荐系统技术领域。该方法具体包括：收集用户数据、物品数据和解释数据，并构建若干个用户‑物品‑解释三元组；构建基于因果增强图对比学习的可解释推荐模型；将用户‑物品‑解释三元组输入基于因果增强图对比学习的可解释推荐模型并对该模型进行训练，得到训练好的基于因果增强图对比学习的可解释推荐模型；获取任意一组用户数据、物品数据和解释数据并输入训练好的基于因果增强图对比学习的可解释推荐模型，得到用户的物品推荐结果和推荐解释。该方法无需寻找条件苛刻的中介变量或针对不同的混杂因子逐一建模，从而精准在向用户推荐物品时提供符合用户偏好和物品特性的解释。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111079409B
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN201911291726.4
申请日：2019-12-16
Applicant: 东北大学秦皇岛分校
IPC: G06F40/211 , G06F18/24 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种利用上下文和方面记忆信息的情感分类方法，涉及情感分析技术领域。本发明通过选择待进行情感分析的数据集，建立基于方面的情感分析模型，通过交叉熵损失函数与L2正则化项的和来训练基于方面的情感分析模型，将待进行情感分析的数据集通过训练好的基于方面的情感分析模型，实现文本的情感分析。本发明提出的网络模型来提取方面的情感极性，该模型构建并结合了上下文记忆构建、方面记忆更新和情感分类模块来解决方面级别的情感分类任务，将多头注意力机制应用到基于方面的情感分析中，并考虑两种应用方法，由于多头注意力机制中每一头的权值是不共享的，因此该模型可以学习不同子空间的特征表示，从而做出更准确的预测。
-
公开(公告)号：CN110781409B
公开(公告)日：2022-02-01
申请号：CN201911022328.2
申请日：2019-10-25
Applicant: 东北大学秦皇岛分校
IPC: G06F16/9536
Abstract: 本发明提供一种基于协同过滤的物品推荐方法，涉及推荐系统技术领域，本发明引入特殊的动态权重来更好的预测用户u对物品i的喜好程度，这个动态的权重会利用注意力机制来估算，通过查全率和查准率对推荐性能进行评估，提高了推荐系统的有效性和推荐质量，证实了注意力机制有助于估算用户交互过的历史物品对用户偏好表示所做的贡献，使得个性化推荐更为准确。利用点乘注意力，自注意力来分别计算注意力分数，并取得了显著的效果，同时将transformer模型与推荐算法结合起来并与常规的嵌入模型做出了比较，展示了推荐效果的提升。
-
公开(公告)号：CN111079409A
公开(公告)日：2020-04-28
申请号：CN201911291726.4
申请日：2019-12-16
Applicant: 东北大学秦皇岛分校
IPC: G06F40/211 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种利用上下文和方面记忆信息的情感分类方法，涉及情感分析技术领域。本发明通过选择待进行情感分析的数据集，建立基于方面的情感分析模型，通过交叉熵损失函数与L2正则化项的和来训练基于方面的情感分析模型，将待进行情感分析的数据集通过训练好的基于方面的情感分析模型，实现文本的情感分析。本发明提出的网络模型来提取方面的情感极性，该模型构建并结合了上下文记忆构建、方面记忆更新和情感分类模块来解决方面级别的情感分类任务，将多头注意力机制应用到基于方面的情感分析中，并考虑两种应用方法，由于多头注意力机制中每一头的权值是不共享的，因此该模型可以学习不同子空间的特征表示，从而做出更准确的预测。
-
公开(公告)号：CN202584373U
公开(公告)日：2012-12-05
申请号：CN201220199608.8
申请日：2012-05-07
Applicant: 东北大学秦皇岛分校
IPC: G08B21/24
Abstract: 本实用新型公开了一种基于无线识别的智能提醒系统，包括：一个中心节点和多个周围节点，中心节点和周围节点无线连接；所述的中心节点包括：电源、无线模块、LED电路、报警电路、稳压电路和控制电路，稳压电路分别连接电源、无线模块和控制电路，控制电路分别连接无线模块、LED电路和报警电路；所述的周围节点包括：电源、无线模块、稳压电路和控制电路，稳压电路分别与电源、无线模块和控制电路连接，控制电路与无线模块连接。本实用新型通过设置一个中心节点和多个周围节点，可以在人们忘记带某些随身物品时或者人们的随身物品被盗时及时得到提醒，从而为人们节约了时间，保证了人们的财产安全，减少经济损失，给人们的生活带来了方便。
-
公开(公告)号：CN305278582S
公开(公告)日：2019-07-30
申请号：CN201930272552.1
申请日：2019-05-30
Applicant: 东北大学秦皇岛分校
Abstract: 1.本外观设计产品的名称：翻转实验桌（带凳子收纳功能的实验电脑桌）。
2.本外观设计产品的用途：用于作为具有多用途的实验桌使用。
3.本外观设计产品的设计要点：在于形状。
4.最能表明设计要点的图片或照片：设计1立体图。
5.无设计要点，省略设计1仰视图;无设计要点，省略设计2仰视图;无设计要点，省略设计3仰视图;无设计要点，省略设计4仰视图。
6.指定设计1为基本设计。
-
-
-
-
-
-
Search Results
17
records
(took 0.025 seconds)
