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公开(公告)号:CN111740621A
公开(公告)日:2020-10-02
申请号:CN202010603057.6
申请日:2020-06-29
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 东北大学
Abstract: 本发明提供一种基于简化模型预测控制的三相PWM整流器容错运行方法,涉及高功率电力电子技术领域,本发明正常工况和故障状况下分别采用三相、单相简化模型预测控制策略,通过对传统模型预测算法的迭代寻优方式进行简化,将原来的8次和4次寻优减小至1次,大大减轻了处理器的计算负担,提高了算法的简洁度,增强了控制系统的可靠性和稳定性,适应未来PWM整流器高频化的发展。简化模型预测控制的高动态响应,使网侧电流能快速跟踪参考值且无超调,短路电路可以按最大负载电流进行整定,大大提高了保护的灵敏度,具有实际意义。
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公开(公告)号:CN111652447A
公开(公告)日:2020-09-11
申请号:CN202010626631.X
申请日:2020-07-02
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明提供一种基于分布式神经动态优化的综合能源系统经济调度方法。1)建立综合能源系统经济调度模型,2)采用Lagrange函数法转换为数学形式,3)建立基于分布式神经动力网络的优化问题,4)建立分布式神经动态优化算法,5)建立各个参与者的智能体,求解每个参与者输出功率的最优值;本发明给出的调度模型考虑了电网、热网、气网在发电、转换和能源消耗过程中存在着强耦合所带来的影响,以及机组的爬坡约束、操作约束、输电线路的安全潮流约束以及可再生能源发电的不确定性问题;本发明实现了分布式经济调度功能,迭代计算仅仅需要相邻设备节点信息,而且具有很快的收敛速度和很好的收敛结果,有利于减轻通信负担,提高运算效率。
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