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公开(公告)号：CN107451267A
公开(公告)日：2017-12-08
申请号：CN201710647317.8
申请日：2017-08-01
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明涉及一种基于Spark平台的分布式推荐方法，当用户输入相关参数合法且用户点击历史行为数据不为空时，产生基于ItemBased协同过滤的推荐序列A；对基于以用户为顶点，用户与用户的共同点击数为边进行社团发现，产生基于UserBased协同过滤的推荐序列B；将A和B按照不同的权重进行合并，产生基于协同过滤的推荐序列C；在C的基础上，关注用户个人点击历史行为，利用因子分解机模型进行训练，产生训练模型进行预测，产生预测推荐序列结果P；按照合并规则对C和P进行合并，生成最终推荐序列F并排序，写入实时数据库。本发明能满足海量大数据的推荐需求，将集体智慧推荐与个人智慧推荐相结合，形成最终的推荐序列。
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公开(公告)号：CN103067261B
公开(公告)日：2015-10-28
申请号：CN201310008381.3
申请日：2013-01-10
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明一种智能邮件客户端，属于邮件发送、电子文档备份和电子文档加解密技术领域；包括文件加密功能模块、邮件发送功能模块、邮件接收提示功能模块、文件备份功能模块、文件解密功能模块和备份文件查询功能模块，所述的文件备份功能模块备份方式包括实时本地加密备份方式、实时本地非加密备份方式、实时远程加密备份方式、实时远程非加密文件备份方式、定时本地加密备份方式、定时本地非加密备份方式、定时远程加密备份方式和定时远程非加密文件备份方式；本发明通过设置备份方式实现定时、加密、本地和远程的文件备份，解决因用户删除、修改等各种错误操作造成文档不可修复性伤害，并避免文件在传输过程被第三方截获，简化操作。
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公开(公告)号：CN116306834A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310289221.4
申请日：2023-03-23
Applicant: 东北大学
IPC: G06N3/048 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/08 , G06Q10/04
Abstract: 本发明提供一种基于全局路径感知图神经网络模型的链路预测方法，涉及复杂网络中链路预测技术领域。本发明结合了属性信息和结构信息，解决了GNN仅仅依赖于平滑的节点特征，忽略图的结构特征问题，同时解决了浅层Embedding学习无法结合节点自身属性的问题。使用欧氏距离度量连边节点间的相似度，很好的将潜在属性信息融合到结构信息提取中。使用结构表示生成器为节点进行结构初始化，解决了启发式方法的局限性。使用了基于路径感知的聚合方案，对短的路径赋予较大权重，对长的路径赋予较小的权重，改善了链路预测任务存在的简并现象，灵活计算目标节点对之间所有路径信息的得分。
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公开(公告)号：CN116089950A
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202310128425.X
申请日：2023-02-17
Applicant: 东北大学
IPC: G06F21/56 , G06F21/73 , G06N3/08 , G06N3/0464
Abstract: 本发明提供一种基于逆向工程的后门攻击防御方法，涉及网络表示学习技术领域。该方法主要针对图神经网络的后门攻击方法进行防御。该方法通过使用干净的图数据集训练生成特征生成器和连边生成器，恢复出后门攻击者生成的触发器；并利用恢复的触发器，重新生成后门攻击对应的数据，并通过重新生成的数据对受到后门攻击的图神经网络重新进行训练。经过该方法重新训练的图神经网络，其能抵御后门攻击，并且在干净数据集上的性能基本不受到影响。
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公开(公告)号：CN115828988A
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202211546741.0
申请日：2022-12-05
Applicant: 东北大学
IPC: G06N3/042 , G06N3/045 , G06N3/0895
Abstract: 本发明提供一种基于自监督的异构图表示学习方法，涉及图神经网络技术领域。本发明应用到了两种学习节点表示的方法：基于元路径的方法以及基于自注意力的方法，将两个方法融合，在一定程度上吸取了两种方法的优势，既学习局部节点信息也关注高阶的语义的结构信息。且通过使互相关矩阵接近恒等矩阵作为目标函数，这使得本方法不需要负样本来维持模型的鲁棒性，而是在节点嵌入中利用对比学习的思想，在节点向量维度中进行对比学习，使互相关矩阵的对角线接近1，其他向量接近于0。这吸取了降低冗余的思想，保证了两个视角的互相关性。且让不同维度的特征尽可能表示不同的信息，从而提升特征的表征能力。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115310594A
公开(公告)日：2022-11-08
申请号：CN202210953351.9
申请日：2022-08-10
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明公开了一种提高网络嵌入算法可扩展性的方法，涉及网络表示学习领域；适用于大规模图网络表示学习，通过图融合、图粗化、图嵌入和嵌入细化操作，提高网络嵌入的可扩展性，并提高嵌入质量，嵌入结果可用于网络角色发现、社会推荐系统和社会影响力预测等图下游任务。通过计算原始图的标签矩阵和原始图与最粗图的映射矩阵来获得最粗图中超节点的标签，并作为以GCN为代表的有监督图嵌入算法的训练标签参与模型训练，解决了现有多层策略无法处理有监督图嵌入算法的问题。采用本方法有效的提高图嵌入算法处理大规模网络的能力，同时在大规模图数据集Friendster上进行实验验证了本方法的可扩展性。
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公开(公告)号：CN107451267B
公开(公告)日：2020-02-21
申请号：CN201710647317.8
申请日：2017-08-01
Applicant: 东北大学
IPC: G06F16/9535 , G06Q30/02 , G06Q30/06
Abstract: 本发明涉及一种基于Spark平台的分布式推荐方法，当用户输入相关参数合法且用户点击历史行为数据不为空时，产生基于ItemBased协同过滤的推荐序列A；对基于以用户为顶点，用户与用户的共同点击数为边进行社团发现，产生基于UserBased协同过滤的推荐序列B；将A和B按照不同的权重进行合并，产生基于协同过滤的推荐序列C；在C的基础上，关注用户个人点击历史行为，利用因子分解机模型进行训练，产生训练模型进行预测，产生预测推荐序列结果P；按照合并规则对C和P进行合并，生成最终推荐序列F并排序，写入实时数据库。本发明能满足海量大数据的推荐需求，将集体智慧推荐与个人智慧推荐相结合，形成最终的推荐序列。
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公开(公告)号：CN106484877A
公开(公告)日：2017-03-08
申请号：CN201610898403.1
申请日：2016-10-14
Applicant: 东北大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 基于HDFS的文件检索系统，包括系统配置模块、文件管理模块、索引管理模块、检索门户模块、MongoDB数据库、HDFS集群、Spark集群和ElasticSearch集群；文件管理模块将文件存入HDFS集群；索引管理模块通过Spark集群创建索引，并存入ElasticSerch集群；检索门户模块将检索条件发送给ElasticSearch集群进行索引匹配，得到检索结果，MongoDB数据库用于存储文件检索过程中产生的记录；本发明的HDFS集群、Spark集群和ElasticSearch集群均采用分布式，减轻查询负载，提高查询效率；采用主从架构具有水平扩展性和稳定性，便于提升集群整体的处理能力，系统工作状态稳定；采用副本冗余策略，能够保证索引的可靠性与完整性。
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公开(公告)号：CN104217529B
公开(公告)日：2017-01-11
申请号：CN201410427645.3
申请日：2014-08-27
Applicant: 东北大学
IPC: G08B19/00
Abstract: 本发明涉及一种基于温湿度和图像的婴儿智能监控系统及方法，该系统包括温湿度传感器、带有蓝牙模块的单片机、摄像头、计算机和无线客户端，基于温湿度和图像的婴儿智能监控系统的方法，包括：温湿度传感器实时采集婴儿被褥的温度和湿度，摄像头实时采集婴儿的图像，根据当前采集的婴儿被褥的温度判断婴儿是否出现低温状态或高温状态，根据当前采集的婴儿被褥的湿度判断婴儿是否出现潮湿状态，对获取的摄像头的图像运用混合高斯背景模型、帧差法、椭圆肤色模型等方法进行处理，判断婴儿是否为踢被子状态或活动状态，计算机实时显示温度、湿度及监控画面，并根据婴儿状态发出警报，无线客户端通过无线网络获得计算机的信息并显示。
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公开(公告)号：CN104217529A
公开(公告)日：2014-12-17
申请号：CN201410427645.3
申请日：2014-08-27
Applicant: 东北大学
IPC: G08B19/00
Abstract: 本发明涉及一种基于温湿度和图像的婴儿智能监控系统及方法，该系统包括温湿度传感器、带有蓝牙模块的单片机、摄像头、计算机和无线客户端，基于温湿度和图像的婴儿智能监控系统的方法，包括：温湿度传感器实时采集婴儿被褥的温度和湿度，摄像头实时采集婴儿的图像，根据当前采集的婴儿被褥的温度判断婴儿是否出现低温状态或高温状态，根据当前采集的婴儿被褥的湿度判断婴儿是否出现潮湿状态，对获取的摄像头的图像运用混合高斯背景模型、帧差法、椭圆肤色模型等方法进行处理，判断婴儿是否为踢被子状态或活动状态，计算机实时显示温度、湿度及监控画面，并根据婴儿状态发出警报，无线客户端通过无线网络获得计算机的信息并显示。
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