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公开(公告)号：CN115203584A
公开(公告)日：2022-10-18
申请号：CN202210902793.0
申请日：2022-07-29
Applicant: 东北大学
IPC: G06F16/9536 , G06F17/16 , G06Q50/00 , G06N3/04
Abstract: 本发明公开了一种基于属性嵌入的多层网络社团发现方法，涉及社团发现领域；适用于互联网中复杂网络数据的社团发现的业务场景，基于使用者给定的网络拓扑结构数据和属性信息，生成节点的向量表示，并根据向量表示进行社团发现，利用Node2vec算法中的广度优先搜索和深度优先搜索对网络中节点进行采样，获得节点的节点序列，学习到的向量表示中完全保留网络的拓扑结构和属性信息，得到网络中节点的拓扑结构信息和属性信息的嵌入表示。根据获得的节点向量表示，完成网络中社团的发现。
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