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公开(公告)号:CN111401250A
公开(公告)日:2020-07-10
申请号:CN202010186924.0
申请日:2020-03-17
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明公开了一种基于混合卷积神经网络的中文唇语识别方法及装置,属于机器视觉与深度学习领域,方法包括以下步骤:通过摄像机获取说话人的面部图像信息,利用人脸检测器从面部图像信息中检测切割出唇部图像序列,利用混合卷积神经网络对唇部图像序列进行唇部特征提取,将所述唇部特征输入Bi-GRU模型,获得音素单元的识别概率结果,将所述音素单元的识别概率结果输入连接时序分类器CTC,获得音素单元分类结果,对所述音素单元的分类结果采用引入注意力机制的解码方法进行处理,获得唇语识别结果,该方法解决了现有网络框架不能对中文这类图形语言文字进行识别的问题,为实际场景中应用唇语识别技术提供了可能,可在计算机视觉领域广泛推广。
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公开(公告)号:CN108170018B
公开(公告)日:2019-07-19
申请号:CN201711457112.X
申请日:2017-12-28
Applicant: 东北大学
IPC: G04F10/00
Abstract: 本发明提供一种门控环型时间数字转换器及时间数字转换方法,时间数字转换器包括:预处理模块、使能信号生成模块、快环、慢环、时间比较器模块、慢环计数器、快环计数器、慢环边缘检测模块、快环边缘检测模块、快环计数器寄存器、慢环计数器寄存器、时间比较器寄存器和复位信号处理模块。快环和慢环的延迟时间不同,两个待测信号分别在快环和慢环中传播,每经过一组延迟单元,两信号的时间间隔减小一个单元的延迟差。当终止信号追上起始信号时,根据记录的终止信号到来时起始信号在慢环中的传播圈数和终止信号追上起始信号时起始信号在慢环中的传播圈数,以及时间比较器模块输出高电平时的位置,即可计算出两个待测信号的时间间隔。
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公开(公告)号:CN106603442B
公开(公告)日:2019-06-25
申请号:CN201611153386.5
申请日:2016-12-14
Applicant: 东北大学
IPC: H04L12/933 , H04L12/935
Abstract: 一种片上网络的跨时钟域高速数据通信接口电路,挂载到片上网络的路由节点上,包括以下三个模块:输入多路选择器模块、数据缓冲存储模块和输出多路选择器模块;所述的输入多路选择器模块的输出端连接到数据缓冲存储模块的输入端,数据缓冲存储模块的输出端连接到输出多路选择器模块的输入端。所述的数据缓冲存储模块,包括多个基于令牌环的环形异步FIFO,所述的多个基于令牌环的环形异步FIFO的输入端并联连接到输入多路选择器模块的输出端,所述的多个基于令牌环的环形异步FIFO的输出端并联连接到输出多路选择器模块的输入端。在电路结构中,将经过数据缓冲存储模块的高速数据码流连续地进行运算与处理,实现数据码流的无缝缓冲与传输。
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公开(公告)号:CN109921794A
公开(公告)日:2019-06-21
申请号:CN201910169013.4
申请日:2019-03-06
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明公开了一种迟滞可变的异步过电平采样模数转换器,包括:预处理模块、比较器模块、计数器模块、数模转换器模块、计时器模块和数据寄存器模块;根据输入信号的特征,采集信号时能有效的避免噪声影响,有效信号来临时,迟滞消失避免错过有效信号的采集,在一定时间内,若没有信号输入,则迟滞出现,避免噪声干扰,一级电阻式的模数转换器电路,采用首部电阻串单元、多个中间电阻串单元和尾部电阻串单元结构,在无有效信号时或一段时间内没有信号输入,比较器Ⅰ和比较器Ⅱ有各自的向上和向下的迟滞,当有效信号来临时,比较器Ⅰ、比较器Ⅱ无迟滞电压,很好的采集到有效信号,减少有效信号来临后,迟滞导致的有效信号采集缺失。
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公开(公告)号:CN106603442A
公开(公告)日:2017-04-26
申请号:CN201611153386.5
申请日:2016-12-14
Applicant: 东北大学
IPC: H04L12/933 , H04L12/935
CPC classification number: H04L49/109 , H04L49/30
Abstract: 一种片上网络的跨时钟域高速数据通信接口电路,挂载到片上网络的路由节点上,包括以下三个模块:输入多路选择器模块、数据缓冲存储模块和输出多路选择器模块;所述的输入多路选择器模块的输出端连接到数据缓冲存储模块的输入端,数据缓冲存储模块的输出端连接到输出多路选择器模块的输入端。所述的数据缓冲存储模块,包括多个基于令牌环的环形异步FIFO,所述的多个基于令牌环的环形异步FIFO的输入端并联连接到输入多路选择器模块的输出端,所述的多个基于令牌环的环形异步FIFO的输出端并联连接到输出多路选择器模块的输入端。在电路结构中,将经过数据缓冲存储模块的高速数据码流连续地进行运算与处理,实现数据码流的无缝缓冲与传输。
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公开(公告)号:CN113131737B
公开(公告)日:2022-03-25
申请号:CN202110404835.3
申请日:2021-04-15
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明提供一种适用于开关电源的PWM/PFM无缝切换控制器及其控制方法,涉及集成电路技术领域。本发明所述切换控制器包括PFM控制器,用于产生PFM控制信号;PWM控制器,用于产生PWM控制信号;PWM预置电路,用于检测PWM运行过程中的中间信号,产生模式选择信号;PWM&PFM模式控制器,用于根据负载大小判定系统需要的工作模式;数据选择器,用于依据模式选择信号输出相应的控制信号。本发明提出了利用PWM启动过程中的中间信号结合负载点电流大小产生模式选择信号,使得系统在电流到达切换点时,不是立即切换,而是等待PWM启动至某一阈值,再进行PFM与PWM的切换,从而实现两种模式的无缝转换。
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公开(公告)号:CN109104190B
公开(公告)日:2021-06-15
申请号:CN201811142043.8
申请日:2018-09-28
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明提供一种基于多次采样的时间数字转换电路,包括使能复位信号生成模块、Start延迟环、Stop延迟环、信号检测器、Start延迟环和Stop延迟环计数器、计数器寄存器、ROM存储器、ROM存储器寄存器、数据处理器、数据处理器寄存器。Start、Stop信号输入电路中,分别进入Start和Stop延迟环中传播,每个延迟环的最后一个延迟单元后连接计数器,输出连接寄存器,使能复位信号生成模块接在计数器上,同时每个延迟环的输出分别接16个信号检测器对信号进行多次采样,采样结果输入ROM存储器中,输出连接寄存器,计数器寄存器、ROM存储器寄存器的结果作为数据处理器的输入,输出连接寄存器。本发明的技术方案解决了现有的时间数字转换器测量精度低的问题,实现了更高的测量精度。
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公开(公告)号:CN112802567A
公开(公告)日:2021-05-14
申请号:CN202110108182.4
申请日:2021-01-27
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明涉及治疗费用预测技术领域,提供一种融合贝叶斯网络与回归分析的治疗费用预测方法,包括:步骤1:获取初始电子病历数据集:获取确诊为预设疾病的多份历史电子病历,确定与预设疾病相关的评价指标,抓取与预设疾病相关的评价指标数据、治疗方案类型数据、治疗费用数据,并对描述型评价指标进行数值化处理;步骤2:分析数据缺失程度,对部分缺失变量插值;步骤3:构建并训练基于高斯贝叶斯网络的治疗方案分类模型;步骤4:构建并训练每个治疗方案类型下基于回归分析的治疗费用预测模型;步骤5:对确诊为预设疾病的病人的治疗费用进行预测。本发明充分利用了文本电子病历数据,能够在数据量较小时提高治疗费用预测的精度和鲁棒性。
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公开(公告)号:CN110022155A
公开(公告)日:2019-07-16
申请号:CN201910169003.0
申请日:2019-03-06
Applicant: 东北大学
IPC: H03M1/12
Abstract: 本发明公开了一种采样阈值随输入信号变化的异步过电平采样模数转换器,当输入信号连续并且短的一直上升或者一直下降变化时,本电路通过比较器模块、计数器模块以及数模转换器模块模块配合来改变整个设计的阈值。外界输入信号触发比较器模块的输出改变,从而改变计数器模块的输出的二进制值,由译码器翻译出二进制值得改变,以此来控制数模转换器模块模块的开关,控制数模转换器模块模块的输出电压。该输出电压连接比较器模块的参考电压,改变了参考电压即改变了本设计的阈值。因此当连续并且短时间的一直上升或者一直下降变化的输入信号来临后,该电路可根据阈值分辨率的改变以此来减少采样次数,减低能耗。
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公开(公告)号:CN103325124B
公开(公告)日:2015-11-04
申请号:CN201210075137.4
申请日:2012-03-21
Applicant: 东北大学
Abstract: 一种基于FPGA的背景差分法目标检测跟踪系统,包括FPGA 、SD卡、LED指示灯、DDR2 SDRAM,两个七段数码管,LTM显示屏,还包括嵌入FPGA中的在SOPC builder环境下以AVLON总线为标准集成的视频检测跟踪的最小系统,主要针对静态场景中的运动物体的检测与跟踪,通过SD卡读取AVI格式视频文件,将读取视频转换成多帧图像,以图像为基础进行视频检测和跟踪的处理,获得待跟踪的运动目标,通过LTM显示屏对跟踪的结果进行显示。系统采用FPGA平台,具有很强的并行性,提高了运算速度;本发明方法具有良好的跟踪效果和适应性,所选的粒子滤波算法适用于非线性非高斯动态模型,接近真实场景,适应性强,跟踪准确率好。
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