公开(公告)号：CN118470344A

公开(公告)日：2024-08-09

申请号：CN202410513127.7

申请日：2024-04-26

Applicant: 东北大学

Inventor： 张云洲 ,  葛发蔚 ,  王丽 ,  张艺钟 ,  张禧辰 ,  齐曼 ,  周泓宇

IPC: G06V10/42 ,  G06V10/50 ,  G06V10/771 ,  G06V10/776 ,  G06V10/25 ,  G06V20/13 ,  G06V20/17 ,  G06T7/70 ,  G06V10/82 ,  G06N3/045 ,  G06N3/09 ,  G06N3/082

Abstract: 本发明属于计算机视觉技术领域，公开了一种基于多级反馈联合表示学习的跨视角地理定位方法。建立跨视角地理定位网络，其为双分支架构，两个分支的基本架构相似并且swin‑b网络权重共享；每个分支由三个前向阶段构成，分别为特征提取、特征聚合和特征分类；在特征提取和特征聚合阶段，通过swin‑b网络、多级反馈网络和自适应区域消除策略实现；无人机视图图像和卫星视图图像分别输入至跨视角地理定位网络的各分支中，特征提取和特征聚合后，经分类器进行特征分类。在University‑1652数据集上进行测试，从实验结果可以证明发明所提出的网络模型性能优于目前最先进的算法，验证了算法的有效性。