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公开(公告)号：CN112505286A
公开(公告)日：2021-03-16
申请号：CN201910872336.X
申请日：2019-09-16
Applicant: 中国科学院上海光学精密机械研究所 , 东北大学
IPC: G01N33/205
Abstract: 本发明公开了一种锌致液态金属裂纹形成条件的检测装置及方法，该检测装置用于锌致液态金属裂纹产生条件的检测，其包含一个腔体，所述腔体的其中一个面开设测试口，测试口附近区域腔体表面平整，与测试件中间区域表面相互贴合。所述腔体的内部充满锌蒸汽，所述锌蒸汽来源于腔体底部被加热至沸点的液态锌，或者外接锌蒸汽鼓入装置。测试件通过外部加载设备被拉/压加载，并在测试件中间区域进行加热/冷却。利用所述发明装置能够检测镀锌高强度钢材料形成液态金属裂纹的敏感性，定量测定锌层厚度、材料强度、加载载荷、温度范围等直接影响液态金属裂纹产生的关键参数的阈值，为高强钢镀锌板的生产与应用提供检测评估手段和数据支撑。
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公开(公告)号：CN111876646A
公开(公告)日：2020-11-03
申请号：CN202010756786.5
申请日：2020-07-31
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明的一种高强塑积中熵合金带材的制备方法，属于金属板带材轧制与热处理技术领域，制备过程为：按成分比例，制备(FeCoNi)76-84Ti8-12Al8-12中熵合金作坯料，加热至1150-1250℃，保温45-60min，降温至950-1050℃，恒温轧制后淬火至室温，475-525℃保温20-40min，恒温轧制，应变速率为10-20s-1，应变量为50％-60％，轧后淬火至室温，经室温冷轧，总变形量为70％-80％，得到1-3mm厚冷轧板材，780-820℃下退火保温45-60min后，淬火至室温，制得带材产品。该工艺结合特定的热轧、冷轧及热处理工艺制备方法，获得的中熵合金带材具有更高的强塑积，该制备方法流程简单，可操作性强，可为批量化生产高强塑积板带材提供高效的制备工艺。
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公开(公告)号：CN110396633A
公开(公告)日：2019-11-01
申请号：CN201910420629.4
申请日：2019-05-20
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明公开了一种超细晶双峰组织中熵合金的制备方法，包括：1)选取CoCrNi中熵合金，其Co、Cr及Ni的原子百分比为1:1:1；2)热轧：将1)步中的中熵合金加热至880～900℃，进行多道次热轧，总变形量为50～60％，热轧后淬火至室温；3)冷轧：将热轧后的中熵合金进行深冷轧，冷轧轧制温度为-75～-70℃，总变形量为60～70％，冷轧后放置室温；4)退火：将冷轧后的中熵合金板材放入加热炉中，加热至780～820℃，保温120～150min后淬火至室温。本发明提供的制备方法，在无相变条件下，使最终产品获得微米与纳米双峰晶粒尺寸的分布特征。
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公开(公告)号：CN104238483B
公开(公告)日：2017-08-04
申请号：CN201310723376.0
申请日：2013-12-23
IPC: G05B19/418
Abstract: 本发明涉及一种基于钢铁生产工况的高炉煤气产生量和消耗量标定方法，为冶金行业煤气平衡、动态预测、优化调度等方面提供计算方法和数据支持，属于钢铁行业煤气监测和煤气平衡技术领域。本发明利用小波技术将高炉煤气发生量和消耗量历史数据分离出趋势数据和波动数据，然后对提取的趋势数据结合实际生产工况进行高炉煤气产生量和消耗量标定。本发明与现有方法相比，其具有准确评价、预测高炉煤气产生量和消耗量指标，为煤气调度人员提供煤气供需数据，提高煤气利用效率，减少煤气放散，实现节能减排。
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公开(公告)号：CN118629549A
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202410697379.X
申请日：2024-05-31
Applicant: 鞍钢集团北京研究院有限公司 , 东北大学
IPC: G16C60/00 , G16C20/70 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种基于图神经网络的钢铁材料马氏体相变起始温度预测方法，涉及温度预测技术领域，本发明首先构建包含钢铁材料的化学成分、奥氏体晶粒尺寸、磁场以及预应变四个不同影响因素的数据库，从而得到基础数据集；基于基础数据集进行热力学知识图谱的构建，构建图卷积神经网络DDM‑GNN模型；设置迭代次数、学习率、批量以及损失函数，在进行热力学知识图谱中的特征和关系信息相融合时，采用矩阵拼接的方式来获得邻接卷积矩阵；采用全连接层来连接输出，得到预测的Ms温度；通过采用自适应矩估计法Adam对DDM‑DNN模型进行训练，最终取出训练过程中损失函数最小的模型作为最终模型Best_Model，实现温度预测。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117551852B
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202410039288.7
申请日：2024-01-11
Applicant: 东北大学
IPC: C21D7/13 , C21D6/00 , C23C8/10 , C22C38/02 , C22C38/04 , C22C38/06 , C22C38/20 , C22C38/24 , C22C38/26 , C22C38/28 , C22C38/38
Abstract: 本发明涉及一种提高Cr‑Si合金热成型钢高温抗氧化性能的方法，属于Cr‑Si合金热成型钢的预处理技术领域，在空气环境下，将Cr‑Si合金热成型钢置于温度为700‑820℃，加热时间为1‑5min的条件下进行预氧化，预氧化后取出在空气中冷却至室温；冷却后加热保温，确保能够实现完全奥氏体化；转移钢板进行冲压合模；钢板在内部带有冷却系统的模具中热成型，并处于保压状态，经热保温处理获得热成型钢。本发明将预氧化处理的钢板在空气气氛下热成型后获得的表面氧化层厚度不超过1.0μm，解决了奥氏体化过程中Cr‑Si合金热成型钢存在严重的高温氧化问题，以此避免较厚氧化皮脱落造成的模具损伤。
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公开(公告)号：CN116900178A
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202310736447.4
申请日：2023-06-20
Applicant: 本钢板材股份有限公司 , 东北大学
IPC: B21D37/16 , B21D22/02 , C22C38/04 , C22C38/02 , C22C38/06 , C22C38/38 , C22C38/34 , C22C38/26 , C22C38/24 , C22C38/28 , C22C38/20
Abstract: 本发明公开了一种高Cr‑Si合金化免镀层热成形钢的进阶热冲压成形方法，通过创新采用高Cr‑Si合金成分体系设计，避免添加Ni、Mo等昂贵合金元素，节约了Al‑Si镀层工艺环节材料与能源；采用感应加热和常规加热炉快速加热的进阶热冲压成形方法，感应加热实现短时间内将料片加热至400℃以上，可采用裸板直接热成形，成本低，工艺简单，易于实现工业化；热成形钢产品塑性优异、表面光洁白亮、表面氧化皮薄，无需进行抛丸去氧化皮过程，大幅提升热成形生产效率；解决了现有技术热成形钢板采用B元素提高淬透性，形成的全马氏体组织塑性、强韧性、淬透性不足，以及裸板热成形时严重氧化等问题；实现了厚度超过6mm热成型钢的生产。
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公开(公告)号：CN112505286B
公开(公告)日：2023-08-11
申请号：CN201910872336.X
申请日：2019-09-16
Applicant: 中国科学院上海光学精密机械研究所 , 东北大学
IPC: G01N33/205
Abstract: 本发明公开了一种锌致液态金属裂纹形成条件的检测装置及方法，该检测装置用于锌致液态金属裂纹产生条件的检测，其包含一个腔体，所述腔体的其中一个面开设测试口，测试口附近区域腔体表面平整，与测试件中间区域表面相互贴合。所述腔体的内部充满锌蒸汽，所述锌蒸汽来源于腔体底部被加热至沸点的液态锌，或者外接锌蒸汽鼓入装置。测试件通过外部加载设备被拉/压加载，并在测试件中间区域进行加热/冷却。利用所述发明装置能够检测镀锌高强度钢材料形成液态金属裂纹的敏感性，定量测定锌层厚度、材料强度、加载载荷、温度范围等直接影响液态金属裂纹产生的关键参数的阈值，为高强钢镀锌板的生产与应用提供检测评估手段和数据支撑。
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公开(公告)号：CN111915602B
公开(公告)日：2023-07-11
申请号：CN202010816423.6
申请日：2020-08-14
Applicant: 东北大学
IPC: G06T7/00 , G06T7/11 , G06T7/90 , G06V10/82 , G06N3/08 , G06V10/774 , G06N3/0464
Abstract: 本发明提供一种结合EBSD与深度学习方法的钢铁材料组织定量化方法，涉及钢铁材料显微组织识别和深度学习应用技术领域。相比于传统基于深度学习的显微组织识别方法，本方法由于高质量数据集的建立进而提高了显微组织识别模型的精度，并且使得基于深度学习的图像识别方法可以应用到具有复杂显微组织的实际工程钢种，大幅提升此类方法的实际应用价值。基于EBSD方法可以准确标定复杂显微组织，从而使得深度学习显微组织鉴别方法可以应用至含有十分复杂显微组织的实际工程钢种，大幅提升深度学习方法的实际应用价值。除此之外，当前图像识别模型建立起SEM与EBSD之间的关联，训练后的模型可以通过数据简单的SEM图像便可获得EBSD“相图”。
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公开(公告)号：CN114032473B
公开(公告)日：2022-04-22
申请号：CN202111438757.5
申请日：2021-11-29
Applicant: 东北大学 , 本钢板材股份有限公司
IPC: C22C38/20 , C22C38/24 , C22C38/26 , C22C38/28 , C22C38/34 , C22C38/38 , C21C5/28 , C21C7/00 , C21C7/06 , C22C33/04
Abstract: 本发明属于钢铁冶炼铸造技术领域，具体涉及一种免涂层热成形钢的合金加入方法。针对免涂层热成形钢钢种要求的含硅、锰和铬合金加入量较大的问题，通过合理匹配转炉炼钢在钢包合金加入和精炼LF炉合金加入两种方式，达到准确控制用于免涂层热成形钢合金成分的目的。采用转炉和精炼LF钢包炉两工序中进行一次合金化和二次合金化，完成该钢种合金化的过程，优化其合金的加入配比关系，达到准确控制该牌号的成分。同时也能提高合金收得率，节约了成本。
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