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公开(公告)号：CN116452058A
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202310432070.3
申请日：2023-04-20
Applicant: 东北大学
IPC: G06Q10/0639 , G06F30/27 , G06F17/11 , G06F119/08
Abstract: 本发明提供一种基于数据与机理融合的转炉炼钢过程钢水质量解析方法，涉及冶金生产质量解析技术领域。该方法建立数据与机理融合的炼钢过程钢水质量系统模型并设计基于神经网络的自适应滤波算法；然后结合滤波器的估计状态向量与钢水质量系统模型中的状态向量，计算得到估计误差系统，并根据钢水质量系统与估计误差系统的特点，设定滤波器的性能指标；并采用类李雅普诺夫函数法对估计误差系统进行理论分析，计算得出滤波器增益与神经网络权重更新机制中的待求参数；最后将提出的自适应滤波算法应用于钢水质量的在线解析，得到实时的钢水质量估计值。该方法具有易求解与可在线实现的优点。
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