公开(公告)号：CN118115874A

公开(公告)日：2024-05-31

申请号：CN202410246135.X

申请日：2024-03-05

Applicant: 广西大学 ,  东北大学

Inventor： 牛文静 ,  李坤光 ,  何本国 ,  苏国韶 ,  肖亚勋 ,  丰光亮 ,  姚志宾 ,  蒋剑青 ,  吴致珏

IPC: G06V20/10 ,  G06V10/26 ,  G06V10/28 ,  G06V10/30 ,  G06V10/36 ,  G06V10/44 ,  G06V10/46 ,  G06V20/70 ,  G06T7/62

Abstract: 本发明提供了一种深埋隧道岩爆过程的爆落体块度分布特征的智能分析方法，从深埋隧道岩爆现场收集岩爆爆堆图片，利用同态滤波、直方图均衡化和双边滤波对图片进行预处理，解决图片光线质量差、岩石模糊等问题，使图片更清晰；利用局部二值化算法、形态学以及分水岭算法等方法将处理的爆堆图片进行二值化分割，得到爆堆的二值化图片；通过MATLAB编写程序脚本对爆堆的二值化图片进行识别与计算，将识别的岩石标记在原始爆堆图片上实现信息可视化，并得到岩石块体大小与数量的关系曲线；通过本发明的方法，可以有效对爆堆图片中的爆落体进行分割与标记，实现对岩爆的爆落体块度分布特征进行智能快速分析。

公开(公告)号：CN118015468A

公开(公告)日：2024-05-10

申请号：CN202410239597.9

申请日：2024-03-04

Applicant: 广西大学 ,  东北大学

Inventor： 牛文静 ,  陈远鑫 ,  何本国 ,  苏国韶 ,  丰光亮 ,  刘光阳 ,  韦帅 ,  范文宇

IPC: G06V20/10 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08 ,  G06V10/764

Abstract: 本发明提供了一种复杂露天矿边坡岩体地质图像的岩脉智能提取方法，通过将采集的露天矿山边坡岩脉图像通过特定方法依次进行预处理、自动标注和复合增广后，再转换成Mask R‑CNN模型训练所需格式再输入模型中进行训练，可以提高模型对边坡岩脉图像进行检测、提取、分割的精度，有效解决复杂地质背景下岩脉检测精度低，数据集标注难度大、花费时间长、人工成本高的问题。

公开(公告)号：CN110109176B

公开(公告)日：2020-07-14

申请号：CN201910410436.0

申请日：2019-05-17

Applicant: 东北大学

Inventor： 冯夏庭 ,  李鹏翔 ,  周杨一 ,  陈炳瑞 ,  肖亚勋 ,  丰光亮 ,  牛文静

IPC: G01V1/28

Abstract: 本发明提供一种隧道微震传感器监测台网病态条件下的岩爆风险评估方法，涉及深埋隧道岩爆风险评估技术领域。该方法首先按岩爆等级建立不同的岩爆数据库；并将不同等级岩爆数据库看成不同的群体计算协方差矩阵和均值向量；然后在微震监测系统软件中提取与建立岩爆数据库等时长内的微震事件数和振幅大于10‑4m/s2微震事件数作为样本；应用马氏距离判定样本到不同群体之间的距离；则与样本距离最小的群体即为潜在发生的岩爆风险。本发明提供的隧道微震传感器病态条件下的岩爆风险评估方法，能在微震传感器病态条件下，根据现有的微震信息对掌子面附近区域的岩爆风险进行评估，解决了低于4个传感器工作不能进行岩爆风险评估的困境。