公开(公告)号：CN111667030A

公开(公告)日：2020-09-15

申请号：CN202010667395.6

申请日：2020-07-13

Applicant: 华东理工大学 ,  上海航天电子通讯设备研究所

Inventor： 朱煜 ,  嵇玮玮 ,  方观寿 ,  韩飞 ,  孙彦龙 ,  凌小峰

IPC: G06K9/62 ,  G06K9/46 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及一种基于深度神经网络实现遥感图像目标检测的方法、系统及其存储介质，以实现遥感图像水平和旋转排列目标的检测。其中，该方法设计锚点框生成模块，由不同位置的特征信息自适应生成锚点框，降低预设锚点框的差异对于检测精度的影响；针对遥感图像中存在较多小目标的特点，提出一种改进的特征金字塔结构，采用转置卷积方法融合深浅层特征信息；针对遥感图像背景复杂等难点，采用扩大感受野模块，提取更多特征信息，提高复杂背景下小目标的检测精度；采用SmoothLn函数作为回归损失，进一步提升算法性能；针对旋转排列目标，引入角度因子的回归实现旋转框检测。此外为方便用户使用，本发明设计遥感图像目标检测系统，具有水平框、旋转框检测以及结果统计的功能。