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公开(公告)号:CN119028532A
公开(公告)日:2024-11-26
申请号:CN202410898580.4
申请日:2024-07-05
Applicant: 上海理工大学
IPC: G16H20/90 , A61H39/06 , G06F18/214 , G06F18/24 , G06F17/16 , G06F17/18 , G06Q10/0639
Abstract: 本发明公开了一种基于太赫兹技术的艾绒品质与疗效的评价模型,包括:使用太赫兹光谱技术检测不同比例制作艾绒的太赫兹全波段吸收光谱信号,艾绒对大鼠实施艾灸治疗,记录六项医学指标评估治疗效果,对行为评估的三项数值进行组间比较,通过比较观察值之间的变异性来确定对结果变量的影响是否显著;对免疫组化中的三组数据进行组内比较,使用单因素方差分析,将观察值的总变异性分解为组间变异性和组内变异性。并最终将太赫兹光谱数据与医学指标相结合构建PLS预测模型,分析艾绒品质与艾灸治疗效果之间的相关性。根据本发明,该方法节约了样品成本、提高了检测效率,并与临床实际疗效实现了较好结合。
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公开(公告)号:CN113655023A
公开(公告)日:2021-11-16
申请号:CN202110801823.4
申请日:2021-07-15
Applicant: 上海理工大学
IPC: G01N21/3586 , G01N1/38
Abstract: 本发明公开了一种检测低浓度莠去津快速检测的方法,包括:设置莠去津的不同浓度,采集微藻吸附不同浓度的莠去津溶液的远红外及太赫兹波段的光谱,并对比物质成分光谱信息,建立物质成分含量变化趋势,并利用PCA对光谱进行分类分析,然后建立全波段和特征波段与莠去津浓度的偏最小二乘预测模型;设置不同浓度的莠去津残留液滴加在超材料表面,采集太赫兹时域光仪透射模式下测试出的透射谱,根据不同浓度下莠去津残留太赫兹透射谱的变化规律,将透射谱的峰偏移量与不同莠去津溶液浓度建立非线性拟合模型。根据本发明,相较于传统检测手段大大降低了检测繁琐程度,节约了时间,并且成本很低。
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公开(公告)号:CN110333202A
公开(公告)日:2019-10-15
申请号:CN201910275127.7
申请日:2019-04-08
Applicant: 上海理工大学
IPC: G01N21/3586
Abstract: 本发明涉及一种水体除草剂浓度的判定方法。传统的农药检测方法主要包括液相色谱法、气相色谱串联质谱法、毛细管电泳法以及液相色谱串联质谱法等,然而上述方法普遍存在预处理操作繁杂、操作人员技术要求高、多残留分析易受干扰等缺点。本方法解决了对操作人员技术要求高等弊端,建立了一种将太赫兹技术与除草剂浓度鉴别相结合的方法,为除草剂水体检测提高了一种新的途径。
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公开(公告)号:CN110333202B
公开(公告)日:2021-11-23
申请号:CN201910275127.7
申请日:2019-04-08
Applicant: 上海理工大学
IPC: G01N21/3586
Abstract: 本发明涉及一种水体除草剂浓度的判定方法。传统的农药检测方法主要包括液相色谱法、气相色谱串联质谱法、毛细管电泳法以及液相色谱串联质谱法等,然而上述方法普遍存在预处理操作繁杂、操作人员技术要求高、多残留分析易受干扰等缺点。本方法解决了对操作人员技术要求高等弊端,建立了一种将太赫兹技术与除草剂浓度鉴别相结合的方法,为除草剂水体检测提高了一种新的途径。
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公开(公告)号:CN111474133A
公开(公告)日:2020-07-31
申请号:CN202010247208.9
申请日:2020-03-31
Applicant: 上海理工大学
IPC: G01N21/3577
Abstract: 本发明提出了检测胎盘素里黄体酮和雌酮两种激素的方法,该方法使用傅里叶红外光谱仪对雌酮,黄体酮和胎盘素进行光谱采集,得到两种标准品与胎盘素对应的吸收峰频率;设置胎盘素不同浓度,采集不同浓度胎盘素远红外及太赫兹波段光谱,并用高效液相色谱法检测出不同浓度胎盘素对应雌酮和黄体酮激素的含量;将不同浓度胎盘素对应两种激素吸收频率的吸收峰面积与不同浓度胎盘素对应两种激素在溶液中含量通过偏最小二乘法建立预测模型,使得只要检测胎盘素在远红外及太赫兹频率段的吸收光谱,并计算出吸收峰面积,就能得到待测胎盘素溶液中黄体酮和雌酮激素的含量。这种方法相较于传统检测手段大大降低了检测繁琐程度,节约了时间,并且成本很低。
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公开(公告)号:CN108663350A
公开(公告)日:2018-10-16
申请号:CN201810563785.1
申请日:2018-06-04
Applicant: 上海理工大学
IPC: G01N21/65
Abstract: 本发明公开了一种微藻细胞中的脂肪酸不饱和度的测定方法,采用拉曼光谱仪获取微藻细胞样本的拉曼光谱原始信息,然后将所得的拉曼光谱原始信息依次进行预处理、去除宇宙射线、基线校正和去噪平滑处理,最终得到待测微藻细胞的拉曼光谱曲线,将待测微藻细胞在1660cm-1和1445cm-1下的拉曼峰强的比值作为x代入IV=-8.0436x2+116.59x+9.469中,计算得到微藻细胞中的脂肪酸不饱和度,上述微藻拉曼光谱在1445cm-1处的拉曼峰强要扣除β-胡萝卜素在1445cm-1的拉曼峰强的影响。该测定方法操作简单,时间短,省时省力。
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