公开(公告)号：CN116070409A

公开(公告)日：2023-05-05

申请号：CN202211541359.0

申请日：2022-12-02

Applicant: 上海无线电设备研究所

Inventor： 冯明 ,  黄志勇 ,  张润俊 ,  谢兵 ,  虞海静

IPC: G06F30/20

Abstract: 本发明提供一种基于面向对象思想的多普勒回波仿真软件设计方法、介质与设备，包括：S10、获取输入数据；S20、定义第一抽象基类、第二抽象基类、第三抽象基类、第四抽象基类和第五抽象基类；S30、定义目标多普勒回波仿真工程类；S40、将数据加载至各抽象基类中；S50、根据输入数据，以及求解方法，得到求解结果，并将求解结果加载至第五抽象基类中。本申请的基于面向对象思想的多普勒回波仿真软件设计方法，通过将几何网格模型、激励源、运动轨迹、求解方法以及求解结果分别定义为五个基本抽象类，保证了各对象的独立性；运用面向对象的编程方法，软件在编程时留出了多个抽象基类作为接口便于其他数据接入或取出数据，增强了软件的可拓展性。

公开(公告)号：CN113567941A

公开(公告)日：2021-10-29

申请号：CN202110892381.9

申请日：2021-08-04

Applicant: 上海无线电设备研究所

Inventor： 高鹏程 ,  黄志勇 ,  安锐 ,  都妍 ,  张润俊

IPC: G01S7/40

Abstract: 本发明公开了一种目标近场多普勒回波快速仿真方法，包括：步骤S1建立弹目交会坐标系，设置弹目相对速度、弹目相对姿态、脱靶量和脱靶方位；步骤S2、进行分级矩阵的构造；步骤S3、填充当前采样时刻激励矩阵，采用迭代方法或直接法求解矩阵方程，获取当前采样时刻后向雷达截面；步骤S4、根据雷达方程计算近场多普勒回波功率；步骤S5、重复步骤S3和步骤S4，计算目标近场多普勒回波时间序列，本发明实现了回波仿真各采样时刻阻抗矩阵逆矩阵的重用，采用分级矩阵大幅提升了阻抗矩阵求逆的计算效率，对于弹目交会回波仿真这类多右端项求解问题，大幅提高了仿真速度。

公开(公告)号：CN119445282A

公开(公告)日：2025-02-14

申请号：CN202411484729.0

申请日：2024-10-23

Applicant: 上海无线电设备研究所

Inventor： 姜夏宇 ,  冯明 ,  谢志杰 ,  黄志勇 ,  史珮颖

IPC: G06V10/774 ,  G06V10/764 ,  G06V10/80 ,  G06F18/243

Abstract: 本发明涉及一种基于SAR图像融合的空中目标识别分类方法，包含以下步骤：S1、获取若干SAR图像，并进行预处理；S2、针对相同区域的SAR图像，基于像素邻域的能量取大法融合得到SAR融合图像，最终以得到目标不同姿态、区域环境下的SAR融合图像数据集；S3、将SAR融合图像数据集划分为训练集和测试集；S4、对S3训练集中的SAR融合图像提取散射特征，建立相应的散射特征训练集；S5、以S4中生成的散射特征训练集作为输入数据，训练随机森林模型，对SAR融合图像目标进行决策分类，并在SAR融合图像测试集上进行验证。本发明通过多波段、多极化SAR图像的目标信息融合，避免了单一信息源解译的不确定性等问题，能够实现任意复杂环境下地面目标的有效识别。

公开(公告)号：CN117129949A

公开(公告)日：2023-11-28

申请号：CN202310967578.3

申请日：2023-08-02

Applicant: 上海无线电设备研究所

Inventor： 谢志杰 ,  黄志勇 ,  姜夏宇

IPC: G01S7/282 ,  G06F18/213 ,  G06F18/20 ,  G01S7/292 ,  G01S7/41

Abstract: 本发明提供一种基于时反的目标宽带累积得益及方位敏感性分析方法，包括：S1、利用宽带窄脉冲信号对目标进行一次探测，对一次回波信号进行时间反转与能量匹配操作，利用生成的时反匹配信号对目标进行二次探测，基于一次回波信号、二次回波信号分析目标宽带累积得益；S2、设计与扫频特性数据对应的高斯窄脉冲信号对目标进行一次探测，生成第i方位角下的窄脉冲响应信号Si(t)，对Si(t)进行时间反转与能量匹配操作，得到时反匹配信号S′i(t)；S3、将S′i(t)作为第i方位角下的二次发射信号，获取目标对S′i(t)的匹配接收响应信号S″i(t)，基于S″i(t)和Si(t)分析目标宽带累积得益；S4、将S′i(t)作为第j方位角下的二次发射信号，获取目标对S′i(t)的失配响应信号Sij(t)，基于Sij(t)和Sj(t)分析目标宽带累积得益。

公开(公告)号：CN119129215A

公开(公告)日：2024-12-13

申请号：CN202411163662.0

申请日：2024-08-23

Applicant: 上海无线电设备研究所

Inventor： 冯明 ,  黄志勇 ,  李鸣 ,  米晓林 ,  谢志杰

IPC: G06F30/20 ,  G06F30/10

Abstract: 本发明提供一种基于测算融合的精细化目标电磁散射特性计算方法，包含步骤：S1、为目标建立对应的目标实物模型，建立与目标实物模型对应的数字几何模型；S2、分析目标实物模型中的微小结构并进行人工筛选；S3、获取筛选后的各微小结构的电磁流数据，并舍去对应电磁流数据低于背景噪声的微小结构；S4、查找与微小结构所在位置对应的目标表面面元，建立微小结构与对应目标表面面元之间的关联关系；S5、对目标数字模型进行电磁散射特性仿真，获得各目标表面面元的电磁流数据，基于微小结构的电磁流数据更新对应目标表面面元的电磁流数据；S6、对所有目标表面面元的电磁流数据进行电磁场积分运算，得到目标的散射场。

公开(公告)号：CN118864980A

公开(公告)日：2024-10-29

申请号：CN202411040585.X

申请日：2024-07-31

Applicant: 上海无线电设备研究所

Inventor： 姜夏宇 ,  顾丹丹 ,  冯明 ,  黄志勇 ,  谢兵

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06V10/44 ,  G06V10/80 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06N3/08

Abstract: 一种基于LSTM神经网络的空中目标分类识别方法，用于对目标图像进行分类识别；所述方法包括：步骤S1，构建分析目标图像的可视化模块；步骤S2，将原始目标图像输入至可视化模块识别中进行识别，对原始目标图像并进行反馈标注，得到关键部位标注后的目标图像，所述关键部位标注后的目标图像包含若干标注关键部位；步骤S3，将关键部位标注后的目标图像输入LSTM神经网络模型中，进行特征分类识别，得到特征分类识别结果；步骤S4，将所有特征分类识别结果进行融合分析，获取运动目标识别结果。本发明通过LSTM神经网络模型进行目标类型的预测，能够聚焦图像中目标关键部位，排除干扰对象等带来的干扰，有效提高目标识别精度。

公开(公告)号：CN117094170A

公开(公告)日：2023-11-21

申请号：CN202311144604.9

申请日：2023-09-06

Applicant: 上海无线电设备研究所

Inventor： 黄志勇 ,  冯明 ,  王爽 ,  鲁童童

IPC: G06F30/20 ,  G01S7/40 ,  G01S7/41 ,  G06F111/10

Abstract: 本发明提供一种宽频带近场零中频信号仿真方法，其包含：S1、获取目标的面元模型、近场天线方向图以及零中频信号仿真所需参数，构建仿真场景；S2、通过数学表达式模拟引信工作中各个阶段的信号，获得理想点目标的近场回波，明确零中频信号仿真流程；S3、采用时域物理光学法计算得到目标近场电场值；S4、将步骤S3中计算得到的近场电场值转换成电压值，再与载波信号混频，经过滤波器滤除高频信号得到零中频信号。本发明通过数学表达式模拟引信工作中各阶段的信号，明确宽频带近场零中频信号仿真流程，结合时域物理光学法及数据处理方法，经一次计算便可得到宽频带回波信号，实现了宽频带近场零中频信号的快速仿真。