公开(公告)号：CN115511077A

公开(公告)日：2022-12-23

申请号：CN202211200662.4

申请日：2022-09-29

Applicant: 上海无线电设备研究所

Inventor： 陆钱融 ,  唐文明 ,  杜科 ,  李嘉琪 ,  于祥祯

IPC: G06N3/08 ,  G06N3/063 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明公开了一种面向强化学习的深度神经网络生成方法，包含以下步骤：采用循环神经网络产生子网络拓扑模型，设计需求驱动的直接奖励，对待识别的样本进行充分训练后计算该子网络拓扑模型的奖励，并反向传播至循环神经网络；采用策略梯度下降计算法则，结合交叉熵梯度模型，更新循环神经网络参数；产生新的卷积神经子网络拓扑模型，进行下一次更新直至收敛；对收敛时输出的子网络拓扑模型采样，选择最大概率项和其对应的状态空间元素，合并生成最优的子网络拓扑模型。本发明可以自适应优化出更加优异的深度神经网络，并且可以降低训练难度和收敛时间。

公开(公告)号：CN109639329B

公开(公告)日：2022-03-29

申请号：CN201811366570.7

申请日：2018-11-16

Applicant: 上海无线电设备研究所

Inventor： 唐文明 ,  宋柯 ,  朱剑 ,  陈铖 ,  于祥祯

IPC: H04B7/06

Abstract: 本发明的相控阵天线唯相位波束快速赋形方法，包括：1)设定期望形状的天线波束图，初始化所有离散角度的权重函数、所有天线单元的幅度加权值和相位加权值，获取初始的相控阵天线波束图；2)更新所有天线单元的相位加权值：任一天线单元的相位加权为变量，其它天线单元的相位加权值为上一次迭代计算得到的值，通过最小化波束赋形问题求导计算得到该天线单元新的相位加权值；3)利用更新后的相位加权向量形成新的天线波束图，计算波束赋形误差，计算每个离散角度上的权重函数，直至所有离散角度处权重函数更新计算完成；重复步骤2)和步骤3)，直至阵列天线波束图与期望形状波束图的误差满足要求，得到优化相位加权向量。