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公开(公告)号：CN110009026A
公开(公告)日：2019-07-12
申请号：CN201910241540.1
申请日：2019-03-28
Applicant: 上海交通大学 , 上海交通大学烟台信息技术研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于FDST和双通道PCNN的异源图像融合方法，对多传感器的异源图像，先采用FDST工具将原始图像分解到多个尺度上，再对低频子带通过简单加权平均的方式进行融合，对高频子带通过双通道PCNN进行融合，最后通过FDST反变换得到融合图像。本发明技术解决方案简单，鲁棒性高，实用性强，能够很好地保持原始图像中的细节信息，增强异源图像信息在融合图像中表达的一致性，提升融合图像的质量，可以很好地解决目前异源图像融合方法性能不稳定、效率低下、部分特征缺失、意外引入瑕疵等问题。
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公开(公告)号：CN110334865B
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN201910602682.6
申请日：2019-07-05
Applicant: 上海交通大学 , 上海交通大学烟台信息技术研究院
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0635 , G06Q10/20 , G06Q50/06 , G06F18/243 , G06F18/2415 , G06F18/214 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/047 , G06N3/048 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种基于卷积神经网络的电力设备故障率预测方法，其包括训练步骤和预测步骤，其中，训练步骤包括：(1)收集电力设备的案例PRPS图谱；(2)对收集的案例PRPS图谱数据进行预处理；(3)构建第一卷积神经网络模块，并对第一卷积神经网络模块进行训练，以使其输出为案例PRPS图谱数据对应的缺陷类型；(4)基于缺陷类型构建各个缺陷类型的数据集；(5)对应各个缺陷类型分别构建各自的故障二分类子模块，其中每一个故障二分类子模块均基于第二卷积神经网络模块而构建；训练第二卷积神经网络，以使各故障二分类子模块基于案例PRPS图谱数据所得到发生故障的概率值，而输出电力设备是否发生故障的判断。
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公开(公告)号：CN114519464B
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202210152063.3
申请日：2022-02-18
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F16/36 , G06F40/284 , G06N3/0455 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/082 , G06N5/022
Abstract: 本发明公开了一种设备灾害事故预测方法，其包括步骤：(1)采集自然灾害下输电线路事故发生的历史案例；(2)构建电网自然灾害知识图谱的本体模型；(3)基于历史案例和本体模型构建历史电网自然灾害知识图谱；(4)采用自注意网络双向编译表示模型得到历史电网自然灾害知识图谱中每个实体的低维嵌入化向量表示，其中每一个历史案例中的所有实体的低维嵌入化向量表示组成该历史案例的特征矩阵；(5)构建图卷积神经网络，以每个历史案例的特征矩阵作为图卷积神经网络的输入对其进行训练以得到事故概率预测模型的模型参数；(6)进行预测时，将待预测案例的特征矩阵输入经过训练的图卷积神经网络，可得不同事故类型发生概率。
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公开(公告)号：CN118444728A
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202410540168.5
申请日：2024-04-30
Applicant: 国网安徽省电力有限公司 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 上海交通大学 , 国家电网有限公司
IPC: G05D27/02
Abstract: 本发明公开了一种恶劣环境下输电线路环境监测装置可靠性提升方法，其包括步骤：100：获取输电线路环境监测装置内部的初始温升阈值；200：构建温湿度控制变量模型；300：在输电线路环境监测装置内部环境满足启动加热条件的情况下，按照初始温升阈值对输电线路环境监测装置内部进行加热，并且采集加热消耗功率、温度和湿度数据，以计算温湿度控制变量F；400：按照设定的加热时间继续加热，采集温度、湿度和加热消耗功率数据，以计算温湿度控制变量F；500：比较当前湿度控制变量F与上一次计算获得的湿度控制变量F：如果当前湿度控制变量F更小，则进入步骤600；如果当前湿度控制变量F更大，则返回步骤400；600：停止加热。
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公开(公告)号：CN118211121A
公开(公告)日：2024-06-18
申请号：CN202410469213.2
申请日：2024-04-18
Applicant: 国家电网有限公司华北分部 , 上海交通大学
IPC: G06F18/241 , G06N7/02 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G01R31/12
Abstract: 本发明公开了一种基于历史案例增强的变压器故障诊断方法，其包括步骤：获取若干种比值法的模糊诊断规则，以及实际采集的变压器油色谱数据；基于所述模糊诊断规则和实际采集的变压器油色谱数据，计算出各种比值法的故障诊断结果；对各种比值法的诊断结果进行扩充，得到变压器的故障概率矩阵；根据实际采集的变压器油色谱数据，获得基于实际油色谱数据的各比值法权重矩阵；基于变压器故障历史案例文本，获得基于历史案例文本的各种比值法权重矩阵；基于变压器的故障概率矩阵、实际油色谱数据的各比值法权重矩阵以及基于历史案例文本的各种比值法权重矩阵，确定最终的变压器故障概率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113252323B
公开(公告)日：2023-06-16
申请号：CN202110461473.1
申请日：2021-04-27
Applicant: 国网安徽省电力有限公司亳州供电公司 , 国家电网有限公司 , 上海交通大学
IPC: G01M13/00
Abstract: 本发明提供了一种基于人耳听觉特性的断路器机械故障识别方法，所述识别方法为：提取断路器合闸过程声音序列组成联合特征向量；对其进行降维优化；利用改进稀疏表示分类算法对特征向量进行识别，完成对断路器机械故障的在线诊断。本发明还提供了一种基于人耳听觉特性的断路器机械故障识别系统，包括声音传感器以及控制模块，所述声音传感器用于采集断路器合闸对应的声音序列；所述控制模块用于执行上述的基于人耳听觉特性的断路器机械故障识别方法的步骤流程。本发明具有诊断精度高、抗干扰性强、适用范围广等优点。
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公开(公告)号：CN112054557B
公开(公告)日：2021-12-28
申请号：CN202010927628.1
申请日：2020-09-07
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于随机矩阵理论的配电网络拓扑变化类型识别方法，其包括步骤：(1)采集配电网络的节点电压数据(2)计算配电网络的电压协方差矩阵(3)对所述电压协方差矩阵进行特征分解，将得到的特征值从大到小排列为λ1,λ2,…,λn(4)基于特征值计算第一检测标准C1和第二检测标准C2(5)根据第一检测标准C1和第二检测标准C2的值对配电网络拓扑变化类型进行识别。此外，本发明还公开了一种配电网络拓扑变化类型识别系统，其包括电压数据采集装置和处理模块，所述配电网络拓扑变化类型识别系统执行如上述的配电网络拓扑变化类型识别方法。
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公开(公告)号：CN113252322A
公开(公告)日：2021-08-13
申请号：CN202110459940.7
申请日：2021-04-27
Applicant: 国网安徽省电力有限公司亳州供电公司 , 国家电网有限公司 , 上海交通大学
IPC: G01M13/00 , G01R31/327
Abstract: 本发明提供了一种含噪背景下的断路器机械故障诊断方法，包括：选用M个声音传感器采集具有N个声源的声音信号的混合声音信号；通过盲源分离算法对上述混合声音信号进行处理；采用变分模态分解方法对各声源的声音信号进行信号分解；再采用含负样本支持向量描述方法对作为训练样本的断路器各种机械故障合闸时的声音信号的特征向量进行训练并构建含负样本支持向量描述方法的超球体；若作为待识别样本的声音信号的特征向量Tp属于超球体，则认为其属于目标声音类别所表征的断路器机械故障类型。本发明还提供了一种含噪背景下的断路器机械故障诊断装置。本发明通过合理的设计，能够在噪声环境下完成对断路器常见机械状态的准确识别，其适用性广泛。
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公开(公告)号：CN112782542A
公开(公告)日：2021-05-11
申请号：CN202110002050.3
申请日：2021-01-04
Applicant: 上海交通大学
IPC: G01R31/12
Abstract: 本发明公开了一种基于特高频信号的放电观测同步触发系统，包括：放电设备，其被设置为发生放电并发出放电信号；特高频传感器，其检测放电产生的特高频信号；同步触发脉冲生成模块，其与特高频传感器连接，以将特高频传感器产生的特高频信号转换成TTL脉冲触发信号，一次放电过程只产生一个TTL脉冲触发信号；示波器，其与特高频传感器和同步触发脉冲生成模块分别连接，以显示特高频信号和TTL脉冲触发信号；采集装置，其与同步触发脉冲生成模块连接，采集装置接收同步触发脉冲生成模块输出的TTL脉冲触发信号，并对应于TTL脉冲触发信号同步采集放电设备的放电信号。相应地，本发明还公开了一种基于特高频信号的放电观测同步触发方法。
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公开(公告)号：CN112083287A
公开(公告)日：2020-12-15
申请号：CN202010933183.8
申请日：2020-09-08
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于特征值谱分布模型的配电网动态事件定位方法，其包括步骤：(1)采集配电网络的节点电压数据，并进行归一化处理；(2)计算配电网络的电压协方差矩阵；(3)基于电压协方差矩阵构建过度矩阵；(4)计算过度矩阵的协方差矩阵；(5)对配电网动态事件进行定位。此外，本发明还公开了一种基于特征值谱分布模型的配电网动态事件定位系统。
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