公开(公告)号：CN116078049A

公开(公告)日：2023-05-09

申请号：CN202310162380.8

申请日：2023-02-23

Applicant: 上海威派格智慧水务股份有限公司

Inventor： 代艳格 ,  谢林林 ,  杨小华 ,  秦爱冬 ,  张振华 ,  赵伟康 ,  李博

IPC: B01D37/04 ,  B01D24/46 ,  B01D24/48 ,  G06F30/27 ,  G06F18/214 ,  G06F113/08

Abstract: 本发明涉及自动控制技术领域，具体涉及一种基于特征过滤的反冲洗优化方法，包括：步骤S1：对目标水厂采集目标数据，根据所述目标数据分别生成每个待分析特征的特征缺失率和特征相关性；步骤S2：依照所述特征缺失率和所述特征相关性对所述待分析特征进行筛选，得到可用特征；步骤S3：基于所述可用特征对预测模型进行训练，随后采用训练后的所述预测模型生成反冲洗参数。有益效果在于：针对现有技术中的输入变量较多导致模型训练效果不佳的问题，本实施例中通过构建特征缺失率和特征相关性的方式进行特征过滤，从而减少了训练模型时输入的变量，提高了模型收敛的速度，能够在样本数较少时实现较好的训练效果，进而准确预测得到较优的控制参数。