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公开(公告)号：CN118411729A
公开(公告)日：2024-07-30
申请号：CN202410874316.7
申请日：2024-07-02
Applicant: 山东声通信息科技有限公司 , 上海声通信息科技股份有限公司
IPC: G06V30/148 , G06V30/19 , G06F40/109
Abstract: 本发明公开一种图片中文字抽取识别处理方法及系统，方法包括：将多张输入的完整字体图片与预设的多字体数据库进行比较匹配，获得目标字体数据库；将待检测的完整字体图片与目标字体数据库进行识别获得第一识别结果目标字；获取历史样本图像数据库，收集多张与第一识别结果目标字匹配对应的目标对象输入历史样本图像；对待检测的完整字体图片和多张目标对象输入历史样本图像进行像素点识别，得到目标对象输入历史样本图像的像素点信息和待检测的完整字体图片的像素点信息，计算相似度特征参数；确定多张目标对象输入历史样本图像中匹配度最高的目标对象输入历史样本图像，确定匹配度最高的目标对象输入历史样本图像中的目标最终文字。
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公开(公告)号：CN118470013B
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN202410925149.4
申请日：2024-07-11
Applicant: 山东声通信息科技有限公司 , 上海声通信息科技股份有限公司
Abstract: 本申请提供了一种工业视频图像中的目标物典型缺陷检测方法和系统；方法包括：获取待检测目标物图像，根据预定图像分割算法对待检测目标物图像进行预分割，得到多个图像子区域，提取每个超像素图像子区域对应的超像素区域的颜色特征和纹理特征，得到超像素区域的特征表示；根据遗传算法对特征表示进行转换，得到超像素区域的染色体表示，对染色体表示进行更新处理，得到满足适应度评价条件的子代种群的个体；对子代种群的个体进行染色体解码，得到目标解分割结果；合并所有图像子区域的目标解分割结果，得到待检测目标物图像的待检测最终分割图像；获取原始目标物缺陷图像的原始最终分割图像；通过两者匹配，判断待检测目标物图像是否存在缺陷。
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公开(公告)号：CN118470012B
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202410925100.9
申请日：2024-07-11
Applicant: 山东声通信息科技有限公司 , 上海声通信息科技股份有限公司
IPC: G06T7/00 , G06V10/54 , G06V10/25 , G06V10/26 , G06V10/44 , G06V10/56 , G06V10/74 , G06V10/762 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464
Abstract: 本发明涉及工业巡检识别领域，具体为提供一种图像处理目标物品细节纹理缺陷检测方法、系统，该方法包括：通过CNN网络模型，检测待检测工件图像中的工件的焊纹的目标候选框；根据工件的焊纹的目标候选框，根据目标候选框基于CNN网络模型对当前待检测工件图像进行识别处理，输出的当前待检测工件图像的分类结果；通过CNN网络模型，对待检测工件图像进行随机网格块的扫描处理，然后对每个当前网格块进行相邻网格块的聚类处理，若当前网格块为Ri，对当前网格块Ri相邻的网格块进行第一维度因子的相似度的聚类计算，确定多个目标候选框，并对多个目标候选框进行判断内部是否存在工件的焊纹，从而识别工件图像中的焊纹。
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公开(公告)号：CN118470012A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410925100.9
申请日：2024-07-11
Applicant: 山东声通信息科技有限公司 , 上海声通信息科技股份有限公司
IPC: G06T7/00 , G06V10/54 , G06V10/25 , G06V10/26 , G06V10/44 , G06V10/56 , G06V10/74 , G06V10/762 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464
Abstract: 本发明涉及工业巡检识别领域，具体为提供一种图像处理目标物品细节纹理缺陷检测方法、系统，该方法包括：通过CNN网络模型，检测待检测工件图像中的工件的焊纹的目标候选框；根据工件的焊纹的目标候选框，根据目标候选框基于CNN网络模型对当前待检测工件图像进行识别处理，输出的当前待检测工件图像的分类结果；通过CNN网络模型，对待检测工件图像进行随机网格块的扫描处理，然后对每个当前网格块进行相邻网格块的聚类处理，若当前网格块为Ri，对当前网格块Ri相邻的网格块进行第一维度因子的相似度的聚类计算，确定多个目标候选框，并对多个目标候选框进行判断内部是否存在工件的焊纹，从而识别工件图像中的焊纹。
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公开(公告)号：CN118397520B
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202410851672.7
申请日：2024-06-28
Applicant: 山东声通信息科技有限公司 , 上海声通信息科技股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种工业巡检过程的目标物品识别处理方法，通过获取包含目标物体的视频信息；根据视频信息获取连续的多张视频帧图像信息，对每一帧进行独立的识别处理；根据各个视频帧图像信息中的SIFT特征信息进行分析识别，获取目标物体图像，通过SIFT特征信息，在每一帧图像中识别目标物体；根据目标物体图像进行标记，得到视频信息对应的各视频帧图像的目标物体，将识别结果反映到整个视频信息中，使得用户可以在每一帧中了解目标物体的位置和出现情况；从而实现对包含目标物体的视频信息进行准确识别标记，将识别结果反映到整个视频信息中，使得用户可以在每一帧中了解目标物体的位置和出现情况。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118034300B
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410242721.7
申请日：2024-03-04
Applicant: 上海声通信息科技股份有限公司
Abstract: 本发明涉及无人驾驶车辆控制领域，尤其涉及一种无人驾驶车辆的驾驶路线决策方法及系统，该方法通过车载传感器和通信设备收集车辆历史和实时的相关运行数据，并进行预处理；利用虚拟环境构建行为决策模型、局部决策模型和全局决策模型，并使用上述数据对模型进行训练；车辆根据输入的起始点和目标点，通过全局决策模型调用行为决策模型和局部决策模型生成车辆状态跳转的决策指令，控制车辆在局部运行过程中的动作执行。此外，该方法利用实时监测数据进行微调优化，并监测车辆运行状态和异常情况，做出对应的决策调整；通过该方法本发明能够提高无人驾驶车辆的决策效率和安全性，降低交通事故风险，同时具备极高的自适应性和鲁棒性。
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公开(公告)号：CN117994112A
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202410193494.3
申请日：2024-02-21
Applicant: 上海声通信息科技股份有限公司
IPC: G06Q50/26 , G06Q10/0639 , G06F16/29
Abstract: 本发明公开了基于多领域数据整合分析的智慧城市监测管理方法及系统，属于数据分析技术领域，本发明获取城市的行政边界数据和城市面积数据；根据行政边界数据和城市面积数据，将城市等面积划分为多个区域；基于供电数据、供水数据、天然气供应数据，计算所有区域的供应指数；基于道路维修数据、噪音数据，计算所有区域的环境指数；基于交通数据、垃圾回收数据，计算所有区域的维护指数；基于供应指数、环境指数、维护指数，计算区域管理健康值，对所有区域的区域管理健康值进行升序排列，将区域管理健康值最小的对应区域进行预警。本发明对城市管理的各个领域进行精确的监测，对城市管理的水平进行评估。
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公开(公告)号：CN117931562A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202311716821.0
申请日：2023-12-13
Applicant: 上海声通信息科技股份有限公司
Inventor： 汤敬华
Abstract: 本发明公开了一种能效人工智能分析系统及方法,该方法包括获取用于特征提取的不同等级能效信息，使用生成SURF算法自动提取不同等级能效信息中的所有能耗使用规律信息得到用于特征提取的等级能效信息集合；基于能耗使用规律信息能耗量与能耗时间使用生成SURF算法进行特征学习；通过基于大数据的超级云计算服务平台设置识别算法参数及能耗使用规律信息分析库；将等级能效监控获取到的每一个等级能效监控检索送入能耗使用规律信息监控模型，得到能耗使用规律信息的识别结果；将能耗使用规律信息的识别结果送入高斯迭代算法；识别并判断覆盖迭代的能耗使用规律信息是否有异常，本发明用于准确高效地识别出能耗使用规律。
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公开(公告)号：CN118675530A
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN202410800961.4
申请日：2024-06-20
Applicant: 山东声通信息科技有限公司 , 上海声通信息科技股份有限公司
IPC: G10L15/26 , G10L15/00 , G06F16/583 , G06F16/683 , G06F16/33 , G06F40/30 , G06F40/295
Abstract: 本申请公开了一种跨语言文本中实体语义识别处理方法、系统及存储介质，根据不同单词和相同单词在不同语言类别中进行发声的音素的长度不同，记录多个音素不同组成方式和对应的含义，将一串发声的音素对应的多个单词构建语句表。将语句表中的多类语言类别的单词翻译为同一语义类别，使得能够按照单词的语义来进行语义识别。本申请根据用户停顿情况进行语义的检测相较于普通按照前一个单词进行检测，能够更加准确地进行语义识别，通过语句表进行多种语言的语义识别，大大减轻了计算机的计算量，更加准确快速的对其进行跨语言文本的语义识别。即，本申请的方案可以把包含不同语言类别的语句翻译成预设的语言类别的语句，且翻译准确性高。
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公开(公告)号：CN118411729B
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202410874316.7
申请日：2024-07-02
Applicant: 山东声通信息科技有限公司 , 上海声通信息科技股份有限公司
IPC: G06V30/148 , G06V30/19 , G06F40/109
Abstract: 本发明公开一种图片中文字抽取识别处理方法及系统，方法包括：将多张输入的完整字体图片与预设的多字体数据库进行比较匹配，获得目标字体数据库；将待检测的完整字体图片与目标字体数据库进行识别获得第一识别结果目标字；获取历史样本图像数据库，收集多张与第一识别结果目标字匹配对应的目标对象输入历史样本图像；对待检测的完整字体图片和多张目标对象输入历史样本图像进行像素点识别，得到目标对象输入历史样本图像的像素点信息和待检测的完整字体图片的像素点信息，计算相似度特征参数；确定多张目标对象输入历史样本图像中匹配度最高的目标对象输入历史样本图像，确定匹配度最高的目标对象输入历史样本图像中的目标最终文字。
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