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公开(公告)号：CN115495246B
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202211212624.0
申请日：2022-09-30
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 一种分离式内存架构下的混合远内存调度方法，首先通过限制应用本地内存使用的方式收集运行时数据，从而将任务分为远内存不敏感型任务、远内存敏感型任务和远内存禁止使用型任务；根据敏感程度互补原则，将内存不敏感型任务和内存敏感型任务分配到同一个计算节点，根据任务在同等性能限制条件下的最大可让出内存，当对应的服务器之间的整体可出让内存值相差较大时进行跨节点的内存资源调整，确定服务器的出让的内存值或者租借的远内存值，之后进行节点内部的内存资源调整，根据服务器的当前剩余内存资源，按照敏感型任务更多额外本地内存资源的原则，为每个任务进行资源分配，实现混合远内存调度。本发明充分挖掘应用在远内存环境下的特点，继而通过高效的远内存分配策略，提升数据中心中的内存利用率和使用效率。
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公开(公告)号：CN115144029A
公开(公告)日：2022-10-04
申请号：CN202210766883.1
申请日：2022-07-01
Applicant: 上海交通大学 , 上海交大智邦科技有限公司
Abstract: 本发明涉及一种静电微量润滑有效性的评价方法及监测装置，评价方法：采集切削液的pH值pH、流量q、温度T、浓度值电阻率ρ、TDS值TDS、余氧量RO、浊度NTU，及静电微量润滑电压V、切削液气雾浓度值ω后，将参数分别代入公式计算冷却、润滑失效系数，当对应系数超过1时，判断冷却或润滑失效；反之，未失效；监测装置包括静电电压传感器、切削液气雾浓度值传感器及包含pH值传感器、流量传感器、温度传感器、浓度值传感器、电阻率传感器、TDS值传感器、余氧量传感器和浊度传感器的监测传感器箱；本发明的评价方法，能够评估静电微量润滑的有效性，确保加工效果；本发明的装置，能够保证静电微量润滑的可靠性。
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公开(公告)号：CN112506657B
公开(公告)日：2022-04-08
申请号：CN202011425578.3
申请日：2020-12-09
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 一种基于强化学习的面向微服务的资源管理系统，包括：状态转化单元、资源分配决策单元以及管理方法评价单元，状态转化单元采集数据中心当前的运行状态信息、执行资源分配决策单元的动作以及将微服务之间的资源需求关系转化成资源二分图，资源分配决策单元通过二分图神经网络建模推导得到微服务资源性能特征，并且通过感知器网络得出可行的资源分配方案，管理方法评价单元采用反映数据中心资源的效益的标准生产总值指标评价资源分配方案的优劣性，通过比较在不同配置的资源分配决策单元下系统的GNP，实现资源分配方案的优化。本发明能够在资源受限的情况下，一方面能够保证微服务应用的时延要求，另一方面也可以最大化地利用数据中心资源，进而提升数据中心的执行能力和整体性能。
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公开(公告)号：CN112817767B
公开(公告)日：2021-11-16
申请号：CN202110209494.4
申请日：2021-02-24
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 一种分离可组合式架构下的图计算工作集优化实现方法及系统，以数据段为单位，对待处理的图计算任务进行数据段识别；将图计算数据段按照四象限法划分为四大集合，进而根据读写访问热度进一步将四个集合划分为热工作集，即不可迁移工作集和冷工作集，即可迁移工作集；自动化调节可迁移工作集的本地与远程比例，根据图计算遍历过程中边数据只读不写的特性，向远程内存阶段进行单边远内存访问并读回索引所对应的数据块，实现灵活地将图计算任务的部分运行时数据拓展到远程内存资源。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112817887B
公开(公告)日：2021-09-17
申请号：CN202110209483.6
申请日：2021-02-24
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 一种分离可组合式架构下的远内存访问优化方法及系统，首先按照应用的内存读写频率将可写工作集部署在本地计算节点，将只读工作集部署在远端内存节点上；在数据传输的过程中根据硬件资源特征选取合适的默认数据块大小，通过将数据块设置索引，结合RDMA传输过程动态分块实现数据块的透明分散和整合；利用单边读写和基于队列的RDMA机制实现配合本地应用读写的双向单边操作机制；利用基于事件通知的异步读写机制设置缓冲区实现本地计算和RDMA数据读写的异步并行处理。本发明可以充分挖掘应用层计算任务使用RDMA访问远内存的性能潜力。
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公开(公告)号：CN110995863B
公开(公告)日：2021-07-30
申请号：CN201911317923.9
申请日：2019-12-19
Applicant: 上海交通大学
IPC: H04L29/08
Abstract: 一种基于负载需求特征的数据中心负载分配方法，通过预先测量负载的时序资源需求特征对到来的负载进行干扰分类，根据不同计算节点的资源使用情况得到其对应的干扰程度指数，由调度节点将负载分配至使干扰程度指数之和最小的计算节点，从而实现最小化负载间干扰的调度。本发明通过最小化负载间干扰的方式，进行负载的调度。避免了因为单一资源的过载导致的服务器整体资源闲置，以及这种闲置带来的资源浪费和效率降低。同时减小了单一资源过载导致的服务质量下降。通过计算负载产生的干扰，并尽量避免干扰的调度方式，使得不同资源类型的利用率有均衡提升，从而提升数据中心的整体资源利用率。
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公开(公告)号：CN112346869B
公开(公告)日：2021-07-13
申请号：CN202011244031.3
申请日：2020-11-10
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 一种自适应的面向大图的统一内存管理方法，对图计算应用中的不同类型的图数据按照优先级顺序，依次通过GPU内存判断检查当前GPU内存是否已满、通过数据超出判断当前的图数据的大小是否超出GPU的可用内存容量再进行统一内存管理策略配置。本发明针对图数据的特点采用不同的图算法，结合GPU可用内存的大小，能够显著提升统一内存架构下处理超过显存容量的大图的性能，包括提高GPU带宽利用率、减少缺页的次数和处理缺页的开销，加快图计算程序的运行时间。
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公开(公告)号：CN112506657A
公开(公告)日：2021-03-16
申请号：CN202011425578.3
申请日：2020-12-09
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 一种基于强化学习的面向微服务的资源管理系统，包括：状态转化单元、资源分配决策单元以及管理方法评价单元，状态转化单元采集数据中心当前的运行状态信息、执行资源分配决策单元的动作以及将微服务之间的资源需求关系转化成资源二分图，资源分配决策单元通过二分图神经网络建模推导得到微服务资源性能特征，并且通过感知器网络得出可行的资源分配方案，管理方法评价单元采用反映数据中心资源的效益的标准生产总值指标评价资源分配方案的优劣性，通过比较在不同配置的资源分配决策单元下系统的GNP，实现资源分配方案的优化。本发明能够在资源受限的情况下，一方面能够保证微服务应用的时延要求，另一方面也可以最大化地利用数据中心资源，进而提升数据中心的执行能力和整体性能。
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公开(公告)号：CN111614559A
公开(公告)日：2020-09-01
申请号：CN202010413894.2
申请日：2020-05-15
Applicant: 上海交通大学
IPC: H04L12/721 , H04L12/751
Abstract: 本发明提供了一种实现全局优化AODV路由的方法、系统及介质，包括发起节点Q表的更新过程和目的节点计算近似全局优化路由的过程；所述发起节点Q表的更新过程为：在发起节点中引入分布值函数优化Q值的更新策略，其中的权重参数由卡尔曼滤波结合高斯滤波算法通过建立轨迹预测模型计算得到，从而完成发起节点Q表的更新过程；所述目的节点计算近似全局优化路由的过程为：目的节点返回一定时间内缓存中平均Q值最大的路由给源节点。本发明提升了网络的鲁棒性和信息传输成功率，降低了网络端到端时延。
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