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公开(公告)号：CN116300418A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202211541819.X
申请日：2022-12-02
Applicant: 上海交通大学 , 上海源控智慧能源科技有限公司
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明提供了一种数据机房环控系统智能优化节能控制算法及装置，包括控制主机、AHU送风温度控制器、冷水机组供水温度控制器、水泵频率控制器、冷水机组、冷却塔、水泵以及空气处理单元AHU；控制主机包括CPU运算器、存储器、模拟信号输入接口和RS485通讯接口。本发明还构建了数据机房环控系统全局优化控制模型，提出基于国家演变过程的智能优化算法，该算法采用小国内互相学习、国与国之间相互学习的方式，使得算法在迭代前期就具有很好的全局搜索能力，同时通过选择优秀学习对象的方法，使得样本能向较优群体学习，避免了陷入局部最优的问题。本发明可以使数据机房环控系统在充分满足实际控制要求的前提下实现最大化的节能效果。
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公开(公告)号：CN115807996A
公开(公告)日：2023-03-17
申请号：CN202211578347.5
申请日：2022-12-06
Applicant: 上海交通大学 , 上海源控智慧能源科技有限公司
IPC: F24F11/46 , F24F11/56 , F24F11/64 , F24F11/72 , F24F11/81 , F24F11/88 , F24F110/10 , F24F110/12 , F24F110/20 , F24F110/22 , F24F110/30 , F24F120/14
Abstract: 本发明提供一种多联机空调系统优化控制、建筑分户能效评估方法及系统，包括：获得调峰指令，接收基于虚拟电厂的调峰目标，确定当前多联机空调系统目标功率值；在当前多联机空调系统目标功率值下，计算出当前空调温度设定值边界；对于每一个房间，考虑人体热舒适情况，得到该房间的优化设定温度；将得到的优化房间温度设定值作为房间基准温度控制参数，进行当前房间的实际温度设定并比较每个房间的温度和其对应的房间基准温度，进行当前房间的能效评估，综合考虑不同内机对应房间的房间种类、人数等差异所带来的热负荷差异，在满足建筑需求响应的前提下，尽可能节约能耗，优化设定房间温度并进行多联机空调系统建筑中房间的能效表现评估。
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公开(公告)号：CN114543273B
公开(公告)日：2022-12-02
申请号：CN202210191347.3
申请日：2022-02-28
Applicant: 上海交通大学 , 上海源控智慧能源科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种集中空调供冷系统自适应深度学习优化节能控制算法，包括电源，服务器数据平台，数据连接端口及若干温度传感器、水流量传感器和电功率传感器。本发明在数据量较少时，利用物理模型，以全局总能耗为目标函数寻优，每一次迭代淘汰“坏解”，重生“新解”，对高维优化模型进行求解，有效提高了优化计算效率，更快更好地获取有效的优化控制参数；并利用实时数据更新数据库、训练数据模型，解决物理模型在极端工况下不适用的问题，提高了系统动力设备的能耗模型或性能模型的精度，使优化模型更加精准有效。采用网络技术，实现数据的云端存储和远程传输，大大提高供冷系统的管理效率，节约系统管理成本。
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公开(公告)号：CN114110939B
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN202111067565.8
申请日：2021-09-13
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明公开了一种便携式集中空调系统综合性能及健康评估装置，涉及空调技术领域，包括数据采集模块、数据处理模块、数据分析模块；所述数据采集模块包括各类带通信功能的便携式传感器和仪器仪表，所述数据处理模块包括数据滤波模块、模拟数据输入接口、数据转换接口、4G/5G通讯接口、WAN通讯接口、数据连接端口。本发明还公开了一种集中空调系统运行情况评估方法。本发明通过便携式的传感器和数据处理、传输、分析装置，采集并分析集中空调系统运行所产生的数据，对其进行能效分析、故障分析、健康评估，为提高集中空调系统的运行效率提供了必要条件。
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公开(公告)号：CN114543273A
公开(公告)日：2022-05-27
申请号：CN202210191347.3
申请日：2022-02-28
Applicant: 上海交通大学 , 上海源控智慧能源科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种集中空调供冷系统自适应深度学习优化节能控制算法，包括电源，服务器数据平台，数据连接端口及若干温度传感器、水流量传感器和电功率传感器。本发明在数据量较少时，利用物理模型，以全局总能耗为目标函数寻优，每一次迭代淘汰“坏解”，重生“新解”，对高维优化模型进行求解，有效提高了优化计算效率，更快更好地获取有效的优化控制参数；并利用实时数据更新数据库、训练数据模型，解决物理模型在极端工况下不适用的问题，提高了系统动力设备的能耗模型或性能模型的精度，使优化模型更加精准有效。采用网络技术，实现数据的云端存储和远程传输，大大提高供冷系统的管理效率，节约系统管理成本。
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