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公开(公告)号：CN119904540A
公开(公告)日：2025-04-29
申请号：CN202411836972.4
申请日：2024-12-13
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06T11/00 , G06N3/047 , G06V10/44 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明涉及一种基于扩散概率模型的图像生成方法、电子设备、存储介质，利用预训练好的扩散概率模型生成图像，扩散概率模型的训练过程包括如下步骤：获取原始训练样本，利用图像特征提取网络提取得到图像特征向量；基于所述图像特征向量，利用带温度的softmax层得到类别向量；基于随机采样的噪声等级，对所述原始训练样本进行加噪，得到加噪训练样本；基于所述加噪训练样本、所述噪声等级和所述类别向量，利用去噪神经网络得到预测样本；基于所述原始训练样本和预测样本，通过计算训练误差，更新所述图像特征提取网络和所述去噪神经网络，实现扩散概率模型的训练。与现有技术相比，本发明具有生成图片与特定类别的特性更加匹配等优点。
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公开(公告)号：CN112131569B
公开(公告)日：2024-01-05
申请号：CN202010966200.8
申请日：2020-09-15
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06F21/55 , G06F16/2458 , G06F18/23
Abstract: 本发明涉及一种基于图网络随机游走的风险用户预测方法，包括以下步骤：1)获取包含图网络化数据作为原始数据集；2)对原始数据集进行预处理，并构建图网络；3)对预处理后的数据通过基于随机游走的聚类算法获得节点对应的概率，即用户的风险得分；4)整合聚类算法得到的用户节点概率，输出最后的风险用户预测结果。与现有技术相比，本发明具有更好的可扩展性，无需特征工程，效果良好等优点。
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公开(公告)号：CN115497635A
公开(公告)日：2022-12-20
申请号：CN202211037511.1
申请日：2022-08-26
Applicant: 上海交通大学医学院
Abstract: 本发明提供一种基层医疗应急协同响应方法、系统、设备及介质，包括：各社区卫生服务中心的预检分诊单元对患者进行分诊判断；经过分诊的常规病人进入常规社区卫生服务中心；疫情疑似病人转移至特殊社区卫生服务中心；在特殊社区卫生服务中心，通过信息化手段，将疑似病人相关信息、初步流行病学调研信息上报至应急指挥中心，并经专家远程医疗支持，按照诊疗规范判断病患的疾病严重程度；轻症病人继续留在特殊社区卫生服务中心；中、重症病人由应急指挥中心协调转运至当地公共卫生中心；应急指挥中心将重点管理人员信息传递给社区卫生服务中心，协助开展健康管理相关工作。本发明能够对重点人群的健康管理和区域管理。
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公开(公告)号：CN113138775B
公开(公告)日：2022-11-18
申请号：CN202010064511.5
申请日：2020-01-20
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 一种车载诊断系统固件保护方法及系统，包括：用于暂时存储设备升级数据、和车载诊断设备通信来完成设备固件升级的车载系统烧录设备端、车载诊断设备端、车内控制器局域网络以及用于与车载诊断设备端通信以提供操作接口的车辆诊断人员电脑设备，其中：车载诊断设备端通过与烧录设备、电脑设备和车内控制器局域网络通信来分别完成固件升级和车辆诊断、车内控制器局域网络。本发明通过车厂或官方车辆维修店持有的固件管理设备端与固件接收方车载诊断设备之间的加密和校验、设备自身对固件的加密保护、以及使用时车内网络、电脑设备对OBD上运行的软件验证，从根本上避免由于固件篡改、窃听或伪造导致的对车辆诊断和行车安全的影响。
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公开(公告)号：CN112417118B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202011299823.0
申请日：2020-11-19
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06F16/332 , G06F16/33 , G06N3/0455
Abstract: 本发明涉及一种基于标记文本和神经网络的对话生成方法，包括以下步骤：1)将包含对话的语料库作为原始数据集；2)对数据集进行预处理；3)将预处理后的语料用于神经网络模型的训练；4)将测试文本输入训练好的神经网络模型中，输出含有可能含有标记符的文本；5)基于规则对输出中包含的标记符进行替换，形成最终的对话文本。与现有技术相比，本发明具有能够保留一定上下文信息、生成语句通顺、鲁棒性好等优点。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112465226B
公开(公告)日：2023-01-20
申请号：CN202011364939.8
申请日：2020-11-27
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06F16/215 , G06F16/28 , G06N3/04
Abstract: 本发明涉及一种基于特征交互和图神经网络的用户行为预测方法，包括以下步骤：1)获得包含关系网络数据、节点特征数据和用户行为数据的数据集作为原始数据集；2)对原始数据进行预处理，得到图的邻接矩阵、用户节点特征矩阵和用户行为标签；3)使用预处理后的数据进行特征交互，并利用交互后的用户节点特征矩阵和关系网络邻接矩阵进行图传播，利用图传播后得到的用户特征进行用户行为标签预测，以此进行图神经网络模型的训练；4)将测试数据输入训练好的图神经网络模型中，输出预测的结果。与现有技术相比，本发明具有方便进行特征工程、模型架构灵活等优点。
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公开(公告)号：CN112818159B
公开(公告)日：2022-10-18
申请号：CN202110206288.8
申请日：2021-02-24
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06F16/583 , G06F40/126 , G06F40/194 , G06F40/242 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种基于生成对抗网络的图像描述文本生成方法，包括以下步骤：1)构建用以实现对图像进行特征提取的编码器；2)对文本进行词嵌入，并构建用以生成图像描述文本的解码器；3)根据极大似然估计对由编码器和解码器共同构成的生成器进行预训练；4)构建基于卷积神经网络的判别器并进行训练；5)共同训练生成器与判别器；6)将待生成描述文本的测试图像数据输入训练好的生成器中，输出生成的描述文本。与现有技术相比，本发明具有提高生成的文本的客观评测得分、可解释性好和多样性等优点。
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公开(公告)号：CN112717415B
公开(公告)日：2022-08-16
申请号：CN202110091260.4
申请日：2021-01-22
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明涉及一种基于信息瓶颈理论的强化学习对战游戏AI训练方法，包括以下步骤：1)AI训练模型的初始化；2)通过游戏AI在仿真环境中进行决策交互得到样本训练批数据集；3)根据游戏AI与环境交互得到的样本训练批数据集，采用强化学习算法迭代训练AI训练模型，并分阶段保存AI训练模型的参数；4)将保存的不同阶段AI训练模型的部分参数固定，利用强化学习算法重新训练余下参数进行微调，得到最终不同等级AI的AI训练模型，并由此生成对战游戏AI文件。与现有技术相比，本发明具有采样效率高、训练速度快、测试灵活性高、AI分等级等优点。
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公开(公告)号：CN113129898A
公开(公告)日：2021-07-16
申请号：CN202110378334.2
申请日：2021-04-08
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明涉及一种机器辅助的会议记录系统，包括：麦克风收音阵列：用以实时拾取会议的音频数据；音频预处理模块：对录入的音频数据进行分割和预处理，并且将预处理过的音频数据分别送入声纹识别模块以及语音处理系统模块中；声纹识别模块：用以判断音频数据中每句话所属说话人身份信息，并且为每句话匹配说话人身份标签；语音识别模块：用以将音频数据转换为文字信息；综合处理模块：用以组合声纹识别模块与语音识别模块的输出内容，并发送给终端界面；可实时交互处理的终端界面：用以实时进行操作处理，显示会议记录信息，依据机器生成的内容，实时进行纠错改正。与现有技术相比，本发明实时检错、自动生成，避免二次审查造成时间浪费。
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公开(公告)号：CN112733004A
公开(公告)日：2021-04-30
申请号：CN202110091259.1
申请日：2021-01-22
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06F16/9532 , G06N3/04
Abstract: 本发明涉及一种基于多臂老虎机算法的影视作品推荐方法，包括以下步骤：1)获取每个影视作品和当前待推荐用户的特征表示，获得初始的作品聚类和用户聚类；2)遍历所有影视作品，计算对应的预估计回报，选取预估计回报最大的推荐给待推荐用户；3)待推荐用户在接收到推荐后，做出真实反馈；4)基于用户真实反馈更新聚类和预估计回报模型，调整模型中部分超参数，并重新推荐。与现有技术相比，本发明能够较好的平衡推荐方法中的EE问题以及解决推荐方法冷启动问题，具有收敛速度快、推荐精准有效的优点。
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