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公开(公告)号：CN103475669A
公开(公告)日：2013-12-25
申请号：CN201310443543.6
申请日：2013-09-25
Applicant: 上海交通大学
IPC: H04L29/06
Abstract: 一种互联网信息安全技术领域的基于关联分析的网站信用黑名单生成方法及系统，首先对网站之间的关联关系进行分析并生成网站关联数据集，然后根据网站关联数据集生成网络信用黑名单，针对网络信用黑名单进行动态调整。本发明在对网站信用黑名单生成时，并未孤立地仅从单个网站信用值加以处理，而是考虑了站点之间的关联关系对其网络信用的影响，设计了一种基于关联分析的网站信用黑名单的生成方法；并且考虑了网站失信事件发生后，对网站信用及其关联站点的动态影响，设计了对应的网站信用黑名单动态调整方法。本发明可以系统性生成网络信用黑名单，并可针对网站失信事件做出对网站信用黑名单进行动态调整。
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公开(公告)号：CN115293177B
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202210948542.6
申请日：2022-08-09
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06F40/58 , G06F40/42 , G06F40/284 , G06N3/0455 , G06N3/096
Abstract: 一种基于二重迁移学习的小语种神经网络机器翻译方法及系统，首先在英语的单一语料上训练英语的语言模型掌握英语的词法知识，再在英语词法知识的基础上使用小语种的单一语料训练小语种的语言模型，通过无监督的方式建立起英语与小语种单词间的线性映射关系；然后在英语词法知识的基础上使用人工合成的小写英语到大小写英语的平行语料训练降噪自编码器模型，通过将添加扰动后的小写英语还原成大小写英语来学习英语句法层面的知识；最后在训练得到的词法以及句法知识的基础上使用小语种到英语的平行语料对机器翻译模型进行调优得到优化翻译模型，用于在线阶段进行小语种神经网络机器翻译，实现高质量的小语种到英语的机器翻译模型，确保文本翻译的准确性、减少人工翻译成本，从而完成大规模采集信息的数据治理工作。
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公开(公告)号：CN103475669B
公开(公告)日：2016-04-27
申请号：CN201310443543.6
申请日：2013-09-25
Applicant: 上海交通大学
IPC: H04L29/06
Abstract: 一种互联网信息安全技术领域的基于关联分析的网站信用黑名单生成方法及系统，首先对网站之间的关联关系进行分析并生成网站关联数据集，然后根据网站关联数据集生成网络信用黑名单，针对网络信用黑名单进行动态调整。本发明在对网站信用黑名单生成时，并未孤立地仅从单个网站信用值加以处理，而是考虑了站点之间的关联关系对其网络信用的影响，设计了一种基于关联分析的网站信用黑名单的生成方法；并且考虑了网站失信事件发生后，对网站信用及其关联站点的动态影响，设计了对应的网站信用黑名单动态调整方法。本发明可以系统性生成网络信用黑名单，并可针对网站失信事件做出对网站信用黑名单进行动态调整。
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公开(公告)号：CN103310236A
公开(公告)日：2013-09-18
申请号：CN201310261621.0
申请日：2013-06-27
Applicant: 上海数据分析与处理技术研究所 , 上海交通大学 , 上海鹏越惊虹信息技术发展有限公司
Abstract: 一种图像处理及信息安全技术领域的基于局部二维特征的拼接图像检测方法及系统，通过将图像采用不同边长的正方形分割后进行分块DCT变换，并将得到的分块DCT系数采用局部二维特征的方式进行描述并合并为完整检测特征后，采用分类器进行分类。本发明能够兼顾检测精度和检测复杂度，检测精确度可以达到89.9%。
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公开(公告)号：CN101046959A
公开(公告)日：2007-10-03
申请号：CN200710040003.8
申请日：2007-04-26
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 一种生物特征和模式识别领域的基于嘴唇运动的讲话人身份认证方法，首先通过嘴唇区域分割方法和嘴唇建模方法进行唇语特征的自动提取，然后通过互信息量评估的方法进行各种唇语特征身份鉴别力的分析，从各种唇语特征中选取最优唇语特征组合，最后，依据唇语特征的特点，采用多层次隐马尔可夫模型进行讲话人身份的识别和认证。本发明在获得高识别率的同时，保证了较高的处理速度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114764463A
公开(公告)日：2022-07-19
申请号：CN202110041572.4
申请日：2021-01-13
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06F16/953 , G06F16/35 , G06F40/289 , G06N3/00 , G06N5/00
Abstract: 一种基于事件传播特征的互联网舆情事件自动预警系统，包括：依次相连的数据采集模块、数据预处理模块、事件形成模块、特征捕获模块和决策模块，其中：数据采集模块通过爬虫系统获取全网各个媒体平台的新闻消息数据，数据采集模块通过爬虫系统获取全网各个媒体平台的新闻消息数据，进行初步处理并输出基础数据结果至数据预处理模块，数据预处理模块对来自全网的各种格式的杂乱数据进行清洗工作，进行数据预处理并输出数据结果至事件形成模块，事件形成模块从数据预处理模块获得信息进行事件形成处理并对形成的事件进行特征采集并输出描述事件属性的特征至决策模块，决策模块根据描述事件属性的特征进行决策处理并通过多次实验寻找到最适合的决策模块参数，达到最大准确度的实时完成自动舆情事件预警功能。
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公开(公告)号：CN109195160B
公开(公告)日：2021-05-25
申请号：CN201810836919.2
申请日：2018-07-26
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明提供了一种网络设备资源探查信息的防篡改存储系统及其控制方法，涉及信息安全领域，包括基站和与基站连接的若干智能设备，所述基站和各个所述智能设备上均设有雾计算程序，所述基站设为雾计算中心虚拟机，所述智能设备设为雾计算分虚拟机，各个所述分虚拟机上均由所述中心虚拟机管理，所述中心虚拟机和分虚拟机上均设有数据包分析程序，其优点在于，减少了基站的计算量，提高了大规模的数据处理能力，为区块链技术提供足够算力。
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公开(公告)号：CN103927367A
公开(公告)日：2014-07-16
申请号：CN201410161456.6
申请日：2014-04-22
Applicant: 上海数据分析与处理技术研究所 , 上海交通大学 , 上海鹏越惊虹信息技术发展有限公司
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30896 , G06F17/30917
Abstract: 一种信息安全技术领域的基于事件的微博采集系统及方法，该系统包括：URL构造模块、JSSH客户端模块、浏览器采集模块以及HTML解析模块，URL构造模块与JSSH客户端模块相连接并传输采集的URL信息，JSSH客户端模块与浏览器采集模块相连接并传输JSSH指令，浏览器采集模块与HTML解析模块相连接并传输HTML文本信息。本发明能够将一条微博可以解析出微博作者名、微博作者主页URL、微博作者头像URL、微博正文内容、微博短链接、微博发布时间、微博发布客户端、转发数、评论数等等抽象数据，从而将每一条原本非结构化数据变成结构化数据，从而实现抽象数据的具体化，供后续数据挖掘使用。
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公开(公告)号：CN118449705A
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202310054321.9
申请日：2023-02-03
Applicant: 上海交通大学
IPC: H04L9/40
Abstract: 一种基于LDA的高级持续性威胁组织判别方法，在离线阶段根据已知公开的攻击及其所属组织信息报告构建数据库，对涉及的各个APT组织分别初步训练各自主题数为1的LDA模型并对词典进行更新后，对主题个数为APT组织数的LDA模型进行二次训练，经统计得到词频以及逆文档频率并通过LDA模型聚类得到各APT组织具有代表性的攻击方式以及攻击目标等特征关键词；在在线阶段根据统计得到的词频以及逆文档频率对待测文本实时计算得到词频‑逆文档频率参数，通过计算其与LDA模型中得到的各聚类中心的余弦相似度得到攻击所属的APT组织，并输出其与组织中典型攻击向量的相似度。本发明适用于APT组织的分析报告中词语的专业性强，去除停用词后生成的词汇表维度高，主题聚类以及关键词选取的难度大的应用场景。
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公开(公告)号：CN115293177A
公开(公告)日：2022-11-04
申请号：CN202210948542.6
申请日：2022-08-09
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06F40/58 , G06F40/42 , G06F40/284 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 一种基于二重迁移学习的小语种神经网络机器翻译方法及系统，首先在英语的单一语料上训练英语的语言模型掌握英语的词法知识，再在英语词法知识的基础上使用小语种的单一语料训练小语种的语言模型，通过无监督的方式建立起英语与小语种单词间的线性映射关系；然后在英语词法知识的基础上使用人工合成的小写英语到大小写英语的平行语料训练降噪自编码器模型，通过将添加扰动后的小写英语还原成大小写英语来学习英语句法层面的知识；最后在训练得到的词法以及句法知识的基础上使用小语种到英语的平行语料对机器翻译模型进行调优得到优化翻译模型，用于在线阶段进行小语种神经网络机器翻译，实现高质量的小语种到英语的机器翻译模型，确保文本翻译的准确性、减少人工翻译成本，从而完成大规模采集信息的数据治理工作。
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