公开(公告)号：CN116861172A

公开(公告)日：2023-10-10

申请号：CN202310954036.2

申请日：2023-07-31

Applicant: 上海交通大学

Inventor： 义理林 ,  牛泽坤 ,  杨航

IPC: G06F18/10 ,  H04B10/25 ,  G06N3/084 ,  H03M9/00

Abstract: 本发明提供了一种用于光纤通信系统的数字信号处理方法及系统，包括：对光纤通信系统接收后的电信号进行信号预处理，得到分块的数字信号；利用块数字信号处理算法对块数字信号进行处理，分批后得到分批次的数字信号；利用批次信号处理算法对批次数字信号进行处理，得到输出批次信号；根据批次信号计算误差，计算梯度得到块数字信号处理算法参数和批数字信号处理算法参数的梯度；迭代处理批次数字信号；迭代处理块数字信号；进行并串转换，得到光纤通信系统的处理后数字信号。本发明可以有效提高数字信号处理性能，降低数字信号处理的计算复杂度，提高数字信号处理系统的能效比。

公开(公告)号：CN114978306A

公开(公告)日：2022-08-30

申请号：CN202210540923.0

申请日：2022-05-17

Applicant: 上海交通大学

Inventor： 义理林 ,  牛泽坤 ,  戴辰昊 ,  杨航

IPC: H04B10/079 ,  H04B10/25 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明提供了一种基于深度学习的光纤通信传输系统互信息量计算方法及系统，包括：步骤S1：基于光纤通信传输系统进行数据传输，并获取原始数据集；步骤S2：基于深度学习神经网络对互信息量估计器进行训练，得到训练后的互信息量估计器；步骤S3：利用训练后的互信息量估计器对光纤通信传输系统互信息量进行计算。本发明引入深度学习神经网络的方法，通过对互信息量估计器的训练实现对光纤通信传输系统中的互信息量计算，方案具有可靠性，适用于光纤通信传输系统。