基于混沌粒子群算法的接地网腐蚀诊断系统的检测方法

    公开(公告)号:CN102646213A

    公开(公告)日:2012-08-22

    申请号:CN201210044378.2

    申请日:2012-02-24

    Abstract: 本发明公开一种基于混沌粒子群算法的接地网腐蚀诊断系统的检测方法,包括以下几个步骤:S1建立腐蚀诊断数学模型;S2建立分块诊断数学模型,并转化为多目标优化问题;S3将多目标优化问题的解看成一个粒子,形成初始种群;S4计算适应度;S5种群分类;并确定每个粒子的属性;S6对于标准粒子,直接更新其速度与位置,并计算适应度;S7对于混沌粒子进行混沌映射变换,更新速度位置,计算适应度;S8对于观察粒子,同时进行标准变换和混沌映射变换并计算适应度;S9根据新的适应度来更新个体最优和群体最优;S10判断是否满足终止条件,若满足则输出结果,否则返回S5。

    一种工频380V电力系统下轻载异步电机简易软起动的系统及方法

    公开(公告)号:CN106330003B

    公开(公告)日:2020-06-30

    申请号:CN201610777408.9

    申请日:2016-08-30

    Abstract: 本发明提出了一种工频380V电力系统下轻载异步电机简易软起动的系统及方法,该方法利用反并联晶闸管电路来控制异步电机定子两端的电压,通过处理采集到的同步相电压波形,获得晶闸管的门极信号,达到,并输入斜坡信号改变门极信号过零点,从而实现异步电机的软起动。此方案解决了异步电机直接起动时产生冲击电流和冲击转矩的问题,极大地提高异步电机的起动性能。

    一种基于超声波的变压器绕组变形在线检测方法及系统

    公开(公告)号:CN104215203B

    公开(公告)日:2017-03-15

    申请号:CN201410409079.3

    申请日:2014-08-19

    Abstract: 本发明公开一种基于超声波的变压器绕组变形在线检测方法及系统,包括以下步骤:S1:选定一个被测点,超声波发射探头发射超声波信号;S2:使所述超声波信号传播入变压器内部;S3:超声波接收探头接收回波信号,并转化成回波电信号;S4:对所述回波电信号进行优化处理;S5:根据优化处理的回波电信号计算超声波信号在变压器内部的传播时间;S6:对超声波在变压器内部传播的路径进行接收补偿,进而获得被测点距变压器外壳距离;S7:在变压器外壳移动超声波探头到下一个被测点,重复S1-S6;S8:测试全部被测点后,处理数据,给出变压器绕组变形诊断报告。本发明实现了变压器绕组变形的在线监测,易于运用到实际中。

    双向全桥DC-DC变换器的移相控制方法

    公开(公告)号:CN106357115A

    公开(公告)日:2017-01-25

    申请号:CN201610755676.0

    申请日:2016-08-29

    CPC classification number: H02M3/3353

    Abstract: 本发明提出一种双向全桥DC-DC变换器的移相控制方法,包括:生成原边侧方波,所述原边侧方波的相角固定,原边侧方波输入到双向全桥DC-DC变换器原边侧开关管的控制端,控制双向全桥DC-DC变换器原边侧的对角两个开关管同时导通和关断、上下两个开关管交替导通和关断;同时生成副边侧方波,所述副边侧方波的相角可调,副边侧方波输入到双向全桥DC-DC变换器副边侧开关管的控制端,控制双向全桥DC-DC变换器副边侧的对角两个开关管同时导通和关断、上下两个开关管交替导通和关断;改变所述副边侧方波的相角、使其发生相移,从而改变原边侧和副边侧的方波的移相角。本发明实现对双向全桥DC-DC变换器双向功率流通,优化移相波以实现软开关和减少功率损耗。

    一种电力系统的概率潮流计算方法

    公开(公告)号:CN106229986A

    公开(公告)日:2016-12-14

    申请号:CN201610785467.0

    申请日:2016-08-30

    Abstract: 一种电力系统的概率潮流计算方法,包括步骤:采集电力系统中的有功功率变量,建立有功功率变量的样本矩阵;根据样本矩阵构造三次样条函数,并通过三次样条函数逼近累积分布函数F(pk);将累积分布函数F(pk)的曲线纵坐标划分为N个子区间,利用拉丁超立方抽样方法对N个子区间进行抽样,形成采样矩阵;将采样矩阵作为输入量进行确定性潮流计算。由于通过构造三次样条函数,并用三次样条函数逼近随机变量的概率分布,获得累积分布函数,并用拉丁超立方算法进行分层采样,同时,利用Cholesky分解法对多个输入变量进行相关性处理,并将采样矩阵进行排序,获得相关性最小的样本,用此样本估算电力系统潮流分布的概率分布,极大地提高电力系统稳态分析的效率和可靠性。

    一种风力发电短期负荷预测方法

    公开(公告)号:CN102855385B

    公开(公告)日:2016-07-06

    申请号:CN201210269721.3

    申请日:2012-07-31

    Abstract: 本发明方法公开一种风力发电短期负荷预测方法,包括:S1:原始数据的预处理;S2:建立提升小波变换的数学模型,得到高频数据序列D1、D2和低频数据序列A2;S3:将需要的数据序列归一化;S4:建立最小二乘支持向量机数学模型;S5:将步骤S3中得到的归一化后的A2数据序列、气温、风向角、风速一起输入到步骤S4中建立的LS-SVM数学模型中,作第一次的负荷预测,得到A2的最后1/4的负荷预测;S6:进行第二次预测,并得到这些预测点的相对误差值;S7:对步骤S6中得到的相对误差值进行2层提升小波分解,并用步骤S5中的方法预测A2后半部分的相对误差值;S8:修正步骤S5中得到的原始信号最后1/4数据的预测值。

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