公开(公告)号：CN114037077B

公开(公告)日：2025-05-23

申请号：CN202111320894.9

申请日：2021-11-09

Applicant: 上海交通大学

Inventor： 朱亚杰 ,  卢宏涛

IPC: G06F16/332 ,  G06N5/00

Abstract: 本发明提供了一种基于白名单的语义决策方法、系统及介质，涉及人机对话技术领域，该方法包括：步骤S1：根据业务需求构造非基础域语义理解微服务和基础域语义理解微服务；步骤S2：根据业务逻辑构造白名单；步骤S3：将文本同时输入到非基础域语义理解微服务和基础域语义理解微服务中，得到相应结果；步骤S4：根据结果判断非基础域技能是否在白名单里，且非基础域技能的置信度是否满足在设定值以上，得出最终语义结果。本发明能够通过采取白名单决策最终语义结果以至提升语义理解准确率和性能同时保证人机对话的用户体验。

公开(公告)号：CN115114908B

公开(公告)日：2025-04-11

申请号：CN202210780514.8

申请日：2022-07-04

Applicant: 上海交通大学

Inventor： 朱亚杰 ,  卢宏涛

IPC: G06F40/279 ,  G06F40/30 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供了一种基于注意力机制的文本意图识别方法、系统、车辆及设备，包括：获取并处理输入的语言文本信息，进行基于字符和分词语句的向量化处理，以得到基于字符和分词语句的初始向量；进行多个卷积核处理、多个窗口池化处理、RELU激活函数处理和级联处理获得优化的基于字符语句向量和基于分词的语句向量；进行注意力机制处理进行拼接并加权以获得基于字符和分词语句的加权向量；进行部分元素丢弃和变换以获得基于字符和分词语句的目标向量；经过神经网络的全连接层进行计算以识别得到与语言文本信息对应的文本意图和相应的文本意图概率。本发明能够快速准确地识别中文短文本意图，便于人机多轮对话系统的自然语言理解，提升用户体验。

公开(公告)号：CN115525753A

公开(公告)日：2022-12-27

申请号：CN202211317437.9

申请日：2022-10-26

Applicant: 上海交通大学

Inventor： 朱亚杰 ,  卢宏涛

IPC: G06F16/332 ,  G06F16/35 ,  G06F16/33 ,  G06F40/30 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供了一种面向任务的基于1+N的多轮对话方法及系统，包括：根据业务需求构建任务型对话的领域分类模型、意图识别模型和词槽语义填充模型；进行单轮对话任务，通过领域分类模型获得文本所属领域，如果文本所属领域并非预设领域，通过闲聊信源服务进行回复；如果该领域为预设领域，使用词槽通过该意图对应的信源服务给出回复；进行多轮对话，用户文本同时进入上轮对话的意图识别模型和领域分类模型，如果和上轮对话识别的意图一致，则进入多轮对话任务给出回复；如果不一致，则切换成单轮对话任务给出回复。本发明通过采取任务型对话的领域分类模型和上轮的意图识别模型保证任务型多轮对话的正确性且具有较好的性能，提升用户的交互体验。