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公开(公告)号：CN112717415B
公开(公告)日：2022-08-16
申请号：CN202110091260.4
申请日：2021-01-22
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明涉及一种基于信息瓶颈理论的强化学习对战游戏AI训练方法，包括以下步骤：1)AI训练模型的初始化；2)通过游戏AI在仿真环境中进行决策交互得到样本训练批数据集；3)根据游戏AI与环境交互得到的样本训练批数据集，采用强化学习算法迭代训练AI训练模型，并分阶段保存AI训练模型的参数；4)将保存的不同阶段AI训练模型的部分参数固定，利用强化学习算法重新训练余下参数进行微调，得到最终不同等级AI的AI训练模型，并由此生成对战游戏AI文件。与现有技术相比，本发明具有采样效率高、训练速度快、测试灵活性高、AI分等级等优点。
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公开(公告)号：CN112733004A
公开(公告)日：2021-04-30
申请号：CN202110091259.1
申请日：2021-01-22
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06F16/9532 , G06N3/04
Abstract: 本发明涉及一种基于多臂老虎机算法的影视作品推荐方法，包括以下步骤：1)获取每个影视作品和当前待推荐用户的特征表示，获得初始的作品聚类和用户聚类；2)遍历所有影视作品，计算对应的预估计回报，选取预估计回报最大的推荐给待推荐用户；3)待推荐用户在接收到推荐后，做出真实反馈；4)基于用户真实反馈更新聚类和预估计回报模型，调整模型中部分超参数，并重新推荐。与现有技术相比，本发明能够较好的平衡推荐方法中的EE问题以及解决推荐方法冷启动问题，具有收敛速度快、推荐精准有效的优点。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112395466A
公开(公告)日：2021-02-23
申请号：CN202011360560.X
申请日：2020-11-27
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06F16/901 , G06F16/951 , G06F16/9536 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06Q30/00 , G06Q50/00
Abstract: 本发明涉及一种基于图嵌入表示和循环神经网络的欺诈节点识别方法，包括以下步骤：1)获取包含关系网络和节点行为的数据集作为原始数据集；2)对原始数据集进行预处理，得到图结构数据和节点标签；3)使用不同时间点的图结构数据生成节点嵌入表示；4)将同一节点不同时间点的节点嵌入表示按照时间顺序输入循环神经网络得到最终节点嵌入表示；5)利用最终节点嵌入表示对神经网络模型进行训练，并利用训练好的神经网络模型预测用户欺诈风险。与现有技术相比，具有能够直接从用户关系网络结构中抽取特征，不需要用户节点特征，不需要依赖外部特征，适应真实环境动态图等优点。
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公开(公告)号：CN112465226A
公开(公告)日：2021-03-09
申请号：CN202011364939.8
申请日：2020-11-27
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明涉及一种基于特征交互和图神经网络的用户行为预测方法，包括以下步骤：1)获得包含关系网络数据、节点特征数据和用户行为数据的数据集作为原始数据集；2)对原始数据进行预处理，得到图的邻接矩阵、用户节点特征矩阵和用户行为标签；3)使用预处理后的数据进行特征交互，并利用交互后的用户节点特征矩阵和关系网络邻接矩阵进行图传播，利用图传播后得到的用户特征进行用户行为标签预测，以此进行图神经网络模型的训练；4)将测试数据输入训练好的图神经网络模型中，输出预测的结果。与现有技术相比，本发明具有方便进行特征工程、模型架构灵活等优点。
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公开(公告)号：CN112131864A
公开(公告)日：2020-12-25
申请号：CN202010945224.5
申请日：2020-09-10
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06F40/216 , G06F40/284
Abstract: 本发明涉及一种基于自注意机制的中文词向量训练方法，包括以下步骤：S1：获取中文词向量训练语料并进行预处理；S2：基于CBOW算法分别训练中文词向量、字向量、拼音向量及字组件向量得到初始词向量wi、初始字向量zi、初始拼音向量pi和初始字组件向量si；S3：以初始上下文词向量、初始上下文字向量、初始上下文拼音向量和初始上下文字组件向量作为输入，在CBOW算法基础上引入自注意机制进一步训练得到联合字、词、拼音的中文词向量。与现有技术相比，本发明具有准确度、高效性等优点。
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公开(公告)号：CN111932091A
公开(公告)日：2020-11-13
申请号：CN202010746290.X
申请日：2020-07-29
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明涉及一种基于梯度生存提升树的生存分析风险函数预测方法，包括以下步骤：S1：获取生存分析样本数据，进行预处理；S2：基于贪婪的分割算法构建梯度提升树预测模型；S3：利用训练数据对梯度提升树预测模型进行训练；S4：将预处理完成的生存分析样本数据输入梯度提升树预测模型，输出预测得到的风险函数，与现有技术相比，本发明具有准确度、泛化性能和可解释性等优点。
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公开(公告)号：CN209518897U
公开(公告)日：2019-10-22
申请号：CN201821882511.0
申请日：2018-11-15
Applicant: 上海交通大学医学院附属瑞金医院
IPC: A61B17/12
Abstract: 本实用新型公开了一种股动脉穿刺点压迫器，包括，压带、腰带、气囊，类似于内裤，所述的腰带固定在压带顶部，所述的气囊固定在压带上，且气囊内部与气嘴一端连通，气嘴另一端穿出压带，气嘴用于对气囊进行充放气。本实用新型可以使病人得到更加舒适安全的照护，为护理人员提供更为简洁规范的工具。本实用新型可以代替传统砂袋对股动脉压迫止血，固定良好，相比之下有不易滑动，压迫点准确，压力精准并可控，并且使病人在穿刺点受压迫的同时可以站立小便，这是解决射频消融术后长时间卧床的一个最大优势。
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