公开(公告)号：CN113628107A

公开(公告)日：2021-11-09

申请号：CN202110749972.0

申请日：2021-07-02

Applicant: 上海交通大学

Inventor： 张娅 ,  姜文波 ,  赵贵华 ,  张小云 ,  董洋轶 ,  张毅军 ,  王延峰 ,  蔺飞 ,  袁旭稚

IPC: G06T3/40 ,  G06K9/46 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种人脸超分辨率方法及系统，包括：对输入的人脸属性标签信息，使用全连接网络与激活层进行特征优化，获得属性语义特征；对输入的低分辨率图像信息，使用卷积神经网络提取视觉特征；对属性语义特征与视觉特征使用特征融合网络进行特征融合，并在训练时与教师特征通过属性法向量约束，从而保持融合特征与教师特征属性一致；使用图像恢复网络将融合特征映射为输出图像，由于图像恢复网络经过预训练，它生成的图像具有逼真的细节。通过本发明，生成的人脸高清图像具有属性保持与细节。