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公开(公告)号：CN1515226A
公开(公告)日：2004-07-28
申请号：CN03150615.1
申请日：2003-08-28
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 一种SARS疑似病人远程会诊系统，属于计算机网络和图像处理领域。本发明包括：发热门诊端和会诊专家端，发热门诊端和会诊专家端通过光纤、ADSL、ISDN或Modem、普通电话线方式进行网络连接，发热门诊端把病人的相关信息传输给会诊专家端，专家再把经过处理的诊断结果传输给发热门诊端，整个诊断活动集成在一个工作流系统中完成。本发明系统实现了远程对摄像机云台的位姿和镜头聚焦的调节来进行SARS疑似病人的远程摄像观察；具有图象处理功能使医生和专家更清晰和更准确地分析SARS疑似病人的X光或CT图象；能从具有数字接口的X光机或CT中读取SARS疑似病人的肺部医学影像并转化成普通微机能显示和处理的图象格式，能够有效地防止“非典”扩散和医务人员的感染。
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公开(公告)号：CN1272734C
公开(公告)日：2006-08-30
申请号：CN200410018483.4
申请日：2004-05-20
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 一种基于非负矩阵分解的相关反馈图像检索方法，利用初次检索返回的结果来构建相关类图像矩阵，应用非负矩阵分解训练算法对该矩阵进行矩阵分解，得到语义空间的基矩阵和系数矩阵，对系数矩阵求取均值，生成代表该语义类的语义特征，然后通过非负矩阵分解测试算法将图像库中所有图像在此语义空间进行投影，得到所有图像的语义特征，求取所有图像的语义特征和该语义类特征的相似性，并按照相似性的大小返回出结果图像，如未满足检索要求，重复反馈，给出最终的检索结果。应用本发明的方法所建立的图像检索系统，充分利用人机的交互反馈，能更好地模拟人对于图像的感觉，使得生成的语义空间能更好的吻合图像检索的要求，能够获得较高的检索准确率。
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公开(公告)号：CN1710557A
公开(公告)日：2005-12-21
申请号：CN200510026824.7
申请日：2005-06-16
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 一种基于非负矩阵分解的隐含语义图像检索方法，利用原型图像库来构建特征－图像矩阵，应用非负矩阵分解训练算法对该矩阵进行矩阵分解，并用分解后得到的基矩阵来构造一个低维的语义空间，而系数矩阵的每一列向量就是原型图像库中每一个图像对应的语义特征。然后用非负矩阵分解测试算法将查询图像投影到这个语义空间来获得语义特征。最后，在这个低维语义空间中，进行所有原型图像的语义特征和查询图像语义特征的相似性度量，并按照相似性的大小将检索图像结果返回给用户。本发明的方法所建立的图像检索系统，通过非负矩阵分解算法来寻找特征与图像中隐含的语义联系，从而获得较高的检索准确率。
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公开(公告)号：CN1581164A
公开(公告)日：2005-02-16
申请号：CN200410018483.4
申请日：2004-05-20
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 一种基于非负矩阵分解的相关反馈图像检索方法，利用初次检索返回的结果来构建相关类图像矩阵，应用非负矩阵分解训练算法对该矩阵进行矩阵分解，得到语义空间的基矩阵和系数矩阵，对系数矩阵求取均值，生成代表该语义类的语义特征，然后通过非负矩阵分解测试算法将图像库中所有图像在此语义空间进行投影，得到所有图像的语义特征，求取所有图像的语义特征和该语义类特征的相似性，并按照相似性的大小返回出结果图像，如未满足检索要求，重复反馈，给出最终的检索结果。应用本发明的方法所建立的图像检索系统，充分利用人机的交互反馈，能更好地模拟人对于图像的感觉，使得生成的语义空间能更好的吻合图像检索的要求，能够获得较高的检索准确率。
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公开(公告)号：CN1560615A
公开(公告)日：2005-01-05
申请号：CN200410016704.4
申请日：2004-03-04
Applicant: 上海交通大学
IPC: G01N25/00
Abstract: 一种三元合金相图中间化合物形成预报系统的实现方法，首先按三个金属元素的所属类型分成四类体系，四类金属系皆采用每个组成元素的电负性，电子云密度，原子半径和价电子数作为变量，三个元素按参数的大小排序，使一个体系只有一种排列，以形成和不形成中间化合物为类别整理成训练样本集。然后分别对各个子样本集做模式识别分析，得到若干二维最佳投影图直至能把两类样本完全分开。最后根据多级最佳投影图上的各个矩形边界，提取中间化合物形成规律，并据此建立专家系统。本发明可用于三元合金系中间化合物形成的自动判断，并能推广应用到其它合金系甚至其它相图体系的各种特性预报。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN101493942A
公开(公告)日：2009-07-29
申请号：CN200910046691.8
申请日：2009-02-26
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06T7/00
Abstract: 一种图像分割技术领域的基于空间矩的水平集图像分割方法，包括如下步骤：首先，在原始图像上进行空间矩的提取，获得图像的局部信息。然后，利用获得的图像的局部信息，为原始图像的每个像素进行能量模型。最后，利用图像的全局信息，在每个像素的能量模型的基础上，对所有像素的建立总的能量模型，利用水平集方法最小化能量模型，进行图像的分割。本发明解决了LBF主动轮廓模型的缺陷，在分割中利用空间矩引入了图像自身的局部信息，充分利用了图像的细节特征，使其彻底解决了初始化依赖的问题，对灰度不均匀图像进行了很好的应用，大大提高了分割的速度和精确性。
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公开(公告)号：CN100381293C
公开(公告)日：2008-04-16
申请号：CN200510026612.9
申请日：2005-06-09
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 一种基于数字水印技术的印刷制品防伪方法，首先在印刷图像中选取一个合适的色版并提取它的印刷网点作为源网点图像，再从中选取一个大小恒定的区域，作为纹理合成的源图像，初始化一个相同大小的空白图像，并在空白图像的中心随机生成一些点作为纹理合成的种子，然后利用纹理合成技术，并利用源图像作为模板生成可分别代表“0”和“1”的两种印刷模式，利用局域搜索实现不均匀的印刷色版的纹理合成，最后将防伪信息制成二进制序列嵌入到印刷图像之中。本发明通过在产品包装中非显见地嵌入可提取的防伪信息，能够为真品提供有效证明，同时具有较强的抗伪造能力，并不会增加额外的防伪成本，用户可通过相应的防伪信息提取装置确认产品的真伪。
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公开(公告)号：CN1818916A
公开(公告)日：2006-08-16
申请号：CN200610024271.6
申请日：2006-03-02
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06F19/00
Abstract: 一种基于序列比对核函数预测信号肽及其断裂点位置实现方法，属于生物工程技术领域。本发明采用全局序列比对以解决所研究的氨基酸序列长度不一致的难题，并计算两氨基酸序列之间的统计相关性以表征两者之间的相似度，通过将相似度矩阵转换为非负定矩阵后经过空间转换得到新坐标，从而解决不满足非负定性条件的矩阵如何生成核矩阵的问题。对于新测定的氨基酸序列在新特征空间可预测其是否信号肽并判定其断裂点位置。本发明提高了以往预测信号肽的正确率以及断裂点的预测率，从而对于理解某些疾病的致病过程有极大促进作用，进而有助于开发有效的治疗方案。
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公开(公告)号：CN1257974C
公开(公告)日：2006-05-31
申请号：CN200410025035.7
申请日：2004-06-10
Applicant: 上海交通大学
IPC: C12N15/10
Abstract: 一种RNA全序列特征可视化提取方法，主要包括数据预处理、规则选取、元胞自动机CA方法应用及序列图像生成，首先对得到的RNA序列中每个脱氧核糖核酸“A”“T”“G”“U”进行编码，引入一维元胞自动机模型，选用特定的元胞自动机规则对编码后的“0”“1”基因序列进行演化，即元胞的下一时刻的状态由元胞和它的左右两个相邻元胞当前时刻的状态按照演化规则来决定，经若干次演化后形成一个“0”“1”二维矩阵，将二维矩阵转化为黑白图像并进行缩放，得到具有RNA全序列特征可视化图形。本发明方法具有全序列分析，直观性，敏感性和普适性的特点，从生成的可视化序列图像中可得到不同基因序列具有的特征。
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公开(公告)号：CN1709708A
公开(公告)日：2005-12-21
申请号：CN200510026612.9
申请日：2005-06-09
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 一种基于数字水印技术的印刷制品防伪方法，首先在印刷图像中选取一个合适的色版并提取它的印刷网点作为源网点图像，再从中选取一个大小恒定的区域，作为纹理合成的源图像，初始化一个相同大小的空白图像，并在空白图像的中心随机生成一些点作为纹理合成的种子，然后利用纹理合成技术，并利用源图像作为模板生成可分别代表“0”和“1”的两种印刷模式，利用局域搜索实现不均匀的印刷色版的纹理合成，最后将防伪信息制成二进制序列嵌入到印刷图像之中。本发明通过在产品包装中非显见地嵌入可提取的防伪信息，能够为真品提供有效证明，同时具有较强的抗伪造能力，并不会增加额外的防伪成本，用户可通过相应的防伪信息提取装置确认产品的真伪。
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