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公开(公告)号：CN110851294A
公开(公告)日：2020-02-28
申请号：CN201910959648.4
申请日：2019-10-10
Applicant: 上海上湖信息技术有限公司
IPC: G06F11/07
Abstract: 本发明公开了一种程序运行崩溃补救的方法及装置，涉及安卓客户端稳定性维护领域，其中方法包括：当确定应用程序APP在运行过程中发生崩溃时，关闭当前所述APP崩溃时显示的第一活动页面，并记录所述APP崩溃的第一原因和第一崩溃次数；在所述APP中重新加载所述第一活动页面，当所述APP发生崩溃时，记录所述APP崩溃的第二原因和第二崩溃次数；当所述第二原因与所述第一原因相同时，记录第一崩溃累计次数，所述第一崩溃累计次数为所述第一崩溃次数和所述第二崩溃次数之和；当所述第一崩溃累计次数大于N时，清空所述APP的缓存，清零所述第一崩溃次数和所述第二崩溃次数，并关闭所述APP。
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公开(公告)号：CN110796146A
公开(公告)日：2020-02-14
申请号：CN201910963018.4
申请日：2019-10-11
Applicant: 上海上湖信息技术有限公司
Abstract: 本发明公开一种银行卡卡号识别方法、模型训练方法及装置，该方法通过将银行卡卡号区域图像进行切割获得单个卡号字符区域图片，按序通过预先训练好的分类模型将每一单个卡号字符区域图片按照0～9及背景进行分类，并剔除背景类图片，最后按序输出分类结果以完成银行卡卡号的识别，其针对切割后的单个银行卡字符进行识别，在分类过程中干扰较小，分类精度较高，并且，模型在进行分类时，有效剔除了背景类图片，以确保所获得的分类结果均位于0～9之间，并不包括非数字部分，由此进一步提高识别精度，用户体验较佳；另外，其在模型训练时，通过小量样本，基于现有卷积网络模型，通过迁移学习来训练分类模型，训练过程简单，且获得的模型精度高，稳定性佳。
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公开(公告)号：CN110400209A
公开(公告)日：2019-11-01
申请号：CN201910594934.5
申请日：2019-07-03
Applicant: 上海上湖信息技术有限公司
IPC: G06Q40/02
Abstract: 一种用户信用的确定方法及装置、存储介质、终端，所述方法包括：采集目标用户的信用信息；选择预设时间点之前的信用信息的至少一部分为第一信用信息，并基于所述第一信用信息构建基础模型；对所述基础模型进行打分，以得到分数pt；选择预设时间点之后的信用信息的至少一部分为第二信用信息；根据所述分数pt、逾期状态yt、第一信用信息以及第二信用信息，采用FTRL算法，更新所述基础模型；根据更新后的基础模型，确定所述目标用户的信用。本发明方案可以在采用FTRL算法更新模型时，有机会选择更适当的信用信息，从而有机会降低数据量较大的早期数据对用户信用的影响。
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公开(公告)号：CN110414714A
公开(公告)日：2019-11-05
申请号：CN201910574968.8
申请日：2019-06-28
Applicant: 上海上湖信息技术有限公司
Abstract: 一种逾期事件的回款概率预测方法及装置、可读存储介质，所述逾期时间的回款概率预测方法包括：获取逾期时长处于预设第一时间段的目标逾期事件的特征信息，所述特征信息包括以下至少一种：所述目标逾期事件的历史还款信息、所述目标逾期事件的催收信息、所述目标逾期事件的催收反馈；基于所述目标逾期事件的特征信息，采用回款预测模型预测所述目标逾期事件的回款概率。采用上述方案，能够提高目标逾期时间的回款催收效率。
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公开(公告)号：CN110211092A
公开(公告)日：2019-09-06
申请号：CN201910339413.5
申请日：2019-04-25
Applicant: 上海上湖信息技术有限公司
Abstract: 一种成像方向模型训练方法及装置、检测方法及装置、介质，所述成像方向模型训练方法包括：将彩色的偏转图像进行灰度化处理，得到灰度化的偏转图像；将所述灰度化的偏转图像作为训练数据，将所述偏转图像的偏转角度作为数据标签，训练得到成像方向神经网络模型；将灰度化的训练图像输入所述成像方向神经网络模型，得到所述成像方向神经网络模型对所述训练图像的预测方向的中间结果；将所述灰度化的训练图像作为训练数据，将所述训练图像的偏转角度以及所述中间结果作为数据标签，训练得到成像方向模型；所述成像方向模型的结构层级小于所述成像方向神经网络模型的结构层级。采用上述方案，可以减小成像方向检测的计算量。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110210872A
公开(公告)日：2019-09-06
申请号：CN201910374782.8
申请日：2019-05-07
Applicant: 上海上湖信息技术有限公司
IPC: G06Q30/00 , G06F16/583
Abstract: 一种证件真伪鉴定方法、装置以及计算机可读存储介质，所述方法包括：获取证件上的人像照片；推断所述人像照片的底色，并输出所述人像照片的底色的推断结果；将所述推断结果与所述证件的证件号码特定位数上的数字进行比对，确定所述证件的真伪。采用上述方案，根据证件上的证件号码与人像照片的底色之间的对应关系，可以通过机器快速对证件的真伪进行验证，进而节约了时间成本和经济成本。
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公开(公告)号：CN110188577A
公开(公告)日：2019-08-30
申请号：CN201910430147.7
申请日：2019-05-22
Applicant: 上海上湖信息技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种信息显示方法、装置、设备及介质，用以降低用户隐私信息被泄露的几率，保证隐私信息的安全。所述信息显示方法，包括：接收用户发送的用于请求显示脱敏信息的信息显示请求，所述信息显示请求中包含脱敏信息的信息标识；在确定所述用户发送的信息显示请求次数大于预设阈值时，保持所述信息标识对应的信息以脱敏方式显示。
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公开(公告)号：CN109600526A
公开(公告)日：2019-04-09
申请号：CN201910016001.8
申请日：2019-01-08
Applicant: 上海上湖信息技术有限公司
IPC: H04M3/51 , H04M3/22 , G10L21/0208
Abstract: 一种客户服务质量检测方法及装置、可读存储介质，所述客户服务质量检测方法包括：获取实时的双声道音频数据；根据所述双声道音频数据，得到左声道音频数据和右声道音频数据；分别对所述左声道音频数据和所述右声道音频数据进行语音增强，得到降噪后的左声道音频数据和降噪后的右声道音频数据；分别对所述降噪后的左声道音频数据和所述降噪后的右声道音频数据进行人声区域检测，得到左声道人声区域和右声道人声区域；当所述左声道人声区域和所述右声道人声区域存在人声重叠区域时，判定客户服务质量存在问题。采用上述方案，可以有效地检测客户服务质量。
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公开(公告)号：CN110795570B
公开(公告)日：2022-06-17
申请号：CN201910962997.1
申请日：2019-10-11
Applicant: 上海上湖信息技术有限公司
IPC: G06F16/36 , G06F16/383 , G06F16/9537 , G06F16/958
Abstract: 本发明公开了一种用户时序行为特征提取方法及装置，其中方法包括：根据一定的时间段内的单个用户在各页面中的各行为数据以及各行为数据的时间戳，构建行为字典，行为字典包括：页面信息、与页面信息对应的行为数据以及与行为数据对应的行为用时；对多个用户的行为字典做时间归一化和时间离散化处理，利用处理后的行为字典构建行为语料库；基于行为语料库，利用TF‑IDF特征提取方法，生成用户时序行为特征向量。本发明将用户在不同页面的不同行为的耗时融入到行为字典中，使得不同用户的相同行为存在差异，更准确地进行特征提取。
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公开(公告)号：CN110866043A
公开(公告)日：2020-03-06
申请号：CN201910976795.2
申请日：2019-10-12
Applicant: 上海上湖信息技术有限公司
IPC: G06F16/2458 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 一种数据预处理方法及装置、存储介质、终端，数据预处理方法包括：获取多个样本数据，每一样本数据为包括多个特征的特征值的数据集合；对于每一特征，统计所述特征在所述多个样本数据中的原始分布以及分布参数；根据各个特征的分布参数确定对特征进行调整，以使得调整后的特征在所述多个样本数据中的分布为正态分布，所述调整后的特征用于输入至神经网络模型进行训练。本发明技术方案能够通过对用于神经网络模型的训练数据进行处理，提升模型的训练效果。
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