图像处理设备及其操作方法

    公开(公告)号:CN113196380B

    公开(公告)日:2023-03-28

    申请号:CN201980082417.8

    申请日:2019-10-10

    Abstract: 一种图像处理设备包括存储一个或多个指令的存储器,以及执行存储在所述存储器中的所述一个或多个指令的处理器,其中,所述处理器使用一个或多个深度神经网络来从第一图像生成第一特征图,基于所述第一特征图和布置在显示器中的每个子像素的位置信息生成针对所述子像素中的每一者的第二特征图,以及基于所述第二特征图确定针对所述子像素中的每一者的结果值。

    图像处理设备及其操作方法

    公开(公告)号:CN113196380A

    公开(公告)日:2021-07-30

    申请号:CN201980082417.8

    申请日:2019-10-10

    Abstract: 一种图像处理设备包括存储一个或多个指令的存储器,以及执行存储在所述存储器中的所述一个或多个指令的处理器,其中,所述处理器使用一个或多个深度神经网络来从第一图像生成第一特征图,基于所述第一特征图和布置在显示器中的每个子像素的位置信息生成针对所述子像素中的每一者的第二特征图,以及基于所述第二特征图确定针对所述子像素中的每一者的结果值。

    电子设备、其图像处理方法及计算机可读记录介质

    公开(公告)号:CN111771226A

    公开(公告)日:2020-10-13

    申请号:CN201980014451.1

    申请日:2019-02-20

    Abstract: 本公开涉及利用包括深度学习等的机器学习算法的人工智能(AI)系统及其应用。特别地,本公开的电子设备包括:存储器,包括至少一个命令;以及处理器,连接到存储器以控制电子设备,其中,处理器通过执行至少一个命令而执行以下操作:获取图像,基于拍摄图像的相机的配置信息或图像的亮度信息获取用于对图像的噪声进行校正的噪声校正图,并通过噪声校正图去除图像的噪声。特别地,图像处理方法的至少一部分可以使用通过根据机器学习算法、神经网络算法和深度学习算法中的至少一个的学习而获取的人工智能模型。

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