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公开(公告)号：CN103856767A
公开(公告)日：2014-06-11
申请号：CN201310594483.8
申请日：2013-11-21
Applicant: 三星泰科威株式会社 , 延世大学校产学协力团
CPC classification number: G06T3/4015
Abstract: 本发明提供了一种用于处理图像的方法和设备。所述图像处理设备包括：自适应插值装置，基于差值将MFA模式图像转换为梅花形模式图像，并且基于转换的梅花模式图像在垂直和水平像素方向上的差值对色彩通道和NIR通道插值；频率补偿装置，基于线性回归分析和将MFA通道图像的能级与基本图像的能级进行比较来使用高分辨率基本图像的高频和中频分量获得高分辨率MFA图像；通道干扰抑制装置，使用高分辨率MFA图像的每个通道与高分辨率MFA图像的另一通道和基本通道之间的像素值差的加权平均值，来消除高分辨率MFA图像的每个通道与高分辨率MFA图像的所述另一通道和基本通道之间产生的色彩失真。
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公开(公告)号：CN100499741C
公开(公告)日：2009-06-10
申请号：CN200610146748.8
申请日：2006-11-22
Applicant: 延世大学校产学协力团
Abstract: 公开一种使用模式信息去除图像噪声的方法，所述方法滤除在压缩编解码的预处理期间由传感器获得的噪声，以便提高压缩率，滤除在编解码器的后处理期间由编解码器造成的噪声，以便获得高质量图像。所述方法包括步骤：(a)对于输入图像信号执行区域离散，从而以预定像素大小来离散所述图像信号；(b)计算输入图像信号的平均亮度，并对于输入图像信号执行噪声离散；(c)基于经过区域离散和切换关于噪声离散的图像信号来切换低频和高频；(d)在获得关于具有低频的图像信号的区域平均值之后，基于统计量去除噪声；(e)在对于具有高频的图像信号分析模式之后，基于像素的相似度去除噪声。
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公开(公告)号：CN103856767B
公开(公告)日：2017-05-03
申请号：CN201310594483.8
申请日：2013-11-21
Applicant: 韩华泰科株式会社 , 延世大学校产学协力团
CPC classification number: G06T3/4015
Abstract: 提供了一种用于处理图像的方法和设备。所述图像处理设备包括：自适应插值装置，基于差值将MFA模式图像转换为梅花形模式图像，并且基于转换的梅花模式图像在垂直和水平像素方向上的差值对色彩通道和NIR通道插值；频率补偿装置，基于线性回归分析和将MFA通道图像的能级与基本图像的能级进行比较来使用高分辨率基本图像的高频和中频分量获得高分辨率MFA图像；通道干扰抑制装置，使用高分辨率MFA图像的每个通道与高分辨率MFA图像的另一通道和基本通道之间的像素值差的加权平均值，来消除高分辨率MFA图像的每个通道与高分辨率MFA图像的所述另一通道和基本通道之间产生的色彩失真。
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公开(公告)号：CN103854266A
公开(公告)日：2014-06-11
申请号：CN201310651897.X
申请日：2013-12-05
Applicant: 三星泰科威株式会社 , 延世大学校产学协力团
IPC: G06T5/50
Abstract: 提供一种对图像进行处理的方法和设备。示例性实施例公开了一种对图像进行处理的方法。所述方法包括：通过对MSFA图案图像的至少一个彩色通道和NIR通道的频率特性进行分析来抵消混叠；产生高分辨率基础图像；通过基于模糊图像和高分辨率基础图像之间的像素差值将高分辨率基础图像和模糊图像进行加权来抵消来自高分辨率基础图像的伪像。
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公开(公告)号：CN1980323A
公开(公告)日：2007-06-13
申请号：CN200610146748.8
申请日：2006-11-22
Applicant: 延世大学校产学协力团
Abstract: 公开一种使用模式信息去除图像噪声的方法，所述方法滤除在压缩编解码的预处理期间由传感器获得的噪声，以便提高压缩率，滤除在编解码器的后处理期间由编解码器造成的噪声，以便获得高质量图像。所述方法包括步骤：(a)对于输入图像信号执行区域离散，从而以预定像素大小来离散所述图像信号；(b)计算输入图像信号的平均亮度，并对于输入图像信号执行噪声离散；(c)基于经过区域离散和切换关于噪声离散的图像信号来切换低频和高频；(d)在获得关于具有低频的图像信号的区域平均值之后，基于统计量去除噪声；(e)在对于具有高频的图像信号分析模式之后，基于像素的相似度去除噪声。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN100515025C
公开(公告)日：2009-07-15
申请号：CN200410056694.7
申请日：2004-08-12
Applicant: 三星电子株式会社
CPC classification number: H04N5/21 , H04N5/142 , H04N7/012 , H04N7/0135 , H04N7/0142 , H04N7/0145
Abstract: 提供了一种解交错方法，包括：接收第一与第三图像行；在第一图像行中选择具有N个数目的像素的上向量，并且在第三图像行中选择具有N个数目的像素的下向量；根据上向量内像素之间的关系以及下向量内像素之间的关系，取得加权值；根据所选择的上向量、所选择的下向量、以及所取得的加权值，选择边缘方向；以及根据所选择的边缘方向，内插属于第一与第三图像行之间的第二图像行的像素。
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公开(公告)号：CN1581931A
公开(公告)日：2005-02-16
申请号：CN200410056694.7
申请日：2004-08-12
Applicant: 三星电子株式会社
CPC classification number: H04N5/21 , H04N5/142 , H04N7/012 , H04N7/0135 , H04N7/0142 , H04N7/0145
Abstract: 提供了一种解交错方法，包括：接收第一与第三图像行；在第一图像行中选择具有N个数目的像素的上向量，并且在第三图像行中选择具有N个数目的像素的下向量；根据上向量内像素之间的关系以及下向量内像素之间的关系，取得加权值；根据所选择的上向量、所选择的下向量、以及所取得的加权值，选择边缘方向；以及根据所选择的边缘方向，内插属于第一与第三图像行之间的第二图像行的像素。
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公开(公告)号：CN1665298A
公开(公告)日：2005-09-07
申请号：CN200410103757.X
申请日：2004-12-13
Abstract: 提供了一种方法，用于从数字运动画面数据中去除噪声，降低在时间滤波中使用的帧数并且可以更容易地检测各帧间的运动。该方法包含空间滤波方法、时间滤波方法、以及顺序执行空间滤波和时间滤波的方法。该空间滤波方法在YCbCr彩色空间内应用空间滤波，在空间域中保留图像中的轮廓/边缘，并且产生自适应于噪声的用于在时间滤波操作中区分轮廓/边缘的加权。该时间滤波方法应用基于补偿了全局运动的运动检测和场景变化检测的时间滤波，该运动检测考虑到在时间滤波操作中的各帧之间比较的像素的亮度差和色差、以及在时间滤波操作中的自适应于噪声的用于检测运动的加权。最好首先执行空间滤波方法，并利用空间滤波的结果执行时间滤波方法。
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公开(公告)号：CN1645907A
公开(公告)日：2005-07-27
申请号：CN200510005528.9
申请日：2005-01-20
Applicant: 三星电子株式会社
CPC classification number: H04N7/012 , G06T7/20 , H04N7/0135 , H04N7/014
Abstract: 一种通过正确地检测由运动估计和补偿引起的误差，使用运动信息和运动补偿的顺序扫描处理，其中所述运动信息补偿不充分的运动估计，否则的话，所述运动补偿可能会导致图像的恶化。比较运动估计(MC)和空间内插(SI)的每一个的水平和垂直(滤波)的图形(pattern)。如果在运动估计和空间内插的过程中存在误差，则使用运动补偿和空间内插的混合(加权)组合或仅使用空间内插，而不是运动补偿来执行所述处理。
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公开(公告)号：CN100539692C
公开(公告)日：2009-09-09
申请号：CN200410103757.X
申请日：2004-12-13
Abstract: 提供了一种方法，用于从数字运动画面数据中去除噪声，降低在时间滤波中使用的帧数并且可以更容易地检测各帧间的运动。该方法包含空间滤波方法、时间滤波方法、以及顺序执行空间滤波和时间滤波的方法。该空间滤波方法在YCbCr彩色空间内应用空间滤波，在空间域中保留图像中的轮廓/边缘，并且产生自适应于噪声的用于在时间滤波操作中区分轮廓/边缘的加权。该时间滤波方法应用基于补偿了全局运动的运动检测和场景变化检测的时间滤波，该运动检测考虑到在时间滤波操作中的各帧之间比较的像素的亮度差和色差、以及在时间滤波操作中的自适应于噪声的用于检测运动的加权。最好首先执行空间滤波方法，并利用空间滤波的结果执行时间滤波方法。
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