根据图像中分段区域之间的特征匹配提取目标的方法和装置

    公开(公告)号:CN1223969C

    公开(公告)日:2005-10-19

    申请号:CN02121838.2

    申请日:2002-01-18

    Abstract: 提供一种根据图像中分段区域之间的特征匹配来提取目标的方法和装置。该装置包括一图像输入单元,用于接收查询图像,该图像包括一目标和一对象提取目标图像,从该目标图像中提取包括在查询图像中的目标;一目标位置确定单元,用于在对象提取目标图像中,使用基于彩色特征匹配的像素确定目标位置;一图像分段单元,用于使用图像特征包括彩色或纹理,把每个查询图像和对象提取目标图像分段成多个区域;和一目标区域确定单元,用于使用彩色或纹理特征,在查询图像中的分段区域和确定的目标位置中的分段区域之间执行匹配,该目标在对象提取目标图像中,并使用在匹配区域之间的空间邻接中的相似性来确定最后的目标区域,所述匹配区域作为匹配的结果得到。因此,能够从对象提取目标图像中自动地提取一特殊目标的图像区域。因此,该装置能够应用到视频编辑器、视频创作工具、基于目标的视频编码器、交互式视频创作工具等。

    视频序列中产生标记对象图像的设备和方法

    公开(公告)号:CN1222897C

    公开(公告)日:2005-10-12

    申请号:CN01125238.3

    申请日:2001-08-31

    Abstract: 本发明公开了一种基于询问对象的图像来标记视频序列中的询问对象的方法,包括步骤:接收所述视频序列以及所述询问对象的图像;将所述视频序列划分为一个或多个片段,每个所述片段是具有类似画面的一系列帧,并且从每个所述片段中选出一个或多个关键帧;确定在每个所述关键帧中是否存在对应于所述询问对象的图像的对象,并且如果在所述关键帧中存在着对应的对象,则提取由对应于询问对象的所述对象的区域所形成的初始对象区域;基于所述初始对象区域,跟踪每个所述片段的所有帧的对象区域;基于所述询问对象中的信息,标记在每个所述帧中跟踪的对象区域。这样,应用产生标记对象图像的方法而无须考虑对象的运动程度并且提取询问对象的时间可减少。

    根据图像中分段区域之间的特征匹配提取目标的方法和装置

    公开(公告)号:CN1384464A

    公开(公告)日:2002-12-11

    申请号:CN02121838.2

    申请日:2002-01-18

    Abstract: 提供一种根据图像中分段区域之间的特征匹配来提取目标的方法和装置。该装置包括一图像输入单元,用于接收查询图像,该图像包括一目标和一对象提取目标图像,从该目标图像中提取包括在查询图像中的目标;一目标位置确定单元,用于在对象提取目标图像中,使用基于彩色特征匹配的像素确定目标位置;一图像分段单元,用于使用图像特征包括彩色或纹理,把每个查询图像和对象提取目标图像分段成多个区域;和一目标区域确定单元,用于使用彩色或纹理特征,在查询图像中的分段区域和确定的目标位置中的分段区域之间执行匹配,该目标在对象提取目标图像中,并使用在匹配区域之间的空间邻接中的相似性来确定最后的目标区域。所述匹配区域作为匹配的结果得到。因此,能够从对象提取目标图像中自动地提取一特殊目标的图像区域。因此,该装置能够应用到视频编辑器、视频创作工具、基于目标的视频编码器、交互式视频创作工具等。

    用于估计人体姿态的设备和方法

    公开(公告)号:CN104063677B

    公开(公告)日:2019-04-30

    申请号:CN201310088425.8

    申请日:2013-03-19

    Abstract: 提供一种用于估计人体姿态的设备和方法。一种用于估计人体姿态的设备包括:图像获取单元,用于获取包括人体对象的深度图像;部位特征检测单元,用于从获取的深度图像提取人体对象并检测人体的各个候选部位及特征,对所述深度图像进行最小能量骨架扫描确定多个骨架点并构建MESS骨架,并且通过各个候选部位的像素标记结果以及深度分布构建各候选部位的PIXLA骨架;部位产生单元,用于通过融合最小能量骨架扫描的结果以及像素标记的结果来产生各个人体部位的部位假定;姿态确定单元,用于将所述部位假定组装成为至少一个姿态假定,根据姿态评价准则对各个姿态假定进行评价并确定人体姿态。

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