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公开(公告)号:CN113542713B
公开(公告)日:2024-04-12
申请号:CN202110659059.1
申请日:2017-07-06
Applicant: 三星电子株式会社
IPC: H04N13/15 , H04N13/106 , H04N13/161 , H04N13/271
Abstract: 一种用于处理三维(3D)图像的方法,所述方法包括:通过将颜色图像的行与深度图像的行进行组合来获取帧;根据深度水平将所述颜色图像的单行分成多行;对所述多行执行初次傅立叶变换;通过对作为执行所述初次傅立叶变换的结果而获得的变换行进行相加来生成单个相加行;以及对所述单个相加行执行二次傅立叶变换。
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公开(公告)号:CN111722514A
公开(公告)日:2020-09-29
申请号:CN202010171085.5
申请日:2020-03-12
Applicant: 三星电子株式会社 , 高丽大学校世宗产学协力团
Abstract: 一种用于处理三维全息图像的方法,包括:从三维物体的深度数据获得深度图像;将每个深度图像划分成预定数量的子图像;通过执行傅立叶变换以计算每个子图像中包括的物体数据在计算机生成的全息图(CGH)平面中的干涉图案来获得对应于每个子图像的CGH块的干涉图案;以及使用所获得的CGH块的干涉图案来生成三维物体的CGH。
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公开(公告)号:CN111722514B
公开(公告)日:2024-12-06
申请号:CN202010171085.5
申请日:2020-03-12
Applicant: 三星电子株式会社 , 高丽大学校世宗产学协力团
Abstract: 一种用于处理三维全息图像的方法,包括:从三维物体的深度数据获得深度图像;将每个深度图像划分成预定数量的子图像;通过执行傅立叶变换以计算每个子图像中包括的物体数据在计算机生成的全息图(CGH)平面中的干涉图案来获得对应于每个子图像的CGH块的干涉图案;以及使用所获得的CGH块的干涉图案来生成三维物体的CGH。
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公开(公告)号:CN114860857A
公开(公告)日:2022-08-05
申请号:CN202111261080.2
申请日:2021-10-28
Applicant: 三星电子株式会社 , 首尔市立大学校产学协力团
Abstract: 提供了一种设置在电子设备中并被配置为执行同步定位与建图(SLAM)的加速器,该加速器包括因子图数据库、存储器和后端处理器,其中后端处理器被配置为从因子图数据库接收对应于地图点和相机位置的第一条数据,将所接收的第一条数据转换为地图点的矩阵和相机位置的矩阵,在存储器中存储通过对地图点的矩阵和相机位置当中对应于地图点的至少一个相机位置的矩阵执行优化计算而获得的结果,并且基于存储在存储器中的结果来获得相对于第一条数据优化的第二条数据。
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公开(公告)号:CN114442799A
公开(公告)日:2022-05-06
申请号:CN202110670289.8
申请日:2021-06-17
Applicant: 三星电子株式会社 , 首尔市立大学校产学协力团
Abstract: 提供了一种执行同时定位与地图构建(SLAM)操作的电子设备,包括:图像数据库;因子图数据库;和处理器,被配置为:从图像数据库接收其中定位电子设备的位置的地图图像,以在地图图像中执行电子设备的位置的重新定位,从因子图数据库接收用于计算电子设备的与六个DoF相关的分量的数据,基于接收到的数据构造包括与六个DoF相关的分量的矩阵,和加载和重排矩阵和从存储在存储器中的多个向量中选择的向量,以通过对矩阵的每个行的每个块和向量执行计算来顺序地获得第一数据和第二数据,并且将第二数据移位到第一数据的存储位置。
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公开(公告)号:CN113542713A
公开(公告)日:2021-10-22
申请号:CN202110659059.1
申请日:2017-07-06
Applicant: 三星电子株式会社
IPC: H04N13/15 , H04N13/106 , H04N13/161 , H04N13/271
Abstract: 一种用于处理三维(3D)图像的方法,所述方法包括:通过将颜色图像的行与深度图像的行进行组合来获取帧;根据深度水平将所述颜色图像的单行分成多行;对所述多行执行初次傅立叶变换;通过对作为执行所述初次傅立叶变换的结果而获得的变换行进行相加来生成单个相加行;以及对所述单个相加行执行二次傅立叶变换。
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公开(公告)号:CN107623846B
公开(公告)日:2021-07-06
申请号:CN201710546178.X
申请日:2017-07-06
Applicant: 三星电子株式会社
IPC: H04N13/189 , H04N13/15 , H04N13/161 , H04N13/128
Abstract: 一种用于处理三维(3D)图像的方法包括:获取颜色图像的帧和深度图像的帧,并且通过将所获取的所述颜色图像的帧与所获取的所述深度图像的帧进行组合来生成帧。所述生成帧包括将颜色图像的行与深度图像的对应行进行组合。
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公开(公告)号:CN111800621A
公开(公告)日:2020-10-20
申请号:CN202010146180.X
申请日:2020-03-05
Applicant: 三星电子株式会社 , 首尔市立大学校产学协力团
IPC: H04N13/106 , H04N13/15 , H04N13/139
Abstract: 提供了一种图像处理方法和设备。该图像处理设备包括:接收器,配置为接收图像;和处理器,配置为通过对于接收到的图像数据执行傅里叶计算生成第一数据;通过对于第一数据执行棱镜相位计算生成第二数据;通过将第一数据与第二数据相加生成第三数据;和基于第三数据执行编码。
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公开(公告)号:CN109873999A
公开(公告)日:2019-06-11
申请号:CN201810651872.2
申请日:2018-06-22
Applicant: 三星电子株式会社 , 首尔市立大学校产学协力团
IPC: H04N13/106 , H04N13/111 , H04N13/128
Abstract: 用于转换对应于第一深度的第一图像数据和对应于第二深度的第二图像数据的方法和装置可以用于显示由第一图像数据和第二图像数据表示的3D图像并且对转换后的第一图像数据和转换的第二图像数据执行FFT。
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公开(公告)号:CN1147746A
公开(公告)日:1997-04-16
申请号:CN96101377.X
申请日:1996-02-08
Applicant: 三星电子株式会社
IPC: H04N7/30
CPC classification number: H04N19/63 , H04N19/124 , H04N19/647
Abstract: 本发明为在运用子波变换的图像压缩法中用来构成一个具有很小的量化误差的高效树形表的压缩编码法,包括以下步骤:通过对诸输入图像进行成分波变换取得诸变换系数;根据诸输入图像的统计学特性确定一个量化间隔;把树形结构修改成一种具有单调递减函数的结构,然后限制亲子节点之间的最大高度差,借此构成一个修改的数形表;对诸变换系数进行量化;以及给该修改的树形表和量化的诸变换系数进行算术编码。
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