神经超采样方法和设备
    11.
    发明公开

    公开(公告)号:CN119484931A

    公开(公告)日:2025-02-18

    申请号:CN202410494183.0

    申请日:2024-04-23

    Abstract: 一种超采样方法包括:通过基于当前渲染图像帧的低分辨率像素的子像素对三维(3D)场景执行抖动采样来生成当前渲染图像帧;通过基于与当前渲染图像帧和先前渲染图像帧之间的差异相对应的运动矢量图对先前输出图像帧进行扭曲来生成当前扭曲图像帧;通过基于根据抖动采样的采样位置的变化对当前扭曲图像帧的像素进行移位来生成当前移位图像帧;以及基于当前渲染图像帧和当前移位图像帧来生成当前输出图像帧。

    3D图形渲染方法和设备
    13.
    发明授权

    公开(公告)号:CN106683199B

    公开(公告)日:2022-04-05

    申请号:CN201610978296.3

    申请日:2016-11-07

    Abstract: 提供了一种3D图形渲染方法和设备。公开了一种三维(3D)渲染方法和设备。所述3D渲染设备可确定3D场景中将被执行着色的所选着色点,对所确定的着色点执行着色,并基于对所确定的着色点执行着色的结果来确定3D场景的着色信息。

    图像处理方法和设备
    14.
    发明授权

    公开(公告)号:CN105096375B

    公开(公告)日:2020-03-13

    申请号:CN201510187622.4

    申请日:2015-04-20

    Abstract: 本发明公开了一种图像处理方法和设备。提供了一种用于渲染三维(3D)模型的图像处理方法和设备,其中,所述图像处理设备可被配置为针对当前帧的每个区域确定虚拟点光源(VPL)样本的数量;将在前一帧中采样的VPL应用到当前帧;基于确定的VPL样本的数量,调整应用的结果;基于对应用的结果的调整,渲染当前帧。

    混合渲染装置和方法
    17.
    发明公开

    公开(公告)号:CN101923727A

    公开(公告)日:2010-12-22

    申请号:CN201010200612.7

    申请日:2010-06-08

    CPC classification number: G06T15/005 G06T15/50

    Abstract: 本发明提供一种混合渲染装置和方法。公开了一种混合可扩展渲染装置及其方法。混合可扩展渲染装置可以根据用于渲染的目标对象的材料性质、目标对象和给定的相机位置之间的距离、硬件的性能等选择性地应用栅格化渲染、辐射度渲染、光线跟踪渲染中的至少一种。混合渲染装置包括:确定单元,选择用于执行3D渲染的渲染方案;第一渲染单元,根据第一渲染方案通过表现直接光来执行3D渲染;第二渲染单元,根据第二渲染方案通过表现间接光和阴影中的至少一种来执行3D渲染;第三渲染单元,根据第三渲染方案通过表现反射光、折射光、衍射光中的至少一种来执行3D渲染。

    具有超级采样功能的方法和装置
    19.
    发明公开

    公开(公告)号:CN118691482A

    公开(公告)日:2024-09-24

    申请号:CN202410298188.6

    申请日:2024-03-15

    Abstract: 一种处理器实现的方法包括:将已经在第一时间点生成的第一超级采样图像帧和与第二时间点的超级采样目标相对应的第二输入图像帧进行合并,以生成合并图像;以及通过在第二时间点执行超级采样操作来生成第二超级采样图像帧,该超级采样操作包括增加由处理器执行超级采样神经网络模型的结果的位精度,其中超级采样神经网络模型提供了合并图像的降低的位精度。

    图像处理方法和装置
    20.
    发明公开

    公开(公告)号:CN118247415A

    公开(公告)日:2024-06-25

    申请号:CN202311647833.2

    申请日:2023-12-04

    Abstract: 提供了一种图像处理方法和装置。处理器实现的方法包括:通过基于第一变化数据变形第一时间点的第一重建图像帧,生成变形图像帧,其中第一变化数据对应于第一时间点的第一渲染图像帧与不同于第一时间点的第二时间点的第二渲染图像帧之间的变化;基于第二渲染图像帧和变形图像帧使用神经重建模型,生成对第二时间点的第二重建图像帧和第二重建图像帧的像素的置信分数加以表示的置信图;以及通过基于置信图对第三时间点的第三渲染图像帧的多个像素中的每个像素进行光线追踪,生成第三渲染图像帧,其中第三时间点不同于第一时间点和第二时间点。

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