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公开(公告)号:CN119484931A
公开(公告)日:2025-02-18
申请号:CN202410494183.0
申请日:2024-04-23
Applicant: 三星电子株式会社
IPC: H04N21/44 , H04N21/466
Abstract: 一种超采样方法包括:通过基于当前渲染图像帧的低分辨率像素的子像素对三维(3D)场景执行抖动采样来生成当前渲染图像帧;通过基于与当前渲染图像帧和先前渲染图像帧之间的差异相对应的运动矢量图对先前输出图像帧进行扭曲来生成当前扭曲图像帧;通过基于根据抖动采样的采样位置的变化对当前扭曲图像帧的像素进行移位来生成当前移位图像帧;以及基于当前渲染图像帧和当前移位图像帧来生成当前输出图像帧。
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公开(公告)号:CN106558090A
公开(公告)日:2017-04-05
申请号:CN201610811524.8
申请日:2016-09-08
Applicant: 三星电子株式会社
CPC classification number: G06T15/60 , G06T1/20 , G06T17/10 , G06T15/005
Abstract: 公开了一种3D渲染和阴影信息存储方法和设备。所述阴影信息存储设备通过基于从参考虚拟光源辐射的光渲染三维(3D)模型来确定阴影区域,基于3D模型的顶点的位置与阴影区域之间的距离来确定3D模型的顶点的阴影特征值,并且存储所确定的阴影特征值。
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公开(公告)号:CN104104936A
公开(公告)日:2014-10-15
申请号:CN201410136230.0
申请日:2014-04-04
Applicant: 三星电子株式会社
CPC classification number: G06T15/50 , H04N13/111 , H04N13/243
Abstract: 本发明提供了一种用于形成光场图像的设备和方法,所述方法包括:将图形对象的顶点投影到在从至少一个相机到再现光场的屏幕的方向上与所述至少一个相机相距第一距离的远平面,并使用投影到远平面的顶点针对图形对象形成光场图像。
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公开(公告)号:CN101923727A
公开(公告)日:2010-12-22
申请号:CN201010200612.7
申请日:2010-06-08
Applicant: 三星电子株式会社
IPC: G06T15/00
CPC classification number: G06T15/005 , G06T15/50
Abstract: 本发明提供一种混合渲染装置和方法。公开了一种混合可扩展渲染装置及其方法。混合可扩展渲染装置可以根据用于渲染的目标对象的材料性质、目标对象和给定的相机位置之间的距离、硬件的性能等选择性地应用栅格化渲染、辐射度渲染、光线跟踪渲染中的至少一种。混合渲染装置包括:确定单元,选择用于执行3D渲染的渲染方案;第一渲染单元,根据第一渲染方案通过表现直接光来执行3D渲染;第二渲染单元,根据第二渲染方案通过表现间接光和阴影中的至少一种来执行3D渲染;第三渲染单元,根据第三渲染方案通过表现反射光、折射光、衍射光中的至少一种来执行3D渲染。
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公开(公告)号:CN111767770B
公开(公告)日:2025-04-25
申请号:CN201911010931.9
申请日:2019-10-22
Applicant: 三星电子株式会社
Abstract: 一种由处理器实现的方法包括:根据从一个或多个传感器获取的连续帧的帧图像,估计所述一个或多个传感器的短期自我运动信息;根据所述帧图像,估计所述一个或多个传感器的长期自我运动信息;根据所述短期自我运动信息和所述长期自我运动信息,确定注意力信息;以及基于所述长期自我运动信息和所述注意力信息,确定所述连续帧中的当前帧的最终长期自我运动信息。
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公开(公告)号:CN118691482A
公开(公告)日:2024-09-24
申请号:CN202410298188.6
申请日:2024-03-15
Applicant: 三星电子株式会社
IPC: G06T5/50 , G06T5/60 , G06T5/92 , G06T3/4046 , G06T3/4053
Abstract: 一种处理器实现的方法包括:将已经在第一时间点生成的第一超级采样图像帧和与第二时间点的超级采样目标相对应的第二输入图像帧进行合并,以生成合并图像;以及通过在第二时间点执行超级采样操作来生成第二超级采样图像帧,该超级采样操作包括增加由处理器执行超级采样神经网络模型的结果的位精度,其中超级采样神经网络模型提供了合并图像的降低的位精度。
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公开(公告)号:CN118247415A
公开(公告)日:2024-06-25
申请号:CN202311647833.2
申请日:2023-12-04
Applicant: 三星电子株式会社
IPC: G06T15/06
Abstract: 提供了一种图像处理方法和装置。处理器实现的方法包括:通过基于第一变化数据变形第一时间点的第一重建图像帧,生成变形图像帧,其中第一变化数据对应于第一时间点的第一渲染图像帧与不同于第一时间点的第二时间点的第二渲染图像帧之间的变化;基于第二渲染图像帧和变形图像帧使用神经重建模型,生成对第二时间点的第二重建图像帧和第二重建图像帧的像素的置信分数加以表示的置信图;以及通过基于置信图对第三时间点的第三渲染图像帧的多个像素中的每个像素进行光线追踪,生成第三渲染图像帧,其中第三时间点不同于第一时间点和第二时间点。
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