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公开(公告)号：CN113516153B
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202110381691.4
申请日：2021-04-09
Applicant: 三星电子株式会社
IPC: G06F18/2132 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 一种用于操作神经网络的系统和方法。在一些实施例中，神经网络包括变分自编码器，并且训练神经网络包括用第一随机变量的多个样本以及第二随机变量的多个样本来训练变分自编码器，第一随机变量的多个样本和第二随机变量的多个样本不成对，训练神经网络包括基于第一损失函数来更新神经网络中的权重，第一损失函数基于与以下之间的一致性的偏差的度量：从第一随机变量到第二随机变量的条件生成路径，以及从第二随机变量到第一随机变量的条件生成路径。
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公开(公告)号：CN114187373A
公开(公告)日：2022-03-15
申请号：CN202110968407.3
申请日：2021-08-23
Applicant: 三星电子株式会社
Inventor： 崔裕镇 , 李正元 , 穆斯塔法·艾尔可哈米
Abstract: 公开了训练用于合成图像数据的生成器的方法和系统。所述方法包括：从预训练的模型的批归一化层提取训练统计特征，训练统计特征包括训练均值μ和训练方差σ2；对配置有生成器参数的生成器进行初始化；使用生成器生成一批合成图像数据；将所述一批合成图像数据提供给预训练的模型；测量批归一化层处的激活的统计特征和预训练的模型响应于所述一批合成图像数据的输出，统计特征包括测量均值和测量方差基于μ、σ2、和根据损失函数Lψ计算训练损失；以及根据训练损失迭代地更新生成器参数，直到满足训练完成条件为止，其中，预训练的模型基于训练图像集被预先训练，并且预训练的模型被训练为执行图像识别。
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公开(公告)号：CN114118196A
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202110925655.X
申请日：2021-08-12
Applicant: 三星电子株式会社
Inventor： 穆斯塔法·艾尔可哈米 , 崔裕镇 , 李正元 , 王思佳
IPC: G06K9/62 , G06V10/764 , G06V10/774
Abstract: 提供了用于训练用于图像分类的模型的方法和设备。用于图像分类的模型的训练方法包括：接收基础任务的基础类的第一图像样本集；基于第一图像样本集训练模型，以从训练后的模型获得针对基础任务的基础类的基础分类权重；顺序地接收多个新任务；以及在接收到所述多个新任务中的任意一个新任务时：接收所述任意一个新任务的新类的第二图像样本集，基于基础分类权重、针对所述多个新任务中的先前接收到的一个或多个其他新任务的新类的一个或多个其他新分类权重、第一图像样本集和第二图像样本集中的一个或多个来训练权重生成器，以获得针对所述任意一个新任务的新类的新分类权重，以及利用针对所述任意一个新任务的新类的新分类权重来更新所述模型。
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公开(公告)号：CN111710007A
公开(公告)日：2020-09-25
申请号：CN202010128383.6
申请日：2020-02-28
Applicant: 三星电子株式会社
Inventor： 崔裕镇 , 李正元 , 穆斯塔法·艾尔可哈米
IPC: G06T9/00
Abstract: 在此提供了一种用于压缩的方法和系统。根据一个实施例，一种方法包括：使用拉格朗日乘数来训练条件自动编码器；和用混合量化箱大小来训练包括条件自动编码器的神经网络。
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公开(公告)号：CN119449110A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202411049121.5
申请日：2024-08-01
Applicant: 三星电子株式会社
IPC: H04B7/06 , H04B7/08 , H04B17/318 , H04B17/336 , H04W72/044
Abstract: 公开了电子装置及其操作方法和操作无线通信系统的方法。所述电子装置包括：至少一个存储器；通信接口，包括天线阵列，天线阵列被配置为形成多个候选波束；以及至少一个处理器，可操作地连接到通信接口和所述至少一个存储器。所述至少一个处理器被配置为：基于针对从外部装置接收的信号在所述多个候选波束中的每个中测量的参考信号接收功率（RSRP），生成多个RSRP模式数据；通过将所述多个RSRP模式数据中的每个应用于基于深度学习算法训练的神经网络，估计针对所述多个RSRP模式数据中的每个的到达角（AoA）分布；并且基于估计的AoA分布，执行用于与外部装置的无线通信的波束管理。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113516153A
公开(公告)日：2021-10-19
申请号：CN202110381691.4
申请日：2021-04-09
Applicant: 三星电子株式会社
Abstract: 一种用于操作神经网络的系统和方法。在一些实施例中，神经网络包括变分自编码器，并且训练神经网络包括用第一随机变量的多个样本以及第二随机变量的多个样本来训练变分自编码器，第一随机变量的多个样本和第二随机变量的多个样本不成对，训练神经网络包括基于第一损失函数来更新神经网络中的权重，第一损失函数基于与以下之间的一致性的偏差的度量：从第一随机变量到第二随机变量的条件生成路径，以及从第二随机变量到第一随机变量的条件生成路径。
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公开(公告)号：CN113435568A
公开(公告)日：2021-09-24
申请号：CN202110307840.2
申请日：2021-03-23
Applicant: 三星电子株式会社
Inventor： 崔志焕 , 李正元 , 穆斯塔法·艾尔可哈米 , 崔裕镇
Abstract: 提供了一种计算机实施的用于训练神经网络的方法和电子系统。所述方法包括：在生成器处接收随机图像，在生成器处产生接收的随机图像的合成图像，在教师网络处接收合成图像，在学生网络处接收合成图像，通过以合成图像作为输入执行教师网络和学生网络并且调整学生网络的参数，使教师网络的输出与学生网络的输出之间的距离的最大值最小化，以训练学生网络，以及约束生成器。
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公开(公告)号：CN105429912B
公开(公告)日：2019-06-07
申请号：CN201510587484.9
申请日：2015-09-15
Applicant: 三星电子株式会社
IPC: H04L25/02
CPC classification number: H04L25/022 , H04L5/0051 , H04L25/021 , H04L27/2613 , H04L27/2647
Abstract: 本发明提供了具有信道估计机制的计算系统及其操作方法。一种计算系统，其包括：装置间接口，其被构造为接收接收器信号，以通过通信信道来传达服务内容；通信单元，其耦接至装置间接口，并被构造为：计算对应于模块化估计机制的加权集，以及基于加权集来产生信道估计，以表现通信信道的特征，从而恢复服务内容。
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公开(公告)号：CN105429912A
公开(公告)日：2016-03-23
申请号：CN201510587484.9
申请日：2015-09-15
Applicant: 三星电子株式会社
IPC: H04L25/02
CPC classification number: H04L25/022 , H04L5/0051 , H04L25/021 , H04L27/2613 , H04L27/2647
Abstract: 本发明提供了具有信道估计机制的计算系统及其操作方法。一种计算系统，其包括：装置间接口，其被构造为接收器信号，以通过通信信道来传达服务内容；通信单元，其耦接至装置间接口，并被构造为：计算对应于模块化估计机制的加权集，以及基于加权集来产生信道估计，以表现通信信道的特征，从而恢复服务内容。
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