用于触摸屏的文本编辑方法和装置

    公开(公告)号:CN107168627B

    公开(公告)日:2020-08-07

    申请号:CN201710546708.0

    申请日:2017-07-06

    Abstract: 本申请公开了用于触摸屏的文本编辑方法和装置。该方法的一具体实施方式包括:响应于检测到用户触摸显示文本页面的触摸屏的时长大于预设的第一时长阈值,识别触摸屏上被触摸的位置处显示的单词,以及与单词相邻的单词;生成悬浮于文本页面之上的单词列表页面,并在单词列表页面上显示相邻的单词和单词;检测用户触摸选取单词列表页面上显示的单词的时长是否大于第二时长阈值;若大于第二时长阈值,则翻译所触摸选取的单词并将翻译结果显示在单词列表页面上。该实施方式提高了选取单词进行翻译的速度和准确性。

    一种终端自动切换网络方法和装置

    公开(公告)号:CN110891292A

    公开(公告)日:2020-03-17

    申请号:CN201911138613.0

    申请日:2019-11-20

    Inventor: 刘彬彬 周鹏

    Abstract: 本申请公开了一种终端自动切换网络的方法和装置,其中方法包括:当终端监测到用户变更了当前连接的网络时,所述终端利用当前的网络场景参数和所述变更后的网络,对指定的深度学习模型进行训练;所述深度学习模型用于选择自动连接的目标网络;当所述终端的可用网络集合发生变化且当前满足预设的网络智能选择条件时,所述终端根据当前的网络场景参数和当前的所述深度学习模型,选择当前自动连接的目标网络,并连接至所述目标网络。应用本申请公开的技术方案,能够满足终端的实际网络切换需要。

    一种图片搜索方法和装置
    13.
    发明公开

    公开(公告)号:CN110704654A

    公开(公告)日:2020-01-17

    申请号:CN201910921301.0

    申请日:2019-09-27

    Inventor: 苑杨 时进进 周鹏

    Abstract: 本申请公开了一种图片搜索方法和装置,其中方法包括:对于存储在用户设备上的每张图片,所述用户设备利用预先训练的神经网络模型,对该图片进行内容分析,得到相应的图片内容描述语句并保存在图片信息数据库中;当所述用户设备接收到用户的图片查询命令时,根据所述图片查询命令,使用预设的匹配方式,对所述图片信息数据库进行全文检索,得到相匹配的图片。应用本申请公开的技术方案,能够有效提高图片搜索的准确性。

    用于触摸屏的文本编辑方法和装置

    公开(公告)号:CN107168627A

    公开(公告)日:2017-09-15

    申请号:CN201710546708.0

    申请日:2017-07-06

    Abstract: 本申请公开了用于触摸屏的文本编辑方法和装置。该方法的一具体实施方式包括:响应于检测到用户触摸显示文本页面的触摸屏的时长大于预设的第一时长阈值,识别触摸屏上被触摸的位置处显示的单词,以及与单词相邻的单词;生成悬浮于文本页面之上的单词列表页面,并在单词列表页面上显示相邻的单词和单词;检测用户触摸选取单词列表页面上显示的单词的时长是否大于第二时长阈值;若大于第二时长阈值,则翻译所触摸选取的单词并将翻译结果显示在单词列表页面上。该实施方式提高了选取单词进行翻译的速度和准确性。

    计算机实现的方法、装置、及计算机可读存储介质

    公开(公告)号:CN113544659B

    公开(公告)日:2025-04-15

    申请号:CN202080019076.2

    申请日:2020-03-06

    Abstract: 在一个实施例中,一种方法包括接收用户行为数据和与用户行为数据相关联的上下文信息,该上下文信息包括与第一上下文类型相关联的第一数据部分。该方法包括使用散列算法从用户行为数据和上下文信息生成第一异构散列码,该第一异构散列码包括表示用户行为数据的第一部分和表示与第一上下文类型相关联的第一数据部分的第二散列码部分。该方法包括访问第二异构散列码,该第二异构散列码包括表示与第一上下文类型相关联的第二数据部分的第三散列码部分。该方法包括比较第一异构散列码和第二异构散列码,包括确定第一异构散列码的第二散列码部分和第二异构散列码的第三散列码部分之间的相似性。

    一种区域行为预警方法及系统

    公开(公告)号:CN110674761A

    公开(公告)日:2020-01-10

    申请号:CN201910921181.4

    申请日:2019-09-27

    Inventor: 苑杨 时进进 周鹏

    Abstract: 本发明公开了一种区域行为预警方法及系统,本发明实施例将在区域内采集的人物图像信息输入到设置的第一神经网络中,输出得到在区域内的场景信息、人物肢体信息、人物与场景之间的关系信息、及人物与场景中的对象之间的关系信息;将得到的上述信息抽象为一个信息张量,分别输入到设置的记忆网络模型和设置的第二神经网络中,所述记忆网络模型输出得到人物的未来运动轨迹信息,所述第二神经网络输出人物的未来活动标签和未来目的位置信息;根据输出的人物的未来运动轨迹信息、人物的未来活动标签和未来目的信息,判定该人物行为是否可疑。由于本发明实施例采用了多个神经网络结合准确预测人物未来活动相关信息,以此来判定人物行为是否可疑,从而提高预警准确度,并改善预警效果。

    一种用于预警危险驾驶的方法、装置

    公开(公告)号:CN106379325B

    公开(公告)日:2019-05-24

    申请号:CN201610977918.0

    申请日:2016-11-08

    Abstract: 本发明提供了一种用于预警危险驾驶的方法、装置,在与汽车同步移动的用户终端执行如下步骤:以设定的采样时间间隔阈值采集本机的位置坐标,并在本机记录各采样点处的位置坐标;依次识别本机采集的每个位置坐标是否属于危险驾驶位置坐标;统计在设定的采样时间内的危险驾驶位置坐标的比例,当所述危险驾驶位置坐标的比例大于预定的安全阈值时,则判断当前驾驶状态为危险驾驶状态,发出危险驾驶状态的信号。通过上述方法,可判断汽车行驶轨迹是否出现无序的危险驾驶状态,直观、准确的对危险驾驶进行分析判断,降低交通事故的发生率。

    模具以及使用其来将胚料成型为成品的方法

    公开(公告)号:CN106915027A

    公开(公告)日:2017-07-04

    申请号:CN201511014359.5

    申请日:2015-12-28

    Inventor: 周鹏

    CPC classification number: B29C43/36 B29C43/02

    Abstract: 本发明提供一种模具以及使用其来将胚料成型为成品的方法,所述模具包括:上板,上板的下表面设有至少一个与成品的上部的形状相配合的型腔;中板,位于上板的下方,中板的上表面设有至少一个与成品的下部的形状相配合的型腔,下表面设有至少一个与成品的上部的形状相配合的型腔;下板,位于中板的下方,下板的上表面设有至少一个与成品的下部的形状相配合的型腔;其中,上板和中板通过至少一个第一连接部可拆卸地连接。在根据本发明的示例性实施例的模具以及将胚料成型为成品的方法中,在上板和中板之间增设了中板,一次加压至少可成型两模成品,降低了每模成品的成型时间,以较低的成本实现了成型效率的较大提高。

    基于散列的有效用户建模
    20.
    发明公开

    公开(公告)号:CN113544659A

    公开(公告)日:2021-10-22

    申请号:CN202080019076.2

    申请日:2020-03-06

    Abstract: 在一个实施例中,一种方法包括接收用户行为数据和与用户行为数据相关联的上下文信息,该上下文信息包括与第一上下文类型相关联的第一数据部分。该方法包括使用散列算法从用户行为数据和上下文信息生成第一异构散列码,该第一异构散列码包括表示用户行为数据的第一部分和表示与第一上下文类型相关联的第一数据部分的第二散列码部分。该方法包括访问第二异构散列码,该第二异构散列码包括表示与第一上下文类型相关联的第二数据部分的第三散列码部分。该方法包括比较第一异构散列码和第二异构散列码,包括确定第一异构散列码的第二散列码部分和第二异构散列码的第三散列码部分之间的相似性。

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