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公开(公告)号：CN116858531A
公开(公告)日：2023-10-10
申请号：CN202310579050.9
申请日：2023-05-22
Applicant: 三峡大学
IPC: G01M13/021 , G06F18/10 , G06N3/0464 , G06F18/24 , G01M13/028
Abstract: 一种基于数据增强和CSP‑ResNeXt的风机齿轮箱故障诊断方法，包括以下步骤：利用安装在齿轮箱上的加速度传感器采集齿轮箱不同故障类型采集的故障振动信号数据；采用小波包分解方法将采集的故障振动信号分解，得到不同的小波包系数，随机选取一组小波系数，使之畸变后还原成时域信号对故障样本进行扩充，完成故障样本的数据增强操作；通过相对位置矩阵Relative Position Matrix,RPM把时域信号转化为灰度图输入搭建好的CSP‑ResNeXt网络中训练诊断模型。最终可以得到风机齿轮箱的智能故障诊断模型，可利用该模型输入实时采集的振动信号进行故障诊断和识别。本发明使用小波包畸变技术进行数据增强，同时采用改进ResNeXt网络，在故障样本类严重不均衡下，实现风机齿轮箱的精准故障识别。
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公开(公告)号：CN116186510A
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202211595832.3
申请日：2022-12-13
Applicant: 三峡大学
IPC: G06F18/213 , G06F18/24 , G06V10/44 , G06V10/82 , G06N3/08 , G06Q50/06 , G06N3/0464
Abstract: 一种基于数字孪生和集成学习的水轮发电机故障诊断方法，包括以下步骤：步骤一，水轮发电机数字孪生物理实体建模；步骤二，水轮发电机运行信息的采集与传输；步骤三，选取能反映水轮发电机故障特征的信号，对采集到的振动信号进行预处理与特征提取；步骤四，基于集成学习的故障诊断模型的建立。本发明提供一种基于数字孪生和集成学习的水轮发电机故障诊断方法，用于实现水轮发电机的运行状态的动态感知以及运行数据的采集，并基于其运行数据用集成学习故障诊断模型，进行故障诊断并将结果可视化的呈现。
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公开(公告)号：CN115641027A
公开(公告)日：2023-01-24
申请号：CN202211311979.5
申请日：2022-10-25
Applicant: 三峡大学
IPC: G06Q10/0639 , G06F16/906 , G06F16/2458 , G06F17/18 , G06F17/16 , G06Q50/06
Abstract: 一种基于云模型的水轮机调速系统综合评价方法，属于水电站监测评估技术领域，步骤为：参考调速系统行业规范以及相关研究选取了能表征其运行状态的参数构建调速系统综合评价层次型指标体系及状态等级划分，通过三标度法层次分析法和熵权法实现对指标的组合赋权确定权重；针对当前模糊评价隶属函数的确定具有主观性且未考虑定性和定量转换的模糊性、随机性的问题。本发明依据云模型方法，应用隶属云模型确定定量指标对各状态等级的隶属度，采用改进劣化度对调速系统状态开展综合评价；依据隶属度最大原则把握机组健康衰退趋势，为系统运行检修提供指导，有助于提高运行的安全性和可靠性，降低运维成本。
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公开(公告)号：CN115689353A
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202211346071.8
申请日：2022-10-31
Applicant: 三峡大学
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06F18/214
Abstract: 一种基于GS‑SVM算法的水电站调速系统健康评估方法，步骤为：根据调速系统历史运行数据和调速系统仿真数据，得到水电站调速系统的初始样本集，构建相应的健康状态标签集；对初始样本集采用层次分析法建模，根据劣化度和权重量化对模型数据进行处理，实现指标数据在多层次下对设备本身产生的差异化影响，建立高效训练样本集；以高效训练样本集中样本特征属性作为输入，以样本对应的健康状态作为输出，构建支持向量机模型；基于网格搜索法以交叉验证方法确定惩罚因子和核函数的最优组合，为支持向量机模型进行调优，建立GS‑SVM预测模型；考虑评估模型所处的新环境和不同型号参数，完成对健康评估模型的更新；获取调速系统实时数据完成对水电站健康状态的评估，得到实时健康评估结果。本发明提高水电站运行的稳定性、经济性。
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公开(公告)号：CN111114218B
公开(公告)日：2021-05-14
申请号：CN202010038282.X
申请日：2020-01-14
Applicant: 三峡大学
Abstract: 本发明提供了具有自动调节功能的交通机械牵引装置及操作方法，包括收线盒和设置在收线盒一侧的智能控制系统，所述收线盒的一侧面上固定连接有加强座，所述加强座远离收线盒的一侧设置有第一挂接装置，所述第一挂接装置的端部通过支撑装置与加强座侧面所开设滑槽内部的侧面固定连接。本发明中，通过支撑装置、第一弹簧、滑块、滑槽、绕线轮、电机、电磁铁、后座、微处理器、报警模块以及测距感应器之间的互相配合，可自动调节托运机械与故障机械之间的拉力，因而便可对钢绞线起到一定程度上的保护作用。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111523710A
公开(公告)日：2020-08-11
申请号：CN202010281268.2
申请日：2020-04-10
Applicant: 三峡大学
Abstract: 基于PSO‑LSSVM在线学习的电力设备温度预测方法，该方法针对训练样本进行在线评价和筛选：首先将采集的电力设备实时温度数据传输到后台系统，并对采样数据进行预处理；然后根据LSSVM模型的KKT条件，判断是否对新增样本进行增量学习，同时通过可调整的余弦相似度方法，对当前训练样本集特性差别最大的样本进行剔除；然后，由在线训练好的PSO‑LSSVM模型，对t时刻后的电力设备温度进行预测，并对可能超过温度阈值的电力设备进行不同等级的高温预警。本发明更加重视了新增样本的贡献，获得最能反映当前状态的训练样本集，以提高模型的泛化能力的同时提高了预测运行效率，能有效的对下一时刻温度进行预测，提高了使用电气设备的安全性。
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公开(公告)号：CN206004270U
公开(公告)日：2017-03-08
申请号：CN201621046144.1
申请日：2016-09-09
Applicant: 三峡大学
IPC: H02G7/16
Abstract: 本实用新型提供一种高压输电线并列除冰装置，它包括前除冰装置，所述前除冰装置的尾部连接有后除冰装置，所述后除冰装置的尾部连接有控制装置，所述后除冰装置的两侧对称安装有驱动装置并提供动力，所述控制装置同时与前除冰装置、驱动装置和后除冰装置相连。可以用于三相输电线并列排列和单相输电线。针对单相覆冰导线只需保持两驱动翼的平衡，可不安装粗糙轮在驱动翼上，即带粗糙轮那半驱动翼，以减小导线的外载荷；三相覆冰导线可安装上带粗糙轮那半的驱动翼，驱动翼上的粗糙轮相当在两边导线上滑动，并通过粗糙滑轮的碾压和摩擦冲击使部分冰脱落，再通过调节单股除冰模式进行二次除冰，这样可提高除冰效率。
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公开(公告)号：CN211477113U
公开(公告)日：2020-09-11
申请号：CN201922141972.3
申请日：2019-12-03
Applicant: 国网新疆电力有限公司电力科学研究院 , 三峡大学 , 国家电网有限公司
IPC: G01C11/00
Abstract: 本实用新型涉及一种输电线路绝缘子串风偏运动姿态采集装置，包括：视频在线监测装置和监测装置安装装置；所述监测装置安装装置包括固定连接的环形卡件和监测装置底座，所述环形卡件活动卡接在杆塔的底部，所述视频在线监测装置活动安装在所述监测装置底座上；所述视频在线监测装置的摄像头方向为斜向上方向，采集所述绝缘子串在线运行时的视频图像。由于采集装置安装在杆塔塔身上，远离强电场区域，便于安装和维护，装置的通信受放电的干扰小，有利于降低通信模块的功率，为后续采用非接触式可见光图像处理技术自动监测绝缘子串摆动提供基础数据。(ESM)同样的发明创造已同日申请发明专利
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公开(公告)号：CN212447981U
公开(公告)日：2021-02-02
申请号：CN202021148709.3
申请日：2020-06-19
Applicant: 三峡大学 , 贵州东南航电开发投资有限公司
IPC: B63B35/14 , B63B35/26 , B63B21/06 , B63B21/24 , B63B17/00 , B63B43/00 , B63B45/00 , B63H1/14 , A01K61/10 , A01K79/00 , H02J7/35
Abstract: 本实用新型公开一种自主动力集运鱼实验平台，包括船体，所述船体前端中部开设有槽口，所述槽口为梯形形状，其前端宽，后端窄，所述槽口底部设有可上下翻转的导鱼板，靠近导鱼板一端的船体内设有集鱼箱，所述集鱼箱内设有可提升网箱，船体边侧设有液压定位桩，所述船体尾部下方设有螺旋推进器，所述螺旋推进器输入端与柴油发动机输出端连接，船体尾部设置船锚；本实用新型可以在不依赖其他岸边固定方式的情况下自主在河湖航道等水域高效地采集鱼类样本，能够定点定位采集，同时能保证实验平台的安全性和稳定性。
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