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公开(公告)号：CN113065095A
公开(公告)日：2021-07-02
申请号：CN202110352070.3
申请日：2021-03-31
Applicant: 三峡大学
Abstract: 一种基于紫外光谱的水中氮含量检测算法，它包括以下步骤：步骤一：对溶液进行预处理并根据溶液的吸光度进行光谱区的选择；步骤二：构建基于偏最小二乘法的从光谱到氮浓度的检测模型；步骤三：获取步骤二中所构建的检测模型中的各主因子；步骤四：采用所获得的检测模型对样本进行氮含量的检测。本发明的目的是为了精确的对水中氮物质进行氮含量的检测，且实现对水中氮含量无添加、无接触、无二次污染的检测，而提供的一种基于紫外光谱的水中氮含量检测算法。
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公开(公告)号：CN112818869A
公开(公告)日：2021-05-18
申请号：CN202110150129.0
申请日：2021-02-03
Applicant: 三峡大学
Abstract: 本发明公开了基于残差双向SRU网络的跌倒检测方法，包括：采集人行为动作的图像数据，形成行为动作的样本数据集；构建残差双向SRU网络，用于行为动作的检测；采用平衡简单易分样本操控焦点损失函数，优化残差双向SRU网络；利用样本数据集对残差双向SRU网络进行训练、测试，使之达到检测精度；采集人的实时图像，输入训练好的残差双向SRU网络，检测是否有跌倒行为。本发明提出了一种新神经网络模型即残差双向SRU网络用于检测人的跌倒行为，相比现有的神经网络模型，收敛速度快且更稳定，精度和准确率更高；本发明的残差双向SRU网络解决了梯度消失的问题，易训练。
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公开(公告)号：CN103679238B
公开(公告)日：2016-09-28
申请号：CN201310737067.9
申请日：2013-12-27
Applicant: 三峡大学
IPC: G06K17/00
Abstract: 一种物品运输途中环境的监控方法及装置，包括以下步骤：一、在车厢厢体中设置多个立体分布的传感器，获得厢体内部立体分布的环境数据，得到环境数据中超出预设值的数据及其位置；二、对厢体环境中物品上附着的RFID标签进行定位，以获取物品标签的位置信息；三、将超出预设值的环境数据的位置信息与物品标签的位置信息进行关联，将所述超出预设值的数据写入对应位置的物品标签中。本发明提供的一种物品运输途中环境的监控方法及装置，可以监控运输途中车厢厢体内物品的环境数据并记录在物品标签中，例如基于RFID技术的物品标签。本发明不仅可以监测车辆的具体位置，还可以精确监测车辆内具体物品的位置和环境数据。
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公开(公告)号：CN119919704A
公开(公告)日：2025-05-02
申请号：CN202411772002.2
申请日：2024-12-04
Applicant: 三峡大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/25
Abstract: 一种用于小目标检测的损失函数的获取方法，它包括以下步骤：步骤1：根据预测框与真实框的坐标位置，将其进行数学建模，生成对应的概率分布模型；步骤2：基于概率分布模型生成对应的离散的概率分布对应的概率密度矩阵；步骤3：基于Sinkhorn算法计算步骤2中的两个矩阵之间的距离；步骤4：将步骤3中计算所得到距离进行归一化，将归一化后的距离作为预测框与真实框的评价指标；步骤5：步骤4中的评价指标转化为用于目标检测模型的损失函数。本发明的目的是为了解决现有基于IOU的目标检测技术，基于交并比的IOU无法计算重叠与无交集时，会使得基于IOU的神经网络无法优化的技术问题，而提出的一种用于小目标检测的损失函数的获取方法。
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公开(公告)号：CN119719291A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202411786046.0
申请日：2024-12-06
Applicant: 国网湖北省电力有限公司宜昌供电公司 , 三峡大学
IPC: G06F16/3329 , G06F16/334 , G06F16/36 , G06N3/0455 , G06N3/0499 , G06N3/08 , G06N5/022 , G06N5/04
Abstract: 本发明提出了一种面向供电行业知识检索的大语言模型微调方法，包括以下步骤：步骤1，在供电行业的工作环境中部署RAG系统；步骤2，输入查询文本，RAG系统的知识库返回多个查询结果；步骤3，使用所述查询文本和查询结果构建训练语料记录，并进行预处理，获得单词索引序列；步骤4，构建伪提示序列串，并在大语言模型LLM中增加可调模块；步骤5，使用所述单词索引序列，对增加可调模块后的大语言模型LLM进行训练和优化，重复迭代后，完成所述面向供电行业知识检索的大语言模型微调。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114463844B
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202210033684.X
申请日：2022-01-12
Applicant: 三峡大学
IPC: G06V40/20 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06V10/62 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 一种基于自注意力双流网络的跌倒检测方法，它包括以下步骤：步骤1：采集人行为动作的图像数据，形成行为动作的样本数据集；步骤2：构建自注意力双流网络，用于行为动作的检测；步骤3：采用平衡简单易分样本操控焦点损失函数，优化自注意力双流网络；步骤4：利用样本数据集对自注意力双流网络进行训练、测试，使之达到检测精度；步骤5：采集人的实时图像，输入训练好的自注意力双流网络，检测是否有跌倒行为。本发明是基于计算机视觉的方法对视频中的人进行行为检测及跟踪而提出的一种基于自注意力双流网络的跌倒检测方法。
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公开(公告)号：CN117496292A
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202311233646.X
申请日：2023-09-22
Applicant: 三峡大学
IPC: G06V10/774 , G06T7/10
Abstract: 本发明公开了一种细胞核分割的弱监督标签的生成方法，本方法首先生成点标签，通过选取现有细胞核标签的中心像素来模拟人工标注细胞核点标签；然后获取每个点与其邻居点的距离信息；最后构建算法生成细胞核弱监督标签；本方案利用现有细胞核标签来生成细胞核的点标签，然后获取每个点与其邻居点的距离信息，接着构建一套算法流程来生成细胞核弱监督标签，在极大降低计算成本的的情况下，为细胞核分割的弱监督学习提供了标签，与当前细胞核弱监督标签的生成方法相比，极大的降低了计算量，且不需要设置超参数，简化了标签生成的流程。
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公开(公告)号：CN113065095B
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202110352070.3
申请日：2021-03-31
Applicant: 三峡大学
Abstract: 一种基于紫外光谱的水中氮含量检测算法，它包括以下步骤：步骤一：对溶液进行预处理并根据溶液的吸光度进行光谱区的选择；步骤二：构建基于偏最小二乘法的从光谱到氮浓度的检测模型；步骤三：获取步骤二中所构建的检测模型中的各主因子；步骤四：采用所获得的检测模型对样本进行氮含量的检测。本发明的目的是为了精确的对水中氮物质进行氮含量的检测，且实现对水中氮含量无添加、无接触、无二次污染的检测，而提供的一种基于紫外光谱的水中氮含量检测算法。
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公开(公告)号：CN103679238A
公开(公告)日：2014-03-26
申请号：CN201310737067.9
申请日：2013-12-27
Applicant: 三峡大学
IPC: G06K17/00
Abstract: 一种物品运输途中环境的监控方法及装置，包括以下步骤：一、在车厢厢体中设置多个立体分布的传感器，获得厢体内部立体分布的环境数据，得到环境数据中超出预设值的数据及其位置；二、对厢体环境中物品上附着的RFID标签进行定位，以获取物品标签的位置信息；三、将超出预设值的环境数据的位置信息与物品标签的位置信息进行关联，将所述超出预设值的数据写入对应位置的物品标签中。本发明提供的一种物品运输途中环境的监控方法及装置，可以监控运输途中车厢厢体内物品的环境数据并记录在物品标签中，例如基于RFID技术的物品标签。本发明不仅可以监测车辆的具体位置，还可以精确监测车辆内具体物品的位置和环境数据。
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公开(公告)号：CN207216796U
公开(公告)日：2018-04-10
申请号：CN201721320771.4
申请日：2017-10-13
Applicant: 三峡大学
Abstract: 本实用新型提供了一种便携无线抢答器，它包括主持人控制端、多个选手终端和无线通讯网络，无线通讯网络采用zigbee2007协议，主持人控制端包括无线接收模块、嵌入式处理器、显示器、第一按键模块、语音模块和第一电源模块；选手终端包括无线发射模块、第二按键模块和第二电源模块。所述的第一电源模块和第二电源模块均采用双降压电路，双降压电路包括一次降压模块和二次降压模块。此便携无线抢答器最多支持254位选手同时使用，方便携带，电源利用率高，省电节能，不依赖计算机，反应灵敏，可靠性高，且方便升级换代。
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